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Vadim FerdererVF

Vadim Ferderer

Java|Spring Boot|TypeScript|Performance|Postgres

€1,000/day
Wiesbaden, DE
15+ years

Average response time: 1 hour

About Vadim

Java/Spring-Experte für Performance-Optimierung gewachsener Systeme. 27 Jahre Berufserfahrung in der Software-Entwicklung, davon 16 Jahre mit Spring – ab sofort verfügbar.

Was Kunden konkret bekommen:
  • Eine Versicherungs-Batch-Migration von 225 Minuten auf 90 Sekunden beschleunigt (Faktor 180).
  • Latenzen in produktiven Systemen um Faktor 10–20 gesenkt.
  • Datenbank-Speicherbedarf und Build-Zeiten halbiert, ohne Funktionsverlust.
  • Skalierbare Architekturen für mehrere Millionen Datensätze pro Tag aufgebaut.

Branchenerfahrung: Banken, Versicherungen, Telekommunikation – darunter Deutsche Bank, T-Systems/Deutsche Telekom, Freenet und mehrere Mittelständler.

Wie ich arbeite:
  • Hands-on am Code, nicht nur auf Folien-Ebene.
  • Performance-Analyse und gezielte Optimierung statt pauschaler Neubau-Empfehlungen.
  • Komplexitätsreduzierung bestehender Architekturen – weniger Abhängigkeiten, weniger Code, weniger Wartungsaufwand, ohne Funktionsverlust.
  • Architektur-Reviews mit konkreten, umsetzbaren nächsten Schritten.
  • Aufbau von Monitoring und Observability, wo bisher Transparenz fehlt.
  • Wissenstransfer ins Team, damit die Verbesserung bleibt, wenn das Projekt endet.

Tech-Stack: Java, Spring Boot, PostgreSQL, Kafka, Spring Batch, Svelte, TypeScript, Docker.

Gerne bei komplexen, gewachsenen Systemen mit echtem Performance-Druck oder anstehenden Migrationen.

Klingt das nach Ihrem Projekt? Schreiben Sie mir – in einem kurzen Gespräch klären wir, ob und wie ich konkret helfen kann.
  • German

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

  • Russian

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • adesso SE
    KI-gestütztes Staffing-Matching-Tool
    SOFTWARE PUBLISHING
    April 2026 - June 2026 (2 months)
    Frankfurt am Main, Germany
    adStaff – KI-gestütztes Matching-Prototyp zwischen Bench-Entwicklern und offenen Kundentickets

    In einem Konzern mit hunderten von staffbaren Mitarbeitern ist die manuelle Zuordnung von Entwicklern zu offenen Projektanfragen ein massiver Zeitfresser für Teamleiter und Account-Manager – gute Kandidaten werden regelmäßig übersehen, wenn der zuständige Lead sie nicht präsent hat.

    Erfolge und Aufgaben:
    • Problem identifiziert, Lösungskonzept erarbeitet und vollständig in Eigenregie umgesetzt, während Bench-Zeit, ohne zusätzliches Budget
    • Dreistufige LLM-Pipeline entwickelt: kostengünstige Keyword-Vorselektion, semantisches LLM-Scoring nur für Top-Kandidaten, Caching zur Vermeidung redundanter LLM-Calls
    • Modellvergleich mehrerer LLMs durchgeführt und datenbasiert entschieden
    • Selbstverstärkenden Feedback-Loop verifiziert: Nutzer reicherten ihre Profile freiwillig an, nachdem sie unvollständige Match-Scores sahen
    • Vollständiges Rollen- und Berechtigungskonzept mit automatischer Ableitung aus der Organisationshierarchie konzipiert und umgesetzt
    • Eigenes Open-Source-Error-Handling-Framework (Guard4j) als zentrale Fehlerklassifizierung über alle Bounded Contexts eingesetzt

    Technologien:
    • Backend: Java 25, Spring Boot 4
    • Frontend: Svelte 5
    • Datenbank: PostgreSQL (Volltextsuche, JSONB)
    • Infrastruktur: Docker, Traefik, Ansible
    • KI: LLM-Integration (Claude, Qwen, GPT-OSS)
    Java Spring Boot Svelte PostgreSQL künstliche Intelligenz
  • Eigenprojekt / Open Source
    Texivia – Framework-agnostischer TypeScript-Router
    SOFTWARE PUBLISHING
    March 2026 - March 2026
    Wiesbaden, Germany
    Eigenentwicklung eines minimalistischen, framework-agnostischen TypeScript-Routers: 160 Zeilen, 1,4 kB gzipped, zero dependencies – kompakter als alle verglichenen Alternativen (TanStack Router, Vue Router, navigo, wouter). Kompiliert alle Routen beim Start zu einem einzigen Regex; Navigation ist ein einzelner exec()-Aufruf, unabhängig von der Routenanzahl. Integration über Standard-DOM-Events statt Framework-spezifischer Adapter.


    Aufgaben im Projekt:
    • Vollständige Eigenentwicklung inkl. Architektur, Implementierung, Testing und npm-Veröffentlichung
    • Compiled-Regex-Routing-Engine: alle Routen zu einem Regex kompiliert, O(1)-Matching unabhängig von Routenanzahl
    • Dynamische Routenparameter mit Constraints (z.B. {id:\d+}), async Navigation-Handler für Auth-Checks und Daten-Preloading
    • Automatische Link-Interception ohne spezielle Komponenten, event-driven über Standard-DOM-CustomEvents
    • Vergleichsbenchmark gegen vier etablierte Router durchgeführt und dokumentiert (Codegröße, Bundle-Size, Abhängigkeiten)
    • Beispielapplikationen für Svelte 5 und Vue 3 implementiert
    Typescript Svelte Vue.js Github Actions Vitest
  • Eigenprojekt / Open Source
    Negotex – Orchestrator-freie BPMN-Workflow-Engine für regulierte Branchen
    SOFTWARE PUBLISHING
    January 2026 - Today (6 months)
    Wiesbaden, Germany
    Negotex kompiliert BPMN-Prozessdefinitionen direkt zu Kafka-Topologien – jede Kante wird zum Topic, jeder Knoten zu einem zustandslosen Stream-Prozessor. Kein zentraler Orchestrator, kein Datenbank-Polling, kein Single Point of Failure. Entwickelt für Branchen mit hohen Compliance-Anforderungen, wo lückenlose, manipulationssichere Audit-Trails Pflicht sind.




    Erfolge und Aufgaben:
    • Architekturkonzept entwickelt: BPMN-Ausführungsmodell auf neun orthogonal
    • Primitive reduziert (Map, Fork, Join, Choice, Merge, Filter, Wait, Trigger, Terminate)
    • Kryptografische Audit-Trails konzipiert und implementiert: Envelope-Hashchains (SHA-256, deterministisch kanonisiert) als Alternative zu Blockchain-Overhead
    • Java-Runtime umgesetzt: 14-Modul-Maven-Projekt, ~2.600 Zeilen, BUILD SUCCESS
    • Vollständige Architekturdokumentation: arc42-Systemdokument, 36 Architecture Decision Records über sieben Architekturebenen
    • Open-Core-Modell konzipiert: Community Edition (Apache 2.0) vollständig produktionsfähig, Enterprise-Erweiterung für Kubernetes-Betrieb geplant
    Status: Aktive Entwicklung, Community-Edition produktionsfähig nutzbar.
    OSS-Launch für Sommer 2026 geplant.

    Technologien:
    • Backend: Java 21+ (Virtual Threads), Kafka 4
    • Datenbanken: TimescaleDB, Valkey
    • Observability: VictoriaMetrics
    • DevOps: Maven, Docker Compose, Kubernetes (Enterprise)
    Java Apache Kafka Event-driven architecture Spring Boot Domain Driven Design

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Education

  • -
    Fernuniversität in Hagen
    2008
    Computer Science
  • -
    Universität Hamburg
    1998
    Physik

Skill set

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