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Sina HuberSH

Sina Huber

Data Scientist

€600/day
Munich, DE
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Sina

"I am an honest empathetic data scientist with a mathematics background."

Als Data Scientist bearbeite ich alle Projekte rund um Datenauswertung, -modellierung, -visualisierung und -interpretation. Ich trainiere KI-Modelle, erstelle Dashboards, werte statistische Fragestellungen aus und interpretiere die Ergebnisse, um umsetzbare Pläne für Unternehmen und andere Organisationen zu erstellen.

Ich bin studierte Mathematikerin mit einem Schwerpunkt auf Stochastik und Statistik, Nebenfach Wirtschaft und Promotion in den Learning Sciences mit angewandter Statistik im Fokus.

Ich höre genau zu: Was bringt Ihrem Unternehmen Mehrwert? Ich habe Erfahrung mit Daten und verstehe die Mathematik hinter den Verfahren. Das heißt ich erkläre genau, wie ich mit welcher Methodik Ihre Fragen angehe und welche Annahmen das mit sich zieht. So können Sie nachvollziehen, was hinter dem Vorhang passiert. Für manche Fragestellungen braucht man die modernsten Deep-Learning-Algorithmen, andere lassen sich mit einfachen statistischen oder traditionellen Maschine Learning-Ansätzen zielführender angehen. Hier bleibe ich in einem ehrlichen und transparenten Austausch mit Ihnen. Ich verstecke mich auch nicht hinter Schlagworten und Fachjargon. Mir ist es wichtig, dass Sie mit den Ergebnissen etwas anfangen können.

Ich arbeite bewusst vor allem mit Open-Source-Software, wie R und Python. Deren große Anhängerschaft fügt ihnen laufend neue Bibliotheken und Tools hinzu. So können wir hier die modernsten Data-Science-Möglichkeiten nutzen. Auf Wunsch arbeite ich aber auch mit anderen Tools.
  • German

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Munich (up to 50km)

Experience

  • TUM
    Researcher, Lecturer
    RESEARCH
    August 2012 - July 2020 (8 years)
    München, Germany
    • Data analyses using R, IBM SPSS, Mplus, Python on clustering + classification, machine learning, information theory, multivariate statistics
    • Co-authored book chapter on machine learning, authored + co-authored empirical research articles on learning sciences
    • Designed research in multidisciplinary research team
    • Presented at numerous conferences (incl. ML)
    • Supervised + consulted PhD and master students on theses + data analyses
    • Designed and taught over 250+ hours of instruction on advanced statistical methods, data analysis, research methods, applied statistics to PhD and master students

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