About Justyna Sabina
Change & Data Transformation Consultant | Datenautomatisierung und Compliance für Finanzinstitute
Erfahrene Daten- und Transformationsberaterin im Finanzsektor mit mehr als 10 Jahren Projekterfahrung bei Banken und Asset Managern. Ich spezialisiere mich auf Datenmanagement, regulatorisches Reporting und Prozessautomatisierung – mit einem Fokus auf ESG, Risiko- und Fondsmanagement. Ich konzipiere und implementiere End-to-End-Datenlösungen, entwickle Berichte für regulatorische Anforderungen und unterstütze Teams bei der Transformation komplexer Legacy-Architekturen in skalierbare, moderne Systeme. Meine Stärke liegt in der Verknüpfung von technischer Datenkompetenz (SQL, PL/SQL, Power BI, Informatica, Data Vault, Xentis) mit einem klaren Verständnis für aufsichtsrechtliche Anforderungen (KAGB, SFDR, Risikomanagement). Derzeit erweitere ich mein Profil mit einem Part-Time MBA (Data Science) an der Goethe Business School, um datengetriebene Entscheidungsmodelle strategisch einzusetzen. Ich bin offen für Projekte oder Rollen in den Bereichen Data Transformation, Data Governance, ESG-Reporting, Risk Analytics und Regulatory Change. ⚙️ Schlüsselkompetenzen: - Data Management & Governance - ESG & Sustainable Finance - Regulatory Reporting (KAGB, SFDR, Risk, AIFMD) - Agile Project Delivery (PMI DASM, Scrum Master) - Data Architecture & Integration (ETL, Oracle, Xentis, WhereScape, SimCorp Dimension) - Power BI, SQL, Informatica, SAP BO - Stakeholder-Management & Change Leadership (ADKAR Model).
Data Literacy Workshops und Coaching für Banken und Finanzinstitute:
Ich unterstütze Banken und Asset Manager dabei, ihre Fachabteilungen zu befähigen, Daten sicher und eigenständig zu nutzen – durch praxisnahe Workshops und Coaching zu Data Literacy, und Tools wie z.B.: Qlick, Power BI, Power Query und ESG-Reporting
Mein Linkedin:
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Can work on-site
Frankfurt am Main (up to 50km), Düsseldorf (up to 50km), München (up to 50km)
Experience
- ING BankBusiness Analyst und Customer Journey Expert in BankingBANKING AND INSURANCEMarch 2025 - Today (1 year and 3 months)Frankfurt am Main, GermanyIm Rahmen eines strategischen Transformationsprojekts zur Einführung einer personenzentrierten Datenlogik übernahm ich die fachliche Verantwortung für die Neugestaltung zentraler Kundenprozesse - insbesondere im Bereich Kerndatenänderung.Meine Rolle umfasste (Projekt Kerndatenänderung):
- Konzeption und Solution Design für neue End-to-End-Prozesse inkl. technischer Schnittstellen
- Definition und Synchronisationslogiken und Datenflüssen zwischen Legacy und Zielsystemen
- Analyse und Validierung von Datenmodellen
- Stakeholder-Kommunikation mit Produktvetrantwortlichen, Feature Engineers, UX Designern und operativen Einheiten zur Entscheidungsfindung
- Analytics und Impact-Einschätzungen, z.B. zur Bewertung von Folgeeffekten und regulatorischen Anforderungen
- Dokumentation und Kommentierung technischer und fachlicher Anforderungen zur Unterstützung der Umsetzung in agilen Squads
Meine Rolle umfasste (Projekt Digitalisierung einer Usergruppe):- Mitgestaltung von Grundlagenentscheidungen zur Data Architektur und Prozesslogik im Kontext der historisierten Daten und Login Funktionalität für Users
- Entwicklung von fachlichen Lösungskonzeptionen für die Migration zum Zielsystem , inkl. Systemintegration und Datenflüsse
- Unterstützung bei Analytics und Impact Analysen insbesondere zur Auskunftsfähigkeit gegenüber Ermittlungsbehörden
- Aktive Abstimmung mit Stakeholdern aus verschiedenen Squads zur Entscheidungsfindung und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
Meine Rolle umfasste (Projekt New Content Generation):- Beitrag zu solution Designs für automatisierte Prozessabläufe und technische Trigger zum Beispiel im Kontext von KYCO, Offboarding und Legal Maturity
- Unterstützung bei Analytics und Entscheidungsfindung ist besondere zur Bewertung von Auswirkungen auf regulatorische Anforderungen und Kundenerlebnis
- Enge Zusammenarbeit mit Cross-funktionalen Teams zur Abstimmung fachlicher Anforderungen, technischer Machbarkeit und operativer Umsetzung
- Universal InvestmentProzess- Reportinglösungen und Softwareimplementierung im Asset-Management- und FondsumfeldBANKING AND INSURANCEJune 2024 - November 2024 (5 months)Frankfurt am Main, GermanyIn meiner letzten Position entwickelte und implementierte ich maßgeschneiderte Lösungen zur Automatisierung und Optimierung von Berichtsprozessen, mit einem besonderen Schwerpunkt auf ESG-Reporting und Datenqualität. Mein Ziel war es, manuelle Prozesse zu reduzieren und durch den Einsatz von Python, Power BI, Power Query, Oracle APEX und Oracle DB innovative Reporting-Produkte zu schaffen. Dazu gehörte die Entwicklung eines Echtzeit-aktualisierten Power BI-Dashboards als Early Warning System, das Datenqualitätsprobleme direkt mit dem Data Warehouse (Oracle DB) verknüpft. So konnte das Steuer- und Berichtsteam Probleme mit Datenlieferanten sofort erkennen und proaktiv lösen.Darüber hinaus konzipierte ich ein umfassendes ESG-Reporting-Tool zur Bewertung und Berechnung von MSCI ESG-Daten auf Fonds- und Emittentenebene, welches die regulatorischen Anforderungen (z. B. SFDR Artikel 8 & 9) für Kunden aus dem Wealth Management erfüllt. Diese Lösungen führten zu einer deutlichen Verbesserung der Datenqualität, einer effizienten Einhaltung von Compliance-Vorgaben und einer nachhaltigen Optimierung des Reporting-Prozesses.
- Ärzteversorgung NiedersachsenSolutions ArchitectBANKING AND INSURANCEJanuary 2024 - October 2024 (9 months)Hannover, Germany
- Analyse der bestehenden Probleme im Data Vault: Feststellung eines Mangels an Sternschema und semantischer Ebene in Tableau. Leistungstests in Microsoft SQL und Tableau Server.
- Entwicklung von Roadmap im Beriech „Data Warehouse and Data Analytics Optimisation“ mit einer Projektplanung und Aufwandschätzung
- Leistungstests in Microsoft SQL und Tableau Server sowie Identifizierung
von Skalierbarkeitsproblemen des Servers.vollständigen Load in das DWH- Entwurf einer Lösung zur Durchführung eines Delta-Loads anstelle einer vollständigen Load in das DWH
- Entwicklung von konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen für ihr neues Datenbank-Schema, das auf Sternschema-Konzepten (Fakten und Dimensionen) basieren wird. Beratung zur Erstellung ganzheitlicher, geschäftsorientierter und normalisierter Datenmodelle für ihre Datenlagerungs- und Berichtsanforderungen.
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- Master Spec. Data Analysis und ModellingUniversität Luxemburg2014
- MBA - Digitale Transformation und Data ScienceGoethe Business SchoolEin MBA in Digitaler Transformation und Data Science vermittelt fundierte Managementkompetenzen kombiniert mit datengetriebener Entscheidungsfindung, analytischen Methoden und der strategischen Gestaltung digitaler Geschäftsmodelle.
Certifications
- Praxisworkshop PräsentationHaufe Akademie2023
- Certified - BUSINESS INFORMATION USING WhereScape Red, Data Vault Express, 3DWhereScape2024