Stéphane Sochacki

Une nouvelle collaboration avec A2Drone, cette fois pour le Grand Port Maritime de La Rochelle, pour de la détection et du suivi de défauts sur les installations du port, notamment les quais (béton et maçonnerie) et les piliers en béton.

J'ai apporté mon expertise en traitement et analyse d'image et en deep learning (C++/OpenCV/YOLOV4) en m'appuyant sur la plateforme générique d'analyse d'image développée précédemment par mes soins.

J'ai également participé à la mise en place de solutions de photogrammétrie 3D pour une meilleure visualisation des défauts dans leur environnement.

Cette collaboration avec A2Drone pour la société Enedis a eu lieu autour de la problématique de la détection de défaut sur les lignes électriques à haute tension, grâce à des vidéos acquises par drone.

Au cours de cette mission j'ai d'une part exercé mon savoir-faire en tant qu'ingénieur logiciel en concevant et en développant (C++/OpenCV) une plate forme générique d'analyse d'image.

J'ai bien entendu également apporté mon expertise en traitement en analyse d'image en développant les méthodes adaptées à notre problématique (suppression d'arrière-plan, segmentation couleur etc.).

J'ai enfin développé la couche d'intelligence artificielle (réseaux de neurones convolutifs) pour la détection et le suivi des organes de l'infrastructure, ainsi que pour leur diagnostic.

En tant que directeur technique, j'ai eu la responsabilité à la fois du recrutement et du management, de la conception des systèmes d'informations, des choix technologiques, de la recherche (intelligence artificielle, NLP, data mining, détection de contenu dans des images) ainsi que du développement (C#, MSSQL, OpenCV).

Pour répondre à la diversité des projets et des clients (BFMTV, Next Interactive Media, Viacom/MTV, Ouest France, Union Nationale des Footballeurs Professionnels) j'ai conçu un système de curation générique centré sur la collecte (articles de presse, réseaux sociaux), le stockage et l'analyse de données hétérogènes afin de servir les résultats de ces analyses via une API REST pour une présentation sur client léger (site web ou app mobile).