Description

Experte Data senior avec plus de 11 ans d’expérience en pilotage de projets et produits data en mode PO / PM, ainsi qu’en gouvernance des données et conformité, au sein d’organisations complexes et internationales (PwC, LVMH, L’Oréal, Banque mondiale). J’accompagne les directions métiers dans la structuration et la sécurisation des données, tout en pilotant des projets data pour délivrer des solutions exploitables, fiables et alignées avec les enjeux business et réglementaires.

À l’interface entre métiers, IT et équipes data, je combine une expertise forte en gouvernance, qualité et conformité (RGPD, DPIA) avec une approche opérationnelle de pilotage : cadrage fonctionnel, gestion de backlog, coordination des parties prenantes, delivery agile. Cette double compétence me permet de transformer la donnée en levier de décision et de performance, sans compromettre la maîtrise des risques et la conformité.

Industry field of expertise

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Workplace preferences

Can work on-site

Paris 17e Arrondissement (up to 50km)

WORLD BANK
Consultante en Gouvernance & IA
PUBLIC SECTOR
March 2025 - Today (1 year and 3 months)
Bakou, Azerbaijan
Conception d’une méthodologie DDDM adaptée aux institutions publiques et aux besoins des ministères pilotes
Animation d’ateliers d'alignement des usages, définition des données critiques, harmonisation des définitions et structuration de la documentation
Analyse de la disponibilité, qualité et cohérence des données afin de fiabiliser les indicateurs et les recommandations
Structuration des éléments de gouvernance : rôles & responsabilités, règles de gestion, processus de validation
Analyse des risques liés aux usages des données et des algorithmes dans la prise de décision publique
Intégration des enjeux de gouvernance, conformité et éthique des données dans les cadres méthodologiques proposés
Sensibilisation des décideurs publics aux enjeux réglementaires liés aux données et à l’IA
Rédaction de policy papers intégrant diagnostic, gouvernance, exploitation des données et recommandations opérationnelles

Résultats : Déploiement de la méthodologie DDDM auprès de 3 ministères, Rédaction et validation de 2 policy papers par les autorités et partenaires internationaux
intelligence artificielle MDM Project Management Big Data Data-Driven Decision Making
PricewaterhouseCoopers Gmbh
Data Governance Officer
CONSULTING AND AUDITS
January 2024 - March 2025 (1 year and 2 months)
Paris, France
Déploiement du cadre de gouvernance sur les domaines métier prioritaires: cartographie, classification, documentation et suivi qualité
Définition et clarification des rôles & responsabilités: data Stewart, Data Manager, Data Owner
Animation d’ateliers pour cadrer les règles de gestion et harmoniser les définitions
Pilotage des campagnes de données critiques : identification, collecte d’attributs, mise à jour des référentiels et suivi de complétude
Suivi de la qualité : définition des règles, analyse des contrôles, gestion des écarts et coordination des plans de remédiation avec IT, Risk, Juridique et Sécurité
Contribution à la définition du programme Privacy annuel et à la priorisation des risques RGPD
Analyse du niveau de maturité Privacy des projets et domaines métiers, en lien avec le Risk Management
Supervision de la conformité RGPD (DPIA, conservation/limitation, accès aux données, tenue des traitements dans Onetrust) et coordination des validations via Tech Hive
Structuration des métadonnées dans Data Galaxy / Collibra : glossaire métier, dictionnaire de données, lineage et règles de calcul
Acculturation et accompagnement des équipes : support, communication, clarification des process et diffusion des bonnes pratiques
Résultats : 100 % des projets technologiques évalués mis en conformité RGPD (≈ 40 projets/an), Coordination de 20+ DPIA complexes, Déploiement d’une politique de rétention couvrant 30+ entités métiers
Data gouvernance OneTrust Project Management Conformité RGPD DPIA
Hermès
Product Owner / Data Manager Sénior
LUXURY GOODS
June 2023 - December 2023 (6 months)
Paris, France
Pilotage de la donnée produit en mode agile, dans un contexte de transformation des processus métiers (finance, supply, retail)
Animation du backlog data produit : priorisation des demandes, arbitrage des besoins métiers et planification des itérations
Rôle de référente data auprès des métiers, avec animation d’ateliers agiles de cadrage et de clarification des usages
Supervision de la qualité des données via des indicateurs suivis en continu, intégrés aux rituels de pilotage
Coordination des équipes data, IT et MOA dans une logique de delivery incrémental
Contribution aux projets d’évolution des outils Master Data : recettes, amélioration continue et adaptation des processus
Résultats : Amélioration mesurable de la qualité, de la cohérence et de l’exploitabilité des données produit, permettant une fiabilisation des reportings métiers et une meilleure adoption des outils data par les équipes finance, supply et retail.
Méthode agile Product management product owner Agile Scrum Product Ownership