Nina Nowak

- Entwicklung eines Datenmodells für ESG-Daten

- Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen

- Entwicklung und Validierung komplexer ESG-Rating-Algorithmen

- KI-Governance (Policy und Training für Mitarbeiter)

Projekt: Cobaia Kitchen – KI-unterstützter Foodblog für klimafreundliche Rezepte

Bei Cobaia Kitchen entwickle und teste ich Rezepte, die vollständig von generativen KI-Modellen erstellt werden. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie künstliche Intelligenz helfen kann, ernährungsphysiologisch ausgewogene, alltagstaugliche und klimafreundliche Rezepte zu gestalten – und wie diese Gerichte im echten Leben funktionieren.

Jedes Rezept wird von mir selbst nachgekocht, kritisch bewertet und systematisch ausgewertet mit Blick auf:

- CO₂-Bilanz/Carbon Budget: Die Rezepte orientieren sich an einem festen CO₂-Budget pro Person und Tag, abgeleitet von den wissenschaftlichen Zielwerten der Planetary Boundaries (planetare Grenzen). So wird sichergestellt, dass die Mahlzeiten das maximale individuelle „Food-Carbon-Budget“ für ein klimaverträgliches Ernährungssystem einhalten.

- A–E‑Klimarating: Zur schnellen Einordnung erhält jedes Gericht ein anschauliches A–E‑Rating (A = sehr klimafreundlich, E = klimaschädlich). Dieses Visualisierungskonzept macht die Klimawirkung auch für Laien sofort erfassbar.

- Planetary Health Diet- & Nährstoff-Analyse: Makro- und Mikronährstoffe, Proteine, Fett u.v.m – angelehnt an die EAT-Lancet-Empfehlungen.

- KI-generierte Kurzgeschichte: Jedes Rezept bekommt eine humorvolle, KI-basierte Mini-Story, die Lust aufs Nachkochen macht.

- Benchmarking der KI-Kreativität: Das Projekt dient auch als Experimentierplattform, um die kulinarischen und kreativen Fähigkeiten verschiedener KI-Modelle systematisch zu vergleichen – Stichworte: Prompt Engineering, Modellvergleiche, Fehlertoleranz und Plausibilität beim Output.

Mission: Cobaia Kitchen steht für radikal transparente, nachvollziehbare und datengestützte Food-Innovation. Zielgruppe sind neugierige Köch:innen und alle, die Ernährung, KI und Klima wissenschaftlich und kreativ zusammenbringen möchten.

Data Scientist im internen Data Science Expert Pool (interne und manchmal externe Beratungsprojekte):

- Solution Design einer Datenbank für die automatisierte THG-Berechnung und Business Travel Analytics (Use Case Workshops, Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Datenaufbereitung, Datenanalyse, Prototyp in Python, Design eines Datenmodells, Implementierung von ELT- und Analyse-Pipelines in Azure, Power BI Dashboards, Anleitung von Junior-Mitarbeitern, Dokumentation für verschiedene Stakeholder)

- Teilautomatisierung von manuellen Prozessen in der LkSG-Risikoanalyse

- Literaturrecherche und Aufbereitung von Präsentationen für ein Proposal im Bereich Circular Economy

- Pre-processing von Daten und Metadaten, Prompt engineering, Erzeugung einer Vektordatenbank und Literaturrecherche für ein genAI-Projekt in der Musikbranche

- Entwicklung und Update von Power BI Dashboards für verschiedene Fachbereiche