About Julian-Sebastian
Ihr bekommt mehr als saubere Daten - ihr bekommt Dashboards, die Entscheidungen beschleunigen.
Ich helfe Product- und Data-Teams dabei, ihre Daten in Power BI so aufzubereiten, dass Berichte nicht nur stimmen, sondern auch genutzt werden. Von der Datenmodellierung in dbt über komplexe DAX-Logik bis hin zum fertigen Dashboard-Design - ich übernehme den kompletten BI-Stack oder steige gezielt dort ein, wo es klemmt.
Womit ich konkret helfe:
- Power BI Semantic Models: Calculation Groups, RLS, Field Parameters, saubere DAX-Taxonomien
- Analytics Engineering mit dbt + SQL - Kimball-Modellierung, SCD2, reproduzierbare Pipelines
- Dashboard-Design mit echtem Designanspruch: lesbare Layouts, klare Hierarchien, keine Chart-Friedhöfe
Was mich unterscheidet: Ich komme aus BWL/Ökonometrie, habe aber ein starkes visuelles Auge - ausgeprägter als bei den meisten BI-Profilen. Das Ergebnis sind Dashboards, die Stakeholder tatsächlich öffnen.
Typische Projekte: BI-Aufbau von Grund auf, Refactoring bestehender Power BI Modelle, interaktive Reporting-Layer auf bestehenden Data Warehouses.
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Primarily works remotely
Experience
- Bilthouse GmbHBusiness AnalystSOFTWARE PUBLISHINGOctober 2023 - Today (2 years and 9 months)München, GermanyPower BI-Dashboards für Vorstand und leadership - von der Datenmodellierung bis zum fertigen Dashboard-Design. Reports mit 80+ monatlichen Nutzern, advanced DAX-Measures, Row-Level Security und dokumentierten BI-Design-Standards in Figma und Zeroheight.Zentrales Star-Schema-Datenmodell in dbt/Postgres aufgebaut, das mehrere mrd. Jahresvolumen konsolidiert - monatliches KPI-Reporting dadurch von mehreren Tagen auf wenige Stunden reduziert.Darüber hinaus ein Python-basiertes Lead-Scoring-Modell entwickelt und produktioniert (Sigmoid-Scoring via Postgres/dbt, Ergebnisse direkt in Power BI), das Google Ads Conversion Uploads und SEA-Bidding steuert.Ergänzend dazu Revenue-Forecasting-Modelle auf Basis von Cohort-Conversion-Logik und Zeitreihenmethoden für C-Level-Projektionen aufgebaut.Arbeitsweise: enge Abstimmung mit Business-Stakeholdern, LLM-gestützte Workflows für Dokumentation und Prototyping, Git/GitHub, SCRUM.
- Bilthouse GmbHWorking Student Data & FinanceSOFTWARE PUBLISHINGOctober 2022 - October 2023 (1 year)Hamburg, GermanyEinstieg ins Unternehmen über Controlling und Finance - mit zunehmend analytischem Schwerpunkt.Automatisierte FI/CO-Reporting-Tools für Vertriebseinheiten entwickelt. Granulare Excel-Finanzmodelle zur Cashflow-Analyse und PE-Fund-Reporting aufgebaut - Fokus auf Datenkonsolidierung und Entscheidungsgrundlagen für Investoren und Berater.Granulare Excel-Finanzmodelle gebaut, um Immobilien-Cashflows gegen alternative Anlageklassen zu vergleichen - als Entscheidungsgrundlage für Berater im Kundengespräch.Zusätzlich Private-Equity-Fund-Reporting automatisiert: Multi-Source-Daten konsolidiert und für Investor Relations aufbereitet.
- Sparakassen Risiko RatingsSoftwaretester eines korrelationsbasierten Asset und RisikomanagementsystemsBANKING AND INSURANCEApril 2019 - November 2019 (7 months)Berlin, GermanySoftwaretestung hinsichtlich Plausibilität eines korrelationsbasierten Asset- undRisikomanagementsystems zur Prüfung der Einhaltung von BASEL-Regularien.Plausibilitätsüberprüfung der implementierten Kalkulationen durch Replikation ebendieser in Excel/VBA.
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Education
- Master of Science Quantitative EconomicsChristian Albrechts Universität zu KielMathematisches VWL Studium mit überwiegend statistisch-ökonometrischen Inhalten. Fokus auf Wechselkursdynamik und Monetary Economics.
- Bachelor of Science BetriebswirtschaftslehreBrandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg2018BWL-Studium mit Vertiefung in Finanzmathematik, Ökonometrie und Makroökonomie. Thesis zur multivariaten makroökonometrischen Zeitreihenanalyse mit 1,0 als eine der jahrgangsbesten Arbeiten nominiert.