Description

KI-Lösungen, die in Produktion laufen: Voice-AI-Agents, KI-Automatisierung, RAG und LLM-Integrationen für Unternehmen, die mehr wollen als einen Prototyp.

Ich bin AI Solution Architect mit 14 Jahren Enterprise-IT, davon 6 Jahre als Solution Architect und Enterprise Architect im Fortune-500-Umfeld (zuletzt Head of AI im EA-Team). Als Freelancer habe ich fünf Kundenprojekte umgesetzt und betreibe zwei eigene SaaS-Produkte in Produktion.

Was ich baue:

- Voice-AI- und Chat-Agents für Kundenkontakt, Lead-Qualifizierung und interne Abläufe (Voicebots, KI-Telefonassistenten)

- KI-Automatisierung mit n8n, Python, TypeScript und APIs: von der E-Mail-Triage bis zur CRM-Pipeline (HubSpot, Salesforce)

- RAG-Systeme und Wissensassistenten über Geschäftsdaten (Azure AI Foundry, SAP BTP, Qdrant)

- Multi-Agent-Systeme mit LangGraph und Pydantic

- AI Governance, Architektur-Reviews und DSGVO-konforme EU-Architekturen

Wie ich arbeite:

Jedes Projekt folgt demselben Weg: Audit, Prototyp am echten Prozess, dann Production Build mit Dokumentation, Runbook und Handoff. Sie bekommen messbare Vorher/Nachher-Ergebnisse und ein System, das Ihr Team selbst betreiben kann.

Branchen: Fertigung und Verpackung (Fortune 500), Immobilienwirtschaft, Lohn- und Finanzwesen, B2B-Dienstleister im Mittelstand.

Konkrete Beispiele finden Sie im Portfolio, unter anderem eine Lead-Qualifizierungspipeline (n8n + HubSpot + Claude), ein Salesforce-RAG-Agent und ein Beschaffungs-Wissensassistent auf SAP BTP.

Zertifizierungen: TOGAF 9, Azure Solutions Architecture, LeanIX Certified Practitioner (Level 2).

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (C2, verhandlungssicher).

Erster Schritt ist ein kurzes Gespräch über Ihren konkreten Prozess. Danach wissen Sie, was machbar ist, was es kostet und wie lange es dauert.

Industry field of expertise

Languages

German
Native or bilingual
English
Native or bilingual

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Graphic Packaging International
Enterprise Architect | Head of AI
DIGITAL AND IT
September 2024 - Today (1 year and 10 months)
Berlin, Germany
Transformationsportfolios werden in Excel gesteuert und im Quartals-Offsite neu priorisiert — Budget folgt dem lautesten Stakeholder, nicht dem größten Wertbeitrag.

Lösung: Composite-Scoring-Engine (4 gewichtete Dimensionen) + Capability-Reifegrad-Modell (Prozess / People / Technologie / Daten) + KI-Empfehlungsschicht mit nachvollziehbarer Begründung + Live-Portfolio-Dashboards. Read/Write-Integration mit dem EAM-Katalog (LeanIX, ServiceNow APM, Ardoq). Deployment on-prem oder Private Cloud.

Ergebnis:
• 12 Live-Initiativen über 4 Dimensionen gescort, Portfolio €2,4M
• Scoping: 4–6 Wochen Workshop → Minuten (KI-vorgeschlagen)
• Repriorisierung: Quartals-Offsite → bei jeder Metadatenänderung
• Allokation transparent: 67% committed / 21% planned / 12% frei

Stack: Composite Scoring, Capability Radar, LLM-Empfehlungsschicht, LeanIX / ServiceNow APM / Ardoq APIs.
AI Automation Cloud architect IT Architecture artificial intelligence LLM
Graphic Packaging International
Solution Architect | AI Solutions
DIGITAL AND IT
February 2022 - September 2024 (2 years and 7 months)
Berlin, Germany
SAP-Produktivdaten fließen in Dev/QA/Training. Deterministische Masking-Tools (SAP TDMS, Delphix, Informatica) decken ~95% strukturierter Spalten ab — Lücken bleiben bei Freitext-NOTES, unklassifizierten Z-Tabellen und OCR-Scans. Ein General-LLM über 100% der Daten ist wirtschaftlich nicht tragbar.

Lösung: Feinjustierter deutscher PII-Redactor (LoRA-Adapter auf Qwen2.5-1.5B) als Drop-in-Layer NACH dem deterministischen Masking. Routet Freitext und unklassifizierte Spalten ans Modell, liefert strukturiertes JSON (redigierter Text, Entity-Klassen, Risiko-Level, Review-Flags) für 12 deutsche Entity-Typen. Läuft vollständig auf Kunden-Hardware (150 MB Adapter), DSGVO-konform by design.

Ergebnis:
• Entity-F1: 0,375 → 0,917 (2,4× besser als Baseline)
• JSON-Parse-Validität: 81% → 100%
• Risk-Level-Exact-Match: 0,50 → 0,94
• Training: ~90 Min auf einer RunPod A40; Inferenz auf einer Consumer-GPU

Stack: Qwen2.5-1.5B-Instruct, LoRA / PEFT / TRL, Pydantic-validiertes JSON, HuggingFace Hub, Apache 2.0.
artificial intelligence LLM Agentic AI AI Automation
Graphic Packaging International
Information Technology System Administrator
DIGITAL AND IT
January 2012 - August 2020 (8 years and 7 months)
Berlin, Germany
Led the migration of 2,500 mailboxes across two Microsoft 365 tenants, covering 30 locations and 5 languages. Took the technical lead, built the project plan, delegated to external contractors, and coordinated rollout across time zones until every mailbox was moved.
Kubernetes Microsoft Azure Python Integration Engineer Software Development