Max Öttl

Ich bin angehender M.Sc. in den Vertiefungen Produktentwicklung & Zuverlässigkeitstechnik mit ca. 3 Jahren Erfahrung durch mein Duales Maschinenbau Studium bei Bosch. Im Bereich Data Science und Python-Entwicklung – unter anderem mit Autoencodern zur Anomalieerkennung mechatronischer Systeme habe ich in Projekten zudem bereits Erfahrung sammeln können.

Meine Expertise liegt an der Schnittstelle von Machine Learning, Predictive Maintenance und technischer Zuverlässigkeit – speziell im Automotive-Kontext. Ich entwickelte bereits schnelle, saubere Prototypen für ML-gestützte Zustandsüberwachung und unterstütze gerne bei Proof-of-Concepts, Datenaufbereitung und Analyse-Pipelines in Python.

Ich bin offen für neue Themenfelder und freue mich über Projekte auch außerhalb meiner bisherigen Schwerpunkte – ob kurzzeitig oder als längerfristige Zusammenarbeit.

Verfügbar für Remote-Projekte oder Vor-Ort-Termine im Raum Stuttgart, München, Mannheim oder Aalen.