About Pavel
Ich löse quantitative Probleme, für die es keine Lösung von der Stange gibt — Demand Forecasting mit lückenhaften Verkaufsdaten, Preiselastizitäten schätzen, wenn man keine kontrollierten Experimente hat, Risikomodelle, die vor Entscheidern bestehen müssen, oder Prognosesysteme, bei denen Standardansätze nicht funktionieren.
Mein Methodenstack: statistische Modellierung, Bayes'sche Methoden, Zeitreihenanalyse und Causal Inference. Ich komme aus der Softwareentwicklung und der akademischen Forschung und kann liefern, was das Projekt braucht — ob das eine produktive Python-Pipeline ist oder ein Bericht für die Geschäftsführung.
Ich habe vier Jahre lang Demand- und Preiselastizitätsmodelle für Hunderttausende SKU-Standort-Kombinationen bei einer britischen Pricing-Beratung gebaut (Pearson Ham Group), zwei Shopify-Apps für Preisoptimierung und Demand Forecasting entwickelt, Statistik und Forschungsmethoden auf Unterrichtsniveau unterrichtet, und in der akademischen Forschung mit EEG- und Eye-Tracking-Daten gearbeitet. Promotion in Computational Cognitive Science, 15+ Jahre Erfahrung in angewandter Modellierung.
Typische Projekte:
- Demand Forecasting (auch mit zensierten Daten / Stockout-Korrektur)
- Preiselastizitätsschätzung und Pricing-Strategie
- Causal Inference und Incrementality Testing (z.B. Wirkung von Marketing-Maßnahmen)
- Marketing Mix Modeling / Attribution
- Zeitreihenmodellierung und Anomaly Detection
- Scoring-Modelle und Klassifikation
German
Native or bilingual
English
Fluent
Russian
Native or bilingual
Turkish
Basic
Can work on-site
Berlin (up to 50km)
Experience
- PearsonHam GroupSenior Data ScientistMarch 2022 - Today (4 years and 4 months)
- Leitung der Entwicklung fortschrittlicher Preisoptimierungsmodelle unter Einsatz von Machine-Learning-Techniken, um datengetriebene Preisentscheidungen zu ermöglichen.
- Konzeption und Implementierung von Datenpipelines für großvolumige Daten unter Integration verschiedener Datenquellen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanalysen in Preisstrategien im Einklang mit den Geschäftsanforderungen zu übersetzen.
- Betreuung und Anleitung von Junior Data Scientists in den Bereichen statistische Modellierung, Data Engineering und Best Practices.
- Bogazici UniversityAssistenzprof.RESEARCHMay 2016 - February 2022 (5 years and 10 months)Istanbul, Türkiye
- Durchführung von Lehrveranstaltungen zu Forschungsmethoden und Statistik
- Forschung zu Augenbewegungen beim Lesen
- Statistische Modellierung von Prozessen der Abhängigkeitsauflösung beim Lesen
- FreiberuflerDatenwissenschaftlerApril 2015 - Today (11 years and 3 months)
- Umsetzung von Lösungen, die Kunden halfen, Daten zu verstehen und Prognoseprozesse zu automatisieren.
- Kunden unter anderem: Procter&Gamble, ImmoScout24, Utilifeed.
- Absatzprognosen mit hierarchischen Modellen
- Kündigungsprognosen mit Survival Random Forests
- Kundensegmentierung
- Optimierung von Fantasy-Football-Aufstellungen
- Optimierung des algorithmischen Handels mit genetischen Algorithmen
- Prognose des Energieverbrauchs mit Quantile Gradient Boosting
- Statistische Beratung
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Education
- PromotionUniversität Potsdam2014Promotion in Kognitionswissenschaften
- DiplomUniversität Potsdam2008Diplom in Computerlinguistik