Maurizio Boigk

Als Assistant Manager im Bereich Data, AI & Business Transformation unterstütze ich Banken und Unternehmen bei der erfolgreichen Umsetzung komplexer Transformations- und Digitalisierungsprojekte. Dabei verbinde ich strategische Beratung, Projektmanagement und technologische Umsetzung, um nachhaltige Lösungen zu entwickeln.

Mein Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Einführung von KI- und datengetriebenen Anwendungen. Ich begleite Unternehmen bei der Integration von Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI in bestehende Geschäftsprozesse. Dabei entwickle ich Prototypen und produktionsnahe Lösungen in Python und arbeite eng mit Fachbereichen sowie technischen Teams zusammen.

Neben der technischen Umsetzung übernehme ich die Steuerung komplexer Projekte an der Schnittstelle zwischen Business und IT. Dazu gehören die Planung und Koordination von Projektaktivitäten, Stakeholder-Management, Portfolio-Steuerung sowie die Moderation von Workshops und Managementformaten. Darüber hinaus unterstütze ich Organisationen bei AI-Maturity-Assessments, der Entwicklung von AI-Governance-Strukturen und der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle für den produktiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Ein weiterer Schwerpunkt meiner Arbeit ist die Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen. Hierzu konzipiere ich Forecasting-Modelle, KPI-Frameworks und Analysen zur Performance- und Profitabilitätssteuerung. Ergänzend begleite ich die Einführung moderner Softwareentwicklungspraktiken wie Azure DevOps, Git, CI/CD und agile Arbeitsweisen.

Mein Ziel ist es, technische Innovationen mit messbarem geschäftlichem Mehrwert zu verbinden und Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Transformationsvorhaben effizient, strukturiert und nachhaltig umzusetzen.

Als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut entwickelte ich datengetriebene Simulations- und Entscheidungsmodelle zur Analyse und Optimierung von Notfall- und Krisenreaktionssystemen in urbanen Regionen. Ziel war es, komplexe Zusammenhänge zu modellieren und belastbare Entscheidungsgrundlagen für öffentliche Einrichtungen und Forschungspartner zu schaffen.

Mein Schwerpunkt lag auf der Konzeption und Implementierung von Digital-Twin- und Simulationsmodellen sowie der Entwicklung stochastischer Prognoseverfahren auf Basis historischer Daten, Wetterinformationen und weiterer externer Einflussfaktoren. Dabei kamen moderne Methoden der Datenanalyse, mathematischen Modellierung und statistischen Simulation zum Einsatz.

Neben der technischen Entwicklung arbeitete ich eng mit Partnern aus Verwaltung, Wirtschaft und Forschung zusammen. Ich organisierte und moderierte Workshops, identifizierte neue Innovationspotenziale und übersetzte komplexe wissenschaftliche Fragestellungen in praxisnahe Lösungen. Darüber hinaus veröffentlichte ich Forschungsergebnisse im Bereich urbane Resilienz und simulationsgestützte Entscheidungsunterstützung.

Die Tätigkeit hat meine Fähigkeit geprägt, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren, datenbasierte Lösungen zu entwickeln und unterschiedliche Stakeholder erfolgreich zusammenzubringen – Kompetenzen, die ich heute in Transformations-, Daten- und KI-Projekten einsetze.

- Mitarbeit in der Prüfung des IT- Grundschutzes nach BSI 200-2 und ISO27001

- Risikomodellierung

- Ausarbeitung der Projektergebnisse in den gängigen MS-Office Anwendungen

- Schulung zum IT Grundschutz und als Scrum Master