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Sajid AnisSA

Sajid Anis

Data Scientist & BI Experte

€650/day
Frankfurt am Main, DE
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Sajid

Ich bin Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Predictive Analytics und Business Intelligence. Mein Ansatz verbindet technische Exzellenz mit Business-Verständnis – ich entwickle datengetriebene Lösungen, die direkt messbaren Mehrwert schaffen.

In den letzten Jahren habe ich in Projekten u. a. bei T-Systems, Telekom und Palantir Foundry gearbeitet. Dort habe ich ML-Modelle (LSTM, ARIMA, Fraud Detection, Sentimentanalyse) entwickelt, Datenprozesse automatisiert und BI-Lösungen in Power BI und KNIME umgesetzt.

Meine Schwerpunkte:
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)
• Datenanalyse, Feature Engineering & Modelloptimierung
• BI & Reporting mit Power BI, KNIME, Tableau
• SQL- und Python-basierte Datenpipelines
• Arbeiten in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure)
• KPI-Analysen, Kampagnenbewertung und Handlungsempfehlungen

Ich unterstütze Unternehmen dabei, aus Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen – vom Rohdatensatz bis zum produktiven Dashboard oder Modell.

Technologien & Tools:
Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Power BI, KNIME, Tableau, AWS, Azure, Git, JupyterLab, Palantir Foundry

Verfügbarkeit:
Remote oder vor Ort im Rhein-Main-Gebiet (Frankfurt).
  • Urdu

    Native or bilingual

  • German

    Fluent

  • English

    Fluent

Can work on-site
Frankfurt am Main (up to 50km)

Experience

  • Telekom Deutschland GmbH
    Data Scientist
    TELECOMMUNICATIONS
    January 2025 - Today (1 year and 5 months)
    Bonn, Germany
    Data Scientist – Kundenbindung & Entwicklung
    Verantwortlich für die Daten-Selektion zur zielgerichteten Ansprache in Kampagnen.
    Entwicklung von Datenabfragen und Selektionen für personalisierte
    Marketingkampagnen.
    Durchführung von Analysen zur Kampagnenperformance, um den Erfolg der
    Maßnahmen zu bewerten.
    Ableitung von Handlungsempfehlungen basierend auf Datenanalysen zur
    Optimierung zukünftiger Kampagnen.
    Python PySpark SQL Data Science Tableau software
  • Deutsche Telekom AG
    Data Scientist
    TELECOMMUNICATIONS
    August 2024 - January 2025 (5 months)
    Bonn, Germany
    KI-Entwickler
    Automatisiertes Bewerbermanagement: Design und Umsetzung eines KI-gestützten
    CV-Matchers zur Automatisierung und Effizienzsteigerung im Bewerbungsprozess.
    Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur verbesserten Auswahl und
    Zuordnung von Bewerbern.
    Digitalisierung und webbasierte Tools: Mitarbeit an der Weiterentwicklung des CV-
    Matchers als webbasierte Anwendung, um den Prozess der Talentakquise zu
    digitalisieren und eine optimale User Experience zu ermöglichen.
  • Deutsch Telekom Service
    Data Scientist Palantir Foundry Platform
    TELECOMMUNICATIONS
    June 2024 - December 2024 (6 months)
    SMS Feedback TNPS (Net Promoter Score) und Sentimentanalyse
    Entwicklung von Workflows in Foundry zur Datenverarbeitung und Analyse.
    Implementierung von Algorithmen zur Berechnung des Net Promoter Scores (NPS).

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Education

  • Bachelor of Science
    Naturwissenschaft
    2002

Skill set (16)

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