Tobias Kapp

Ich unterstütze Unternehmen dabei, stabile, skalierbare Cloud-Datenplattformen aufzubauen und bestehende ETL-Strecken in Cloud Technologien wie, Snowflake, Azure Data Factory und Databricks nachhaltig zu verbessern. Mein Fokus liegt darauf, Datenqualität, Performance und Wartbarkeit spürbar zu erhöhen - nicht nur kurzfristig Probleme zu lösen.

Als Senior Cloud Data Engineer bringe ich über sechs Jahre Projekterfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Data-Engineering-Lösungen mit. Ich arbeite an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT und übersetze fachliche Anforderungen in saubere Datenmodelle, robuste ETL-Pipelines und produktionsreife Architekturen.

Was mich auszeichnet, ist mein systemischer Blick:

Ich analysiere Datenlandschaften ganzheitlich - von der Quelle über Transformationen bis zum Reporting - und identifiziere strukturelle Schwachstellen, die langfristig zu Instabilität oder hohem Wartungsaufwand führen. Darauf aufbauend entwickle ich pragmatische, umsetzbare Lösungen, die sich in bestehende Systemlandschaften integrieren lassen.

Typische Projekttypen und Ergebnisse:

- Aufbau und Optimierung von ETL-Pipelines in Azure und Snowflake

- Performance-Tuning und Refactoring von SQL

- Verbesserung der Datenqualität und Fehlerrobustheit in produktiven DWHs

- Architektur-Reviews inkl. konkreter Handlungsempfehlungen

- Unterstützung von Teams durch Workshops, Dokumentation und Wissenstransfer

Ergänzend arbeite ich an LLM und RAG-basierten Use Cases, insbesondere in der Evaluierung und prototypischen Umsetzung von KI-gestützten Lösungen auf bestehenden Datenplattformen. Mein Anspruch ist es dabei, realistischen Mehrwert zu schaffen.

Mein Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, tragfähige Datenplattformen zu etablieren, die auch bei wachsender Komplexität verständlich, stabil und erweiterbar bleiben. Ich arbeite strukturiert, transparent und mit klarer Kommunikation gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern.