About Oguz-Kaan
- Web-Anwendungen jeder Art – von Landingpages und Marketing-Sites über Dashboards und interne Tools bis hin zu komplexen Verwaltungs- und Buchungssystemen
- Backends und APIs – saubere Datenmodellierung, Authentifizierung, Rollen- und Rechtesteuerung, Anbindung an Drittanbieter-APIs und Zahlungsdienste
- Deployment, Hosting und Betrieb – vom Domain-Setup über CI/CD bis zur produktiven Anwendung mit Monitoring und sicherer Konfiguration
- Security-Reviews und Härtung bestehender Anwendungen – mein zweiter Schwerpunkt liegt im Bereich Cybersecurity (eigenes Homelab mit SIEM, IDS, PKI und Vault)
- Modernisierung und Weiterentwicklung bestehender Codebases – Refactoring, Bugfixes, neue Features oder Migration auf moderne Stacks
- Schnelle, transparente Kommunikation (Deutsch, Englisch, Türkisch)
- Realistische Zeit- und Aufwandseinschätzungen statt überzogener Versprechen
- Sauberer, dokumentierter Code – keine Einmal-Lösungen, die niemand mehr anfassen will
- Faire Tagessätze, weil ich aktuell gezielt mein Portfolio an realen Kundenprojekten ausbaue
German
Native or bilingual
English
Fluent
Turkish
Fluent
Experience
- Fahrschulekotti.de– FahrschulverwaltungsanwendungFreiberuflicher Full-Stack-EntwicklerEDUCATION AND E-LEARNINGOctober 2025 - January 2026 (3 months)Berlin, Germany• Entwurf und Entwicklung einer Full-Stack-Webanwendung für einen Fahrschulkunden mit Next.js, TypeScript, Prisma und PostgreSQL, mit REST API, Responsive Design, Schülerverwaltung, Fahrlehrerverwaltung, Fuhrparkverwaltung, Finanzverfolgung und Terminplanung mit Konflikterkennung• Im Produktivbetrieb deployed, mit geschützten API-Routen auf Basis rollenbasierter Zugriffskontrolle, serverseitiger Eingabevalidierung, Audit-Logging für administrative Aktionen und EU-gehosteter PostgreSQL-Datenbank zur DSGVO-Konformität• Eigenständige Steuerung des gesamten Projektlebenszyklus: Anforderungserhebung mit dem Kunden, UI/UX-Design, Entwicklung, Testing mit Vitest, CI/CD, Deployment auf Railway und laufende Wartung
- Charité – Universitätsmedizin BerlinMachine Learning PraktikantMEDICALNovember 2024 - February 2025 (3 months)Berlin, Germany• Entwicklung eines Python-basierten ML-Systems zur Erkennung und Klassifikation von OP-Komplikationen, Verarbeitung von über 10.000 pseudonymisierten Patientendaten aus dem klinischen Informationssystem (KIS)• Aufbau einer vollständigen Daten-Preprocessing-Pipeline: ICD-10-Code-Parsing, BMI-Berechnung, Median-Imputation, Ausreißerbehandlung und Feature-Importance-Analyse mittels Random Forest• Training von komplikationsspezifischen neuronalen Netzen (TensorFlow) mit individuell angepassten Hyperparametern; Umgang mit extremer Klassenimbalance (<2% positive Fälle) durch SMOTE-Oversampling und klassengewichtete Verlustfunktionen• Auslieferung eines CLI-basierten Tools zur Integration in klinische Forschungsworkflows unter einer unterzeichneten Vertraulichkeitsvereinbarung
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- Bachelor of ScienceBerliner Hochschule für Technik (BHT)2025Bachelor of Science