YCAbout Yosr
Consultant Data & IA, j’accompagne les entreprises dans leurs projets de gouvernance, valorisation et intelligence des données.
Fort de plusieurs expériences auprès de grands groupes comme AUDI, VW et Syngenta, je propose une approche pragmatique alliant stratégie data, qualité des données (DQM) et solutions analytiques.
Mon objectif : transformer vos données en actifs fiables et exploitables, au service de vos décisions et de votre performance.
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Experience
- CAMELOT Management ConsultantsConsultanteCONSULTING AND AUDITSSeptember 2021 - December 2024 (3 years and 3 months)Mannheim, GermanyAu sein du département Data Analytics & Strategy, j’ai accompagné de grands groupes internationaux dans la transformation de leur paysage data et la mise en place de stratégies basées sur les données.Responsabilités principales :Conception et déploiement de cadres de gouvernance et de qualité des données (DQM) pour des entreprises du secteur automobile et pharma/agro.Analyse de master data SAP (MDG, ERP, CRM) afin d’identifier les doublons, incohérences et opportunités d’amélioration.Contribution à l’implémentation de SAP MDG, notamment sur le modélisation et le mapping des données pour des clients tels que AUDI, VW Group et ZF Friedrichshafen.Utilisation de Python pour réaliser des analyses avancées : détection d’anomalies, contrôle qualité, et automatisation du nettoyage des données.Création de tableaux de bord sous Tableau et Power BI afin de suivre les KPIs et piloter la performance des données.Co-conception d’un Golden Record Framework pour la consolidation et l’unification des données produits chez un grand équipementier automobile.Technologies : Python, SQL, SAP MDG, Power BI, Tableau, Jira, Confluence, CollibraClients : AUDI, VW Group, ZF Friedrichshafen, Syngenta
- CBSSenior ConsultanteCONSULTING AND AUDITSJanuary 2025 - Today (1 year and 5 months)Membre de la practice Data & AI, j’aide les entreprises à valoriser leurs données grâce à des plateformes analytiques modernes et des solutions basées sur l’intelligence artificielle.Responsabilités principales :
- Conception de pipelines de données et de solutions analytiques intégrant Databricks, SAP Datasphere et Streamlit.
- Développement d’une solution de prévision combinant Python, LLMs et data lake cloud pour illustrer les bénéfices d’une architecture moderne.
- Réalisation d’un diagnostic de maturité data & process au niveau international pour Dr. Oetker, avec analyse et restitution des résultats.
- Contribution à la mise en place d’un offre de gouvernance data, incluant la définition de services internes et la coordination entre équipes.
- Développement de dashboards en libre-service et d’assistants IA explicatifs pour démocratiser l’accès à la donnée au sein de l’entreprise.
Technologies : Databricks, Python, Streamlit, SAP Datasphere, Snowflake, Power BI, MCP AgentsClients : Dr. Oetker, Bechtle, WuH
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