About Markus
Daten Generalist - Ich decke mit meinen Fähigkeiten ein Spekrum ab, welches mich als Datenanalyst bis zu einem gewissen Grad unabhängig von Data Engineers und Data Scientists macht. ETL/ELT, das Erstellen simpler Pipelines, Modellentwicklung (z.B. Zeitreihen), Forecasting etc. gehören unter anderem zu diesen zu diesen Fähigkeiten.
Inhaltlich habe ich in meiner Laufbahn vor allem mit Daten verschiedener (Online-) Marketing Kanäle gearbeitet. Dazu zählen Plattformen wie Facebook/Instagram, Google Ads, Mailchimp, Salesforce Marketing Cloud und diverser Shopsysteme.
Häufig war das Ziel meiner Aufträge die Konzeption und Umsetzung von z.B. multichannel (Marketing) Dashboards. Bei der Konzeption denke ich kritisch mit, welche KPIs relevant sind und auf welche Art und Weise diese berechnet werden können. Bei der Umsetzung decke ich mit meinen Fähigkeiten viele Bereiche, von der Datenanbindung über die Datenaufbereitung bis zur Visualisierung ab.
Ich freue mich auf spannende Projekte und eine produktive Zusammenarbeit!
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Experience
- GEMAData EngineerFILM AND AVAugust 2024 - October 2025 (1 year and 2 months)Berlin, GermanyDatenmodell, welches komplexe Abhängigkeiten zwischen Urhebern und Verlagen darstellt, entwickelt und für die Verwendung ElasticSearch optimiert. Einrichtung mehrstufiger ETL-Strecken (nach dem Bronze-Silber-Gold Schichtmodell von Databricks) in Databricks (in Pyspark & SQL). Tägliches zur Verfügungstellen der errechneten Daten und schreiben in ElasticSearch Instanz.Einführung von Unit- und Regressionstest (poetry, pytest & Github Actions) für Output Datenset.
- The quality groupMarketing data analystE-COMMERCEAugust 2023 - April 2024 (8 months)Hamburg, GermanyEntwicklung eines Marketing Intelligence Reportings und Weiterentwicklung auf Basis sich ändernder Anforderungen (neue Datenquellen, Stakeholder Anfragen). Entwicklung mehrerer Dashboards (Tableau), mit Einblicken in die Marketingaktivitäten des Unternehmens für relevante Marketing Kanäle.Das Projekt bestand hauptsächlich aus den Folgenden Bestandteilen:- Anbindung von Rohdaten (airbyte, supermetrics, fivetran)- Normalisierung und Bereinigung der Daten im DWH (databricks, SQL/Python)- Entwicklung von Klassifizierungsfunktionen, um unterschiedliche inhaltliche Logiken sowie verschiedene Attributionsmodelle abbilden zu können.- Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern
- OBI Corporate Center GmbHData AnalystRETAIL (SMALL BUSINESS)April 2023 - June 2023 (2 months)Kreisfreie Stadt Köln, GermanyEntwicklung eines Abverkaufs-/Vewertungsmodells.Unter Berücksichtigung verschiedener Annahmen wurde ein Modell entwickelt, welches eine Empfehlung zum Umgang mit den Artikeln, welche es zu prüfen galt, ausgeben konnte. Es wurden verschiedene Kostenfaktoren (u.a. Lagerkosten, Logistikkosten etc.) den ebenfalls simulierten Umsätzen gegenübergestellt. Dabei wurden verschiedene Szenarien ermittelt, welche die Entscheidungsfindung im Managment unterbauen sollten.
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- Bachelor of science applied geographyRWTH Aachen2014Bachelorarbeit: Online Strategien stationärer Einzelhändler
- Master of science economics & geographyRWTH Aachen2018Masterarbeit: Das Wachstum eines Online Pure-Players: Eine Zeitreihenanalyse