Steven Obst

Berliner Full-Stack Engineer mit Schwerpunkt auf AI- und LLM-Integration, API- und Systemintegration sowie Workflow-Automatisierung.

Ich bringe LLM-gestützte Systeme in Produktion.

RAG-Architekturen, Multi-Agent-Workflows, MCP-Integration und Multi-Model-Orchestrierung über OpenRouter mit Cost-Tiered-Routing und Evaluation-Logik.

Genauso baue ich saubere Integrationen zwischen Systemen, über REST, Webhooks und OAuth, mit n8n-orchestrierten Pipelines, die fehleranfällige manuelle Abläufe in verlässliche Automatisierung überführen, inklusive Idempotenz, Retries und Fehlerbehandlung für den Produktivbetrieb.

Ich arbeite end-to-end: Next.js, React und TypeScript im Frontend, Python, FastAPI und Flask im Backend, Supabase und PostgreSQL als Datenschicht, Docker und CI/CD für Deployment und Betrieb.

Typische Projekte: KI-Assistenten und interne Copilots, RAG- und Agentic-Systeme, B2B- und B2C-SaaS-Plattformen, Daten-Aggregations-Pipelines aus heterogenen Quellen und API-Integrationsschichten. Aktuelles Mandat ist eine BRAO- und DSGVO-konforme Legal-Tech-Plattform mit Anonymisierungs-Gateway für EU-only-LLM-Aufrufe.

Ich arbeite inzwischen AI-augmented und liefere damit schnell und sauber über verschiedene Systemwelten hinweg.