ROAbout Robert
Erfahrener Backend- und Data Engineer mit Fokus auf der Entwicklung skalierbarer, fehlertoleranter Backends für datenintensive Anwendungen sowie der Umsetzung dieser Anwendungen selbst. Durch die Kombination aus solider Software-Engineeringspraxis und tiefem Verständnis für Data Engineering entstehen robuste Systeme, die hohe Datenvolumina performant verarbeiten und zuverlässig für Analysen, Automatisierung und operative Workloads bereitstellen.
Schwerpunkte liegen in der Konzeption und Implementierung von serviceorientierten Architekturen (z.B. Microservices), der Entwicklung von Daten- und Integrationspipelines (ETL/ELT), der Modellierung großer Datenmengen sowie dem Aufbau von Data Apps und Automatisierungen entlang kompletter Datenwertschöpfungsketten.
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- Alpas AI(Senior) Software EngineerSOFTWARE PUBLISHINGSeptember 2023 - Today (2 years and 10 months)Berlin, GermanyEntwicklung eines internen Backends zur Ablösung eines Legacy-Data-Tools in ein modernes, skalierbares und hochverfügbares System. Verantwortung für die schrittweise Auflösung bestehender Monolithen und deren Migration in Go-basierte Microservices.Aufgaben
- Konzeption und Implementierung eines neuen Backend-Systems zur Modernisierung eines Legacy-Tools.
- Aufbrechen eines monolithischen Systems in klar abgegrenzte, in Go implementierte Microservices
- Aufbau standardisierter Patterns und Best Practices für die Entwicklung neuer Services
Erreichte Ergebnisse- Reduktion der Fehlerquote in einem kritischen Prozess um mehr als 90% durch Automatisierung und Modernisierung des Legacy-Systems
- Verkürzung der Prozesslaufzeit in diesem Bereich um über 99% durch Neudesign der Abläufe und technische Optimierung
- Standardisierung der Service-Entwicklung und Konsolidierung redundanter Logik, wodurch sich die Zeit für das initiale Aufsetzen neuer Services um rund 40% reduziert hat
- Kolibri Games(Senior) Data EngineerVIDEO GAMES AND ANIMATIONMay 2020 - June 2023 (3 years and 1 month)Berlin, GermanyVerantwortung für die Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit innerhalb der unternehmensweiten Datenlandschaft.TätigkeitsbeschreibungKonzeption, Entwicklung und Betrieb einer skalierbaren Datenintegrations- und Analyseplattform zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Unternehmen.Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern zur Definition von Datenanforderungen und Übersetzung in robuste technische Lösungen.Aufgaben und Methoden
- Aufbau und Pflege der Data-Integration-Architektur inklusive Schnittstellen zu internen und externen Quellsystemen (Batch und Near-Real-Time).
- Entwicklung und Wartung von ETL- und ELT-Pipelines zur zuverlässigen Bereitstellung und Transformation großer Datenmengen für Reporting, Analytics und Data-Products.
- Implementierung und Optimierung von Big-Data-Modellen sowie analytischen Tools zur Generierung geschäftsrelevanter Insights.
- Entwicklung von Data Apps und automatisierten Workflows zur Prozessdigitalisierung und Reduktion manueller Tätigkeiten.
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