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Suada M.SM

Suada M.

Senior Data & Analytics Engineer

€850/day
Lüneburg, DE
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Suada

Senior Data & Analytics Engineer mit über 7 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Datenpipelines auf GCP und Azure. Ich begleite Unternehmen von der Rohdatenintegration bis zur Self-Service Analytics Infrastruktur — als einziger Ansprechpartner für den gesamten Datenlebenszyklus.

Meine Stärke liegt in der Verbindung von technischer Tiefe und strategischem Verständnis: Ich habe nicht nur Pipelines gebaut, sondern C-Level-Teams von datengetriebenen Entscheidungsprozessen überzeugt. Durch den gezielten Einsatz von KI-gestützten Entwicklungsworkflows (Agentic Coding) liefere ich Projektleistungen, die sonst ein ganzes Team erfordern würden.

Branchen: SaaS · FinTech · FMCG · Healthcare

Stack: dbt Cloud · BigQuery · Python · GCP · Azure · Airflow
  • German

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Lüneburg (up to 50km), Hamburg (up to 10km), Hannover (up to 10km)

Experience

  • HERO Software GmbH
    Team Lead Data & Insights
    SOFTWARE PUBLISHING
    October 2025 - March 2026 (5 months)
    Hannover, Germany
    Technische und fachliche Leitung eines Data-Teams (3 Personen) mit Verantwortung für 5 Fachbereiche gleichzeitig (Customer Success, Marketing, Product & Commercial, RevOps, Sales). Verantwortung für über 600 dbt-Modelle in Produktion auf GCP/BigQuery mit Cloud Composer (Airflow) und Salesforce als primäre Datenquelle.


    Aufgebaut: Ticketing-System für strukturierte Datenanfragen, Governance-Standards und Qualitätsprozesse in einem zuvor datenungläubigen Umfeld. Ergebnis: vollständige C-Level-Adoption datengetriebener Entscheidungsprozesse.


    Stack: Python · SQL · dbt Cloud · BigQuery · Cloud Composer · Metabase · Google Analytics · Salesforce · CI/CD
    Google Cloud Platform (GCP) DBT Cursor Metabase Marketing Analytics
  • Beiersdorf Shared Services GmbH
    Senior Data Engineer / Analytics Engineer
    CHEMICAL
    June 2024 - February 2025 (8 months)
    Hamburg, Germany
    Mitarbeit an 7 globalen Datenprojekten parallel in einem internationalen Team von über 20 Data Engineers. Entwicklung und Betrieb von Big-Data-Pipelines auf Azure und GCP für globale Datensätze aus mehreren Ländern und Geschäftsbereichen.


    Schwerpunkte: Aufbau skalierbarer ELT-Pipelines, Data Warehouse Architektur, Analytics Engineering sowie Datenmigration und -integration über komplexe Multi-Source-Architekturen hinweg.


    Stack: Python · SQL · dbt · Azure Synapse · GCP · BigQuery · Databricks · CI/CD
    Google Cloud Platform (GCP) Microsoft Azure Azure Databricks DBT CI/CD
  • ExpressGroup GmbH
    Lead Data Engineer / Analytics Engineer
    SOFTWARE PUBLISHING
    January 2023 - May 2024 (1 year and 4 months)
    Hamburg, Germany
    Lead Data Engineer in einem kleinen Data-Team mit End-to-End-Verantwortung für die unternehmensweite Datenplattform. Aufbau und Betrieb von über 300 dbt-Modellen mit 25+ heterogenen Datenquellen — von der Rohdatenintegration bis zum fertigen Analytics-Mart.

    Regelmäßige Vertretung der Teamleitung bei Abwesenheit. Eigenständige Architekturentscheidungen, direkter Ansprechpartner für alle datengetriebenen Anforderungen aus dem gesamten Unternehmen.


    Stack: Python · SQL · dbt Cloud · BigQuery · GCP · Looker· Airflow
    BigQuery Google Looker Studio Apache Airflow DBT Marketing Analytics

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Education

  • Wissenschaftliche Mitarbeit
    Hamburger Forschungskonsortium und KIT
    2021
    Wissenschaftliche Mitarbeit am Hamburger Forschungskonsortium und KIT — Ergebnis: peer-reviewed Publikation (Bieringer et al., 2022, JINST).
  • Master of Science Mathematik
    Universität Hamburg
    2021
    Vertiefung in Analysis, Stochastik und numerischer Mathematik mit Schwerpunkt auf datengetriebenen Methoden und statistischer Modellierung. Abschlussarbeit im Bereich maschinelles Lernen. Note 1,36.

Skill set

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