Description

Du willst aus deinen Daten mehr herausholen – ich baue die Pipeline dafür.

Ich helfe kleinen und mittelständischen Unternehmen, ihre Datenprozesse zu strukturieren: von der ETL-Pipeline bis zum sauberen Datenmodell. Bei BASF habe ich produktionskritische Pipelines mit Apache Airflow betreut und die Performance um 200% gesteigert – durch sauberen Code, Monitoring und automatisierte Tests.

Typische Projekte: Datenpipelines aufbauen oder optimieren, ETL-Prozesse modernisieren, SQL-Datenmodelle entwerfen, Python-Automatisierungen entwickeln.

Verfügbar für kurzfristige Projekte (remote, Berlin oder hybrid).

Industry field of expertise

Languages

German
Fluent
English
Fluent
Portuguese
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Berlin (up to 50km)

BASF
Digital Expert
CHEMICAL
July 2022 - June 2024 (1 year and 11 months)
Schwarzheide, Germany
Entwicklung einer ETLPipeline zur Berechnung von chemischen Ausbeuten bei der Herstellung von Pflanzenschutzmitteln (F500, Epoxyconazol): Performance des Codes um 200 % verbessert.
Sicherstellung von Codequalität durch Unit und IntegrationsTests.
Datenquellen: u.a. SAPQM für Laboranalysen und Aspen IP.21 für EchtzeitSensordaten.
TechStack für Hauptprojekt: Python (u.a. FastAPI, Pandas, Pytest), PostgreSQL, Apache Airflow, PowerBI.
TechStack für AdHoc Analysen: zzgl. DuckDB, Plotly/PlotlyResampler.
ETL (Extract, Transform, Load) Processes Python Data integration (ETL, ELT and data warehousing) Data analysis