About Kurt
Kennen Sie dieses Szenario: AI-Pilot ohne erkennbare Wirkung, SAFe ausgerollt, aber die Lieferung stockt, ITSM neu aufgesetzt und trotzdem Dauerbrand im Betrieb? Methodenwechsel lösen selten das eigentliche Problem. Meistens stapeln sie sich — Schicht für Schicht, Jahrzehnt für Jahrzehnt.
Ich arbeite mit Bereichsleitern, Middle Managern, Portfolio Managern und People-&-Culture-Managern, die spüren: Das könnte besser laufen — und belastbare Argumente brauchen.
Ich finde heraus, was wirklich blockiert — ob in der Produktentwicklung, im Portfolio-Management oder zwischen Strategie und Umsetzung. Dann repariere ich es. Pragmatisch, ohne nächstes Framework obendrauf.
35 Jahre IT, von Mainframe bis GenAI. Lean, Agile, Kanban, PRINCE2, DevOps — ich kenne die Schichten, weil ich sie mitgebaut habe.
Und weil ich weiß, wo sie sich gegenseitig blockieren.
Erst Diagnose, dann Therapie. Festpreis. Keine FTE-Friedhöfe. Ich mache mich überflüssig.
Sie haben mehr Frameworks als funktionierende Prozesse? Erzählen Sie mir, was klemmt.
German
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English
Fluent
Romanian
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Spanish
Basic
Can work on-site
Frankfurt am Main (up to 50km)
Experience
- DiverseAI-Governance & ImplementierungDecember 2024 - Today (1 year and 7 months)KI-Strategie, die im Betrieb überlebtDie Situation:Unternehmen kaufen ChatGPT-Lizenzen, schicken Teams in 60-Minuten-Workshops — und stehen trotzdem blank da, wenn der EU AI Act greift. Piloten versanden. Governance fehlt. Wissen bleibt bei Einzelpersonen.Was ich tue:EU AI Act Readiness: Risikoklassifizierung, Dokumentation, Literacy-Programme — pragmatisch, nicht juristisch aufgeblasen.KI-Implementierung, die am Montag funktioniert — nicht nur im Demo-SlotMentale Modelle erweitern: Teams befähigen, KI-Werkzeuge eigenständig zu bewerten und einzusetzen.Aufräumen nach gescheiterten KI-Piloten — Diagnose, was wirklich fehlteCognitive Sovereignty: Organisationen befähigen statt abhängig machen.Ergebnis:→ Erst Diagnose, dann Therapie — nicht umgekehrt→ Teams lernen es selbst. Ich mache mich überflüssig.→ Festpreis. Keine FTE-Friedhöfe.Tools: Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, MCP, VectorDBs, LangChain, Prompt & Context Engineering, EU AI Act Framework
- CARIADSAFe Release Train Engineer (RTE)AUTOMOBILEOctober 2023 - November 2024 (1 year and 1 month)Wolfsburg, Germany
Entgleisten SAFe ART gerettet
Die Situation:Fast gescheitertes SAFe ART mit 250 Mitarbeitern (verteilt, remote, multiple Dienstleister). PI-Planning-Vertrauen bei 2,5 von 5 Punkten. ASPICE-Audit stand bevor. Shared Services zwischen ARTs zerrieben. Keine funktionierende CI/CD-Pipeline.Was ich tat:- Portfolio mit Teams verbunden (beide Richtungen – nicht nur Top-Down)- Echte End-to-End CI/CD-Pipeline wiederhergestellt- SAFe-Best-Practices reaktiviert UND an ASPICE-Framework ausgerichtet- Traditionelle Vertragsstrukturen für Lean-Agile optimiert- Innovation: Erste KI-gestützte Workflows für Transparenz eingeführt (ChatGPT für PI-Planning-Vorbereitung, automatisierte ASPICE-Dokumentation)Ergebnis:→ ASPICE-Audit bestanden (im ersten Anlauf)→ PI-Planning-Vertrauen von 2,5 auf 4,0 gesteigert (+60%)→ Vertrauen und Motivation im ART wiederhergestellt→ Business-Value-Fokus etabliert (statt reine Delivery-Theater)→ KI-Workflows als Wettbewerbsvorteil positioniertTools: ChatGPT, Claude, Jira, Confluence, Structure, Miro, Mentimeter, Teams, BPMN 2.0, UML 2.5 - LekkerlandEnterprise Transformation Architect and Agility Competence Center memberRETAIL (LARGE RETAILERS)November 2022 - July 2023 (8 months)Köln, Germany
Post-Acquisition IT-Ops Chaos gelöst
Die Situation:REWE übernimmt Lekkerland. IT-Ops muss plötzlich mehrere Domains bedienen nach proprietärem REWE-Modell. Team unter Wasser. Stakeholder frustriert. Keine Transparenz. Scrum-Ablehnung im Team. 50 Leute (verteilt, remote, multiple Dienstleister).Meine Arbeit:- Value Streams identifiziert (welche Domains werden wie bedient?)- Arbeit transparent gemacht via IT-Ops-Kanban (kein Scrum-Zwang)- Balance gefunden: Planned Work vs. Work-on-Work- Liberating Structures Workshops: Team organisiert sich selbst (keine Top-Down-Vorgaben)- Open Space Events: Fortschritt im gesamten HQ sichtbar gemachtErgebnis:→ Zykluszeit -50% (ohne vorherige KPIs, aber gefühlte Halbierung)→ Backlog-Größe -50%→ Team akzeptiert selbstgewählte Arbeitsweise (statt verordnetes Scrum)→ Transparenz intern + extern hergestellt→ Skalierung: Open Space Events im gesamten HauptsitzAI-Leadership: Führte Agility Competence Center in ChatGPT-Möglichkeiten ein (2022-2023, vor Mainstream-Adoption)Tools: ChatGPT, Jira, Confluence, ConceptBoard, Mentimeter, Teams
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- Diplom Kaufmann und WirtschaftsinformatikerJohann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main1994Dipl.-Kfm., Business Administration, Computer Science