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Lena GolgolniaLG

Lena Golgolnia

Full-Stack Developer | Python, React, Docker, IoT

€780/day
1 project
Dresden, DE
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Lena

Ich bin Full-Stack Developer mit mehr als 8 Jahren Erfahrung in der Entwicklung moderner, skalierbarer Softwarelösungen – von Web-Applikationen bis hin zu komplexen IoT-Systemen. Mein technologischer Schwerpunkt liegt auf Python (Django), React.js, Docker, MQTT, PostgreSQL sowie der Integration von Sensoren und Embedded-Systemen (ESP32).

Ich entwickle API-basierte Backend-Services, responsive Frontends und sichere Cloud-Architekturen. Darüber hinaus habe ich umfangreiche Erfahrung in der IoT-Entwicklung, einschließlich Firmware-Programmierung, Datenverarbeitung in Echtzeit und Smart-Home-Integration (Google Home, Home Assistant, Matter).

Zusätzlich realisiere ich Mobile Apps für Android und iOS auf Basis von React + Ionic/Capacitor, die direkt mit Cloud-Backends und IoT-Geräten interagieren.

Durch meine Promotion und internationale Forschungserfahrung (TU Dresden & University of Cambridge) bringe ich eine analytische, systemorientierte Arbeitsweise sowie hohe Präzision in der Software- und Datenmodellierung mit.

Was ich anbiete:
• Full-Stack Entwicklung (Python/Django + React)
• Aufbau und Optimierung von APIs, Datenbanken & Cloud-Architekturen
• IoT-Entwicklung: Sensor-Integration, MQTT, ESP32, Embedded Systems
• Mobile App Entwicklung für Android & iOS (React + Ionic/Capacitor)
• Docker-basierte Deployments
• Datenanalyse & Modellierung (Python)
• Technische Beratung für Smart Buildings, Innenraumqualität und Automatisierung

Ich freue mich auf Projekte, bei denen ich moderne Technologien, Systemdenken und qualitativ hochwertige Softwareentwicklung kombinieren kann.
  • German

    Fluent

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Dresden (up to 50km)

Experience

  • NodeByNode Systems Design
    Senior Full-Stack Software Engineer (Python / Django / React)
    April 2024 - Today (2 years and 2 months)
    Dresden, Germany
    Entwicklung mehrschichtiger End-to-End-Softwarelandschaften mit Backend-Komponenten auf Basis von Python/Django, PostgreSQL, Mongo DB, modular aufgebauten API-Strukturen sowie modernen React-Frontends. Umsetzung plattformübergreifender Mobile-Apps für Android und iOS (Ionic/Capacitor) und Aufbau containerisierter Cloud-Umgebungen mit Docker und Multi-Tenant-Architektur.

    Integration verteilter Datenflüsse, modellbasierter Verarbeitungsschritte und strukturierter Kommunikationspfade. Ergänzend Implementierung technischer Low-Level-Module, darunter Firmware-Entwicklungen für ESP32, Anbindung unterschiedlicher Sensoren und sichere Übertragung zeitkritischer Messdaten innerhalb skalierbarer Softwareplattformen.

    Feinabstimmung der gesamten Pipeline von Datenerfassung über Backend-Processing bis zur visuellen Darstellung in Web- und Mobile-Interfaces.
    Docker-Compose iOS Android ESP32 Python (Programming Language)
  • UNIVERSITY of CAMBRIDGE
    Research Assistant – Computational Modeling & Software Development
    November 2023 - April 2024 (5 months)
    Cambridge, England, United Kingdom
    Mitarbeit an der Entwicklung eines modellbasierten Software-Frameworks zur Analyse komplexer Umgebungs- und Gesundheitsdaten. Aufbau computationaler Modelle, Entwicklung von Python-basierten Analysekomponenten, Validierung von Datenstrukturen sowie technische Unterstützung bei der Umsetzung digitaler Bewertungs-Tools. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams am Engineering Design Center (EDC).
    Python (Programming Language) Développement FullStack Programmation Python Python/Django
  • TU Dresden
    Research & Software Development (MBSE & Computational Modeling)
    December 2021 - September 2023 (1 year and 9 months)
    Dresden, Germany
    Mitarbeit an der Entwicklung softwarebasierter Analyse- und Bewertungssysteme im Bereich Model-Based Systems Engineering (MBSE). Aufbau von Datenmodellen, Entwicklung von Python/Django-basierten Backend-Komponenten, Umsetzung interaktiver Tools zur Szenariobewertung sowie Integration von Sensordaten und raumbezogenen Parametern. Zusätzlich Unterstützung in der Forschung, Datenanalyse und Erstellung digitaler Prototypen zur Simulation komplexer Umgebungen.
    Python/Django React.js MBSE Django Rest Framework Python (Programming Language)

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Education

  • Doctor of Philosophy (Ph.D.)
    University of Cambridge & TU Dresden
    Fokus auf Model-Based Systems Engineering (MBSE), Computational Modeling und Entwicklung softwarebasierter Bewertungssysteme für komplexe technische Umgebungen.

Skill set (27)

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