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Markus WirthMW

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About Markus

Ich unterstütze Unternehmen als Senior AI Solution Architect & Data Engineer dabei, moderne, skalierbare und sichere KI- und Datenlösungen aufzubauen – von der technischen Architektur bis hin zur produktiven Umsetzung. Durch meine langjährige Erfahrung in KI, Cloud, Datenengineering, Web3 und Enterprise-Anwendungsentwicklung kombiniere ich tiefes technisches Know-how mit strategischem Verständnis und klarer Delivery-Stärke.

Mein Fokus liegt auf:
  • AI Solution Architecture: Aufbau von End-to-End-Architekturen, LLM-Integrationen, RAG-Systemen, Automatisierungen und KI-gestützten Plattformen.
  • Data Engineering & Cloud: Architektur & Entwicklung von Datenplattformen (PostgreSQL, Azure/AWS), Pipelines, Microservices, sicheren APIs und skalierbaren Backend-Systemen.
  • Web3 & Digital Innovation: Tokenisierung, Wallet-Technologien, Blockchain-basierte Anwendungen und sichere Smart-Contract-Integrationen.
  • Enterprise Consulting: Strukturierter Projektansatz, Stakeholder-Management, Roadmaps, Governance, Compliance-orientierte Umsetzung.
Was mich auszeichnet:
  • Kombination aus tiefem technischen Können, strategischem Denken und sauberer Kommunikation.
  • Über 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenarchitekturen und KI-getriebenen digitalen Produkten.
  • Tätigkeit als Dozent & Trainer im Bereich Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und moderne Softwareentwicklung – dadurch exzellente Fähigkeit, komplexe Themen klar und verständlich zu vermitteln.
  • Hohe Umsetzungsgeschwindigkeit, strukturierte Arbeitsweise, moderne Standards (DevOps, Docker, CI/CD, Clean Architecture).
Ich unterstütze Start-ups und Mittelstand bei:
  • Aufbau und Modernisierung von datengetriebenen Plattformen
  • Entwicklung produktiver KI-Lösungen
  • Architektur- und Infrastrukturberatung
  • Umsetzung kompletter Digitalprodukte von Konzept bis Go-Live
Wenn du jemanden suchst, der technische Exzellenz mit Business-Verständnis verbindet und Lösungen baut, die wirklich funktionieren – lass uns sprechen.
  • German

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • French

    Basic

Can work on-site
Nürnberg (up to 50km)

Experience

  • DigiOnko
    Solution Architect & Projektleitung
    HEALTH AND WELLNESS
    March 2021 - March 2022 (1 year)
    Erlangen, Germany
    • Design und Aufbau einer skalierbaren Datenplattform für multimodale medizinische Sensordaten (Bildgebung, Wearables, Befunde).
    • Architekturkonzeption für verteilte, sensitivitätskritische KI-Modelle (ML-Pipelines, Monitoring, Datenvalidierung).
    • Umsetzung einer containerisierten Infrastruktur (Docker/Kubernetes) zur sicheren Bereitstellung von Analysemodellen in Kliniknähe.
    • Stakeholder-Workshops mit Ärzten, Forschern und Ministerium zur Ableitung fachlicher Anforderungen und Systemarchitektur.
    • Leitung eines interdisziplinären Teams inkl. Doktoranden, Data Scientists und Entwicklern.
    IT Architecture AI Solution Architecture IT Strategy Data analysis Data science
  • Digital Twin
    Lead Architect & Projektmanager
    SPORTS
    January 2021 - January 2023 (2 years)
    Erlangen, Germany
    Konzeption einer backend-zentrierten Plattform zur Fusion von IMU-Sensordaten, Computer-Vision und biometrischen Streams.
    Entwicklung der Architektur für hochfrequente Datenpipelines (>1 Mio. Events/h) und Erstellung von Microservices in Python/Node.js.
    Aufbau einer Container-Infrastruktur inkl. automatisiertem Deployment und Monitoring.
    Entwurf von APIs & Sync-Mechanismen zwischen mobilen und stationären Systemen (Edge-/Cloud-Interoperabilität).
    Produktivevaluierung von XR-Komponenten (Unity, VR-Interfaces) zur interaktiven Analyse im Trainings- und Labszenario.
    IT Architecture IT Strategy AI Solution Architecture Virtual Reality Data analysis
  • BISS – Bindungsadaptive KI-Systeme im Sport
    Solution Architect & wissenschaftliche Leitung
    SPORTS
    January 2020 - January 2022 (2 years)
    Erlangen, Germany
    • Architektur eines KI-Systems zur adaptiven Bewertung von Bewegungsqualität im Leistungs- und Amateursport.
    • Modellierung einer Daten- und Integrationsarchitektur für Wearable-Sensorik, Edge-Devices und Cloud-Backends.
    • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen (PyTorch, scikit-learn) inkl. Feature-Pipelines und Validierung.
    • Konzeption von APIs zur Weiterverarbeitung in Coaching-Tools und Trainings-Apps.
    • Leitung eines Teams aus ML-Researchern, Entwicklern und Sportwissenschaftlern.
    AI Solution Architecture IT Architecture Data Engineering & Cloud Architecture Data science Data visualisation

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