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Solomon K.SK

Solomon K.

Fullstack Produktentwickler

€640/day
Hamburg, DE
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Solomon

Als Entwickler mit Fokus auf Anwendungen und Infrastruktur unterstütze ich Sie von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb bei der Umsetzung digitaler Lösungen. Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Webanwendungen und internen Tools, u. a. KI-gestützt, die Prozesse vereinfachen, Arbeitszeit verringern und die Effizienz messbar steigern.

In den letzten Jahren durfte ich maßgeblich dazu beitragen, sowohl Unternehmen als auch Einzelne ihre Ziele zu erreichen. Diese Arbeit mag ich gerne weiterführen.

Meine Schwerpunkte:
- Architektur & Planung: Unterstützung bei Software-Architektur, Infrastruktur und technischer Planung.
- Backend-Entwicklung: Go, C# und Java via gRPC, MQTT und REST.
- Frontend-Entwicklung: Webanwendungen mit SvelteKit, Next.js und Angular.
- Datenbanken: Einsatz von SQL- und NoSQL-Datenbanken (u. a. MongoDB und Elasticsearch).
- Interne Tools: Entwicklung von CLIs und Tools zur Prozessoptimierung und Automatisierung.
- Allgemeine Beratung in technischen Angelegenheiten.

Zusammenarbeit:
Ich stehe Ihnen für Projekte ab Monatsbeginn oder nach individueller Vereinbarung zur Verfügung.

- Remote oder vor Ort - je nach Bedarf
- Reisebereitschaft nach Absprache vorhanden
- Berufshaftpflichtversicherung liegt vor
  • German

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Hamburg (up to 30km)

Experience

  • SHOWZ
    Lead Developer - AI Fashion Shooting Tool
    FASHION AND COSMETICS
    January 2026 - May 2026 (4 months)
    Berlin, Germany
    Entwicklung und Markteinführung eines KI-gestützten SaaS-Tools für Fashion-Shootings, inklusive Frontend-, Backend- und Systemarchitektur.

    • Payments & Abonnements: Integration eines mehrstufigen Abo-Modells mit Stripe, inklusive unterschiedlicher Funktionsumfänge je Paket, Upgrade-/Downgrade Option und individuell konfigurierbaren Konditionen für Enterprise-Kunden.
    • Team-Zugänge & Rechteverwaltung: Entwicklung eines Team-Management-Systems mit Workspaces, Mitgliederverwaltung und rollenbasierten Zugriffsrechten. Ergänzt durch definierbare Branding-Styles zur Sicherstellung konsistenter Ergebnisse innerhalb von Teams.
    • Iterative Bildentwicklung: Entwicklung einer Funktion zur gezielten Weiterentwicklung einzelner Bildattribute (z. B. Farbe, Styling, Accessoires) inklusive Versionsverlauf zur Nachvollziehbarkeit, Wiederverwendung und Weiterbearbeitung früherer Iterationen.
    • Performance: Systemweite Optimierung von Datenbank, Backend und Frontend mit Fokus auf Ladezeiten und Speichereffizienz (Reduktion des Speicherbedarfs um über 80%)
    • API-Integration & Qualitätssicherung: Integration mehrerer externer APIs mit automatischem Fallback-Mechanismus zur Erhöhung der Ausfallsicherheit. Durchführung technischer Reviews zur Identifikation und Behebung Performance-, Sicherheits- und Skalierungsrisiken.
    Fullstack Stripe React.js SQL künstliche Intelligenz
  • aireal GmbH
    Full-Stack Entwickler
    PRESS AND MEDIA
    August 2021 - April 2025 (3 years and 8 months)
    Hamburg, Germany
    Während der Arbeit im Ad-Space Bereich lagen meine Schwerpunkte in folgenden Themen:
    • Entwicklung von Services für Echtzeit Werbevermittlung zwischen DSPs und Publishern (Radiosender, Streaming-Plattformen wie z.B. Spotify) mittels gRPC und MQTT für Service-to-Service Kommunikation
    • Erstellen von Web-Oberflächen (Svelte/Angular/React) und Backends (Kommunikation mittels REST) für Konfiguration, Werbebuchungen und interaktive Dashboards mit on-demand Aggregationen primär aus NoSQL-Datenbanken (Elasticsearch, MongoDB) und SQL
    • Entwicklung eines "Ad Creators" womit KI gestützte Audio-Werbespots (Text, Stimme, Musik und Werbebild) über eine Web-Oberfläche, generiert werden kann
    • Entwicklung mobiler Anwendungen mit Flutter und Dart zum hören von Audio-Streams verschiedener Radiostationen, die über unsere Systeme laufen
    • Optimierung von Geschäfts- und internen Prozessen (durch Algorithmen wie z.B. Bin Packing für Werbeinventar-Auslastung) und interner DevTools und Skripte
    • Aufbau von Daten-Pipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Streaming Verhalten
    • Einsatz von Vektordatenbanken für Ähnlichkeitserkennung bei Audio-Werbespots, um "Competitive Separation" sicherzustellen (konkurrierende Marken werden nicht nacheinander ausgespielt)
    GO noSQL Grpc Back-End development Microsoft Azure

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