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Lukas PrennerLP

Lukas Prenner

AI & Software Engineer

€400/day
Innsbruck, AT
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Lukas

Ich bin AI- und Software-Engineer mit Schwerpunkt auf maßgeschneiderten KI-Lösungen, Prozessautomatisierung und digitaler Transformation.
Mit meinem Unternehmen TirolAI unterstütze ich Startups, KMUs und Unternehmen dabei, innovative AI-Technologien effizient in ihre Produkte und Prozesse zu integrieren.

Was ich anbiete:

Entwicklung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen (z. B. Klassifikation, Prognose, NLP, Computer Vision)

Aufbau und Validierung von AI-Prototypen — von der Idee bis zum funktionsfähigen MVP

Web- und Mobile-Entwicklung (Next.js, React, TypeScript, Node.js) — nahtlose Integration von Frontend, Backend und AI

Prozessautomatisierung und API-Integration für effizientere Geschäftsabläufe

IoT- und Embedded-Systeme — intelligente Auswertung von Sensordaten

Unterstützung bei Förderprojekten und Beratung zu KI-Potenzialanalysen

Ich kombiniere fundiertes akademisches Wissen (Masterstudium Artificial Intelligence an der JKU Linz) mit praktischer Erfahrung in der Umsetzung realer Projekte.
Mein Fokus liegt immer auf skalierbaren, praxistauglichen und nachhaltigen Lösungen.

Lassen Sie uns gemeinsam innovative Softwarelösungen entwickeln, die echten Mehrwert schaffen!
  • German

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Tirol AI
    AI Software Engineer
    SOFTWARE PUBLISHING
    June 2025 - Today (1 year)
    Innsbruck, Austria
    Ich habe kürzlich mein eigenes AI-Softwareunternehmen Tirol AI gegründet. Dort entwickle ich maßgeschneiderte KI-Lösungen, Automatisierungssysteme und Software-Prototypen für Unternehmen. Mein Schwerpunkt liegt auf Künstlicher Intelligenz (Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning) sowie moderner Full-Stack-Softwareentwicklung (Web & Mobile). Ich unterstütze Unternehmen dabei, innovative AI-Technologien effizient in ihre Produkte und Geschäftsprozesse zu integrieren.

    artificial intelligence Computer Vision Reinforcement Learning Deep Learning Supervised Learning
  • Management Center Innsbruck
    IoT Security und Software Engineer
    RESEARCH
    November 2023 - Today (2 years and 7 months)
    Innsbruck, Austria
    Als IoT Security und Software Engineer war ich im Rahmen eines wissenschaftlichen Forschungsprojekts an der Sicherheit von IoT-Geräten beteiligt. Zu meinen Aufgaben gehörten die Analyse von Netzwerken, die Extraktion und Untersuchung von Firmware, sowie die Entwicklung und Durchführung von sicherheitsrelevanten Testfällen (z. B. gemäß ISTG). Darüber hinaus habe ich automatisierte Tools zur Schwachstellenanalyse und Dokumentation entwickelt, inklusive Protokollierung und Reporting nach wissenschaftlichen Standards.
    IT-Security Wissenschaftliches Arbeiten

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Education

  • Digital Business & Software Engineering | Bachelor
    MCI Management Center Innsbruck
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    Im Rahmen meines Bachelorstudiums „Software Engineering“ am Management Center Innsbruck (MCI) habe ich fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung, Künstlicher Intelligenz, IT-Sicherheit und digitalen Geschäftsprozessen erworben. Die Ausbildung umfasste Themen wie: Software Engineering & Architektur Algorithmen & Datenstrukturen Datenbanken & Big Data Smart Systems & Machine Learning IT-Security & Informationsrecht Embedded Systems & IoT Projektmanagement & Digital Business Interdisziplinäre Praxisprojekte und ein Berufspraktikum Zusätzlich konnte ich praktische Projekterfahrung in der Entwicklung von AI-basierten Anwendungen und digitalen Lösungen sammeln.
  • Master Artificial Intelligence
    Johannes Kepler Universität Linz
    Der Masterstudiengang „Artificial Intelligence“ an der Johannes Kepler Universität Linz vermittelt mir fundierte Kenntnisse in den modernsten Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Deep Learning und Reinforcement Learning. Schwerpunkte des Studiums sind: Entwicklung und Anwendung neuronaler Netze, Deep Learning und Reinforcement Learning Symbolic AI, mathematische Grundlagen, maschinelles Lernen, Computeralgebra KI-Anwendungen in Bereichen wie Medizin, Biotechnologie, Robotik und autonomes Fahren Embedded AI, Signalverarbeitung, Sensordatenauswertung (z. B. Kameras, Radar, Lidar) Berücksichtigung von ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Fragestellungen im Kontext von AI Das Studium kombiniert theoretische Grundlagen mit praxisorientierten Projekten, wodurch ich komplexe AI-Systeme nicht nur konzipieren, sondern auch praktisch implementieren und optimieren kann.

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