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Mark BerezunMB

Mark Berezun

Software Engineer/ Data Scientist

€160/day
Frankfurt am Main, DE
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Mark

Data Science & Machine Learning | Full-Stack & Flutter Developer | Embedded & CI/CD Expert

Suchen Sie eine zuverlässige Unterstützung für Datenanalyse, Machine Learning, Web- oder App-Entwicklung? Ich helfe Startups, KMUs und Forschungsprojekten dabei, Daten effizient zu verarbeiten, Machine Learning Modelle umzusetzen und digitale Anwendungen schnell produktiv zu machen.

Meine Stärken und Mehrwert:

Praxisnah & ergebnisorientiert: Ich liefere funktionierende Lösungen statt theoretischer Konzepte.

Breites Skillset: Data Science, ML, Flutter & Web Development, Embedded Systeme, CI/CD Pipelines

Internationale Erfahrung: Projekte auf Deutsch, Englisch und Russisch

Projekttypen, auf die ich spezialisiert bin:

Datenanalyse & Machine Learning: Klassifikation, NLP, Computer Vision (z. B. Machine Learning Felgenerkennung, LiDAR-Webapp), Scraping & Automatisierung

Full-Stack & Mobile Apps: Flutter (iOS/Android/Web), Django & AngularJS, Mapbox & OpenStreetMap Integration

Embedded & IoT Prototypen: Raspberry Pi Projekte mit Sensorik und Kamera-Integration

DevOps & CI/CD: Automatisierte Pipelines, Testsysteme, Deployment


Ergebnisse, die ich liefere:

Fertige Dashboards & Reports für Entscheidungsprozesse

Machine Learning Modelle, die direkt produktiv eingesetzt werden können

Mobile & Web-Apps, UX/UI optimiert

Embedded-Prototypen für IoT-Anwendungen


Warum mit mir arbeiten?

Ich kombiniere Data Science + Software + Embedded + DevOps, eine seltene Kombination auf Studenten-Level

Bereits erfolgreich mehrere Projekte realisiert (Gamifizierte Jogging App, Machine Learning Felgenerkennung, LiDAR-Webapp)
  • German

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

  • Russian

    Fluent

Can work on-site
Frankfurt am Main (up to 50km)

Experience

  • Schneider Electric
    Systems Engineer
    November 2023 - April 2024 (5 months)
    • CI/CD Migration von Jenkins zu GitHub Actions
    • Web-Dashboard Entwicklung zur Überwachung der
    CI/CD-Pipeline für Tester und externe Stakeholder
    • Implementierung mehrere Runner zur Optimierung der Pipe-
    line-Performance
    • Entwicklung einer Webapp für eine automatisierte Bericht-
    erstattung und transparentes Monitoring der CI/CD-Prozesse
    Python Python Flask Github Actions Bootstrap CI/CD

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  • Bachelor of Science
    TH Aschaffenburg
    2025
    Bachelor of Science

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