YNAbout Yves
Spécialiste des sciences de la donnée (4 ans) et expert IT (+9 ans), alliant background technique en data science classique, Machine/Deep Learning et vision business. Passionné par le développement de solutions IA innovantes notamment en IA générative (RAG, LLMs), et le traitement de données complexes systèmes,
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Paris (up to 50km)
Experience
- TemelionINGÉNIEUR IA/MLTECHMay 2025 - May 2025Toulouse, France
- Architecture RAG complète pour interrogation documents techniques complexes (PDF)
- Parsing hybride : PyMuPDF + Pytesseract (OCR) + Camelot (tables) avec heuristiques
- Pipeline Advanced RAG: Voyage AI embeddings + FAISS vectorisation + reranking + Anthropic Claude
- Gestion formats structurés (JSON, matrices, listes) via prompt engineering avancé +interface Streamlit
- Technologies : LLama Index Python, Voyage AI, Anthropic Claude, FAISS, Streamlit, PyMuPDF, Tesseract
- APSIDEINGÉNIEUR IA/MLDIGITAL AND ITMarch 2025 - July 2025 (4 months)Toulouse, France
- Optimisation architecture RAG modulaire pour automatisation traitement appels d'offres
- Développement d'une architecture RAG modulaire
- Conception d'un framework dual d'extraction permettant le choix entre LLMSherpa
et Unstructured Ingest avec parsing multiformat (PDF, DOCX, HTML…), et OCR en vuede embedding et indexation., avec amélioration de 85% des performances- Implémentation OCR intégré pour embedding et indexation avancée
- Implémentation d'un retrieval hybride avec Embeddings dense, Sparse et Late interaction et reranking ColBERT pour une amélioration de +30% de précision
- Technologies: Python, Unstructured, Poetry, Docker, Qdrant, FastEmbed Ollama, GitLab
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