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Sammy El TakritiSE

Sammy El Takriti

Data Engineer & Data Analyst

€640/day
2 projects
Berlin, DE
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Sammy

  • Data Engineer und Datenanalyst mit über 10 Jahren Erfahrung in quantitativer Analyse und Modellierung in den Bereichen Energie, Emissionen und Nachhaltigkeit.
  • Erfahren im Aufbau und der Analyse strukturierter Datensätze und in der Entwicklung analytischer Modelle für öffentliche und private Organisationen.
  • Derzeit konzentriere ich mich auf angewandte Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Datenengineering und verfüge über Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Python-Pipelines und in der Betreuung von über 400 Studenten in Analyse- und ML-Programmen.
  • German

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

  • French

    Native or bilingual

  • Spanish

    Fluent

  • Italian

    Fluent

  • Portuguese

    Conversational

  • Arabic

    Basic

Can work on-site
Berlin (up to 40km)

Experience

  • Finviz
    Malt logoOn Malt
    Data Engineering Pipeline for Product Analytics
    DIGITAL AND IT
    January 2026 - May 2026 (4 months)
    Berlin, Germany
    Ich habe eine cloud-native Analytics-Pipeline entworfen und umgesetzt, um Produkt- und Umsatzdaten in Google Cloud zu zentralisieren und eine zuverlässige Datenbasis für Reporting und Analysen zu schaffen.

    Mein größter Mehrwert lag in der Konsolidierung fragmentierter Datenquellen zu einer konsistenten, skalierbaren End-to-End-Datenarchitektur mit klar definierten Datenständen (Bronze- und Gold-Layer) sowie in der Sicherstellung einer belastbaren Single Source of Truth für Produktnutzung und Umsatzmetriken.

    Zu meinen Aufgaben gehörten der Aufbau einer Ingestion-Pipeline (Google Tag Manager → Google Analytics → BigQuery) mit konsistentem Event-Schema, die Entwicklung einer Python-basierten Cloud Function (Pandas) zur täglichen Extraktion und Transformation von Kundendaten sowie die Implementierung von SQL-basierten Validierungs- und Qualitätschecks in BigQuery.
    Python SQL Google Tag Manager Google Cloud Platform (GCP) Google Analytics
  • Prowo GmbH
    Datenanalyst | Dateningenieur
    PUBLIC SECTOR
    May 2025 - Today (1 year and 2 months)
    Berlin, Germany
    • Entwicklung von Python-basierten ETL-Pipelines zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten aus der Berichts-API der Sozialhilfeverwaltungsplattform von Daarwin, wodurch eine groß angelegte Datenerfassung und strukturierte Exporte für nachgelagerte Analysen ermöglicht wurden.
    • Koordination und Planung von ETL-Workflows mithilfe von Apache Airflow durch die Implementierung automatisierter DAGs mit konfigurierbaren Zeitplänen, Wiederholungsmechanismen und Callback-Benachrichtigungen für zuverlässige und wartungsfreundliche Datenpipelines.
    • Entwurf und Bvereitstellung eines containerisierten Analyse-Stacks mit Docker Compose, wobei PostgreSQL für die Datenspeicherung und Apache Superset für die Visualisierung und Dashboard-Erstellung integriert wurden.
    • Implementierung eines robusten API-Clients mit Authentifizierung, Wiederholungslogik, Timeout-Behandlung und strukturierter Fehlerprotokollierung, der verarbeitete Daten in die Formate JSON, CSV und Schema exportiert.
    Python Docker SQL Apache Superset Airflow
  • Le Wagon
    Teacher in Data Science, Data Analytics and Data Engineering
    EDUCATION AND E-LEARNING
    January 2023 - Today (3 years and 6 months)
    Berlin, Germany
    • Lehrtätigkeit zu Themen der Datenwissenschaft, Datenanalyse und Data Engineering.
    • Unterrichtete über 400 Studenten in mehr als 30 technischen Themenbereichen, darunter Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Supervised Learning und Modellbewertung.
    • Betreute Studenten bei End-to-End-Analyse- und Machine-Learning-Projekten und stellte dabei die korrekte Verwendung von Modellierungspipelines und Best Practices sicher.
    Python Scikit-learn Machine learning Docker SQL

Reviews

4,5

Out of 2 ratings

C

Christina

Catalyst Institute for Creative Arts and Technology GmbH

Reviewed on 07/10/2025

Die Zusammenarbeit mit Sammy war eine herausragende Erfahrung. Wir standen vor einer frustrierenden Herausforderung: Jede Woche mussten wir manuell alle ActiveCampaign-Pipelines durchgehen, die Rekrutierungszahlen in eine Tabelle übertragen und versuchen, den Fortschritt nachzuvollziehen. Das war repetitiv, zeitaufwendig und fehleranfällig. Sammy, ein absoluter Experte auf seinem Gebiet, hat für uns ein vollständig automatisiertes Pipeline-Visualisierungssystem entwickelt. Heute verfügen wir über Dashboards mit Wochen-zu-Wochen-Vergleichen und Jahresübersichten, die wir leicht für zukünftige Rekrutierungszyklen anpassen können. Was früher fast unmöglich erschien, ist nun einfach, schnell und zuverlässig geworden. Das war keine leichte Aufgabe – die Integration von ActiveCampaign-Daten in Looker Studio über Drittanbieter war sehr kompliziert. Sammy hat weit über das vereinbarte Ziel hinaus gearbeitet und eigene Skripte entwickelt, um die Daten direkt über die ActiveCampaign-API abzurufen. Dank seiner Hartnäckigkeit und Kreativität können wir das Skript jetzt jede Woche selbst ausführen, die Daten in Sekunden abrufen und problemlos über Wochen und Jahre vergleichen. Was Sammy besonders auszeichnet, ist nicht nur sein technisches Können, sondern auch seine Lehrfähigkeit. Während der gesamten Arbeit erklärte er jeden Schritt und teilte sein Wissen, sodass ich selbst unglaublich viel lernen konnte. Man merkt sofort, dass er nicht nur ein brillanter Data Scientist, sondern auch ein großartiger Lehrer ist (kein Wunder, da er auch bei Le Wagon unterrichtet). Sammy war einfallsreich, detailorientiert und hat jederzeit klar und transparent kommuniziert. Er hat unsere Erwartungen bei weitem übertroffen und ein komplexes CRM-System für unser Team verständlich und nutzbar gemacht. Wir sind begeistert vom Ergebnis und freuen uns darauf, künftig wieder mit ihm an weiteren Datenvisualisierungen zu arbeiten. Wer einen Experten sucht, der tiefes Fachwissen mit Geduld, Kreativität und dem Herzen eines Lehrers verbindet, ist bei Sammy genau richtig!
S

Shawn

Lead Product Manager - Finviz

Reviewed on 28/06/2026

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Education

  • Bootcamp in Data Science
    Le Wagon
    2022
    Teilnahme an einem 9-wöchigen Vollzeit-Intensiv-Coding-Bootcamp zum Erlernen von Data Science mit Python: - Maschinelles Lernen und Deep Learning mit scikit-learn, TensorFlow, pandas, NumPy, Matplotlib - Datenprodukte mit Google Cloud Platform, MLflow, FastAPI, Streamlit, SQL, BigQuery - Statistik mit SciPy, seaborn und statsmodels
  • MA und BA in Bioengineering, Umweltwissenschaften und Technologien
    Université Libre de Bruxelles
    2009
    Masterarbeit in analytischer Chemie: Untersuchung der oxidativen Eigenschaften eines atmosphärischen Plasmas

Skill set

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