Description

Erfahrener Technologie-Experte mit fundierter technischer Expertise undunternehmerischem Hintergrund. Nach vier Jahren als Freelancer habe ichmein eigenes Unternehmen gegründet, das ich seit vier Jahren mit einemfünfköpfigen Team erfolgreich leite. In umfangreichen Projekten übernehmeich regelmäßig die Rolle des technischen Leiters und sorge für die reibungsloseAbstimmung zwischen Projektleitung und Entwicklung.

Industry field of expertise

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German
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Portuguese
Native or bilingual

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Can work on-site

Würzburg (up to 50km)

Datamesh Gmbh
CEO & Director of Engineering
June 2020 - Today (6 years)
97 Würzburg, Germany
• Aufbau und Leitung einer Data-Engineering-Beratung, inklusive Strategieentwicklung, Zielsetzung und Verantwortung in Bereichen wie Vertrieb, Produktentwicklung und Finanzplanung.
• Finanzielle Leitung durch strikte Budgetkontrollen zur Optimierung der Ressourcenzuweisung.
• Rekrutierung und Management eines Teams von 4 Ingenieuren, inklusive Mentoring und persönlicher Entwicklungspläne, um ein produktives und sicheres Arbeitsumfeld zu schaffen.
• Entwicklung einer technischen Vision und Aufbau des technischen Stacks für konsistente und qualitativ hochwertige Lieferungen.
• Zusammenarbeit mit Partnern wie Deutsche Bahn, BMW und Allianz zur Erfüllung technischer Anforderungen für Lösungsdesigns.
• Sicherstellung der Softwarequalität durch Implementierung von Standards und Testabdeckung.
• Effiziente Lösungsbereitstellung und Monitoring durch Nutzung moderner Tools und Frameworks.
• Effektives Kunden- und Stakeholder-Management mit agilen Methoden zur pünktlichen Softwarelieferung.
• Pflege von Kundenbeziehungen und Erhöhung der Marktdurchdringung durch strategische Partnerschaften.
• Präsentation und Diskussion von Entwicklungsstrategien zur Optimierung der Datenintegrität und Modellleistung.
S.Oliver Group
Data Architect
April 2024 - September 2024 (5 months)
• Leitung der strategischen Migration von SAP Hana zu Databricks und Design einer Medaillon-Architektur auf Azure, die eine Multi-Tenancy-Integration und automatisierte Daten-Workflows umfasst. Dies führte zu jährlichen Kosteneinsparungen von bis zu 80.000 € und einer verbesserten Datenverwaltung.
• Architektur und Implementierung von Daten-Pipelines zur inkrementellen Datenextraktion aus SAP und Kafka, unter Verwendung von Databricks und dbt, was eine Effizienzsteigerung der Datenverarbeitung um 50% ermöglichte.
• Leitung der Entwicklung und Implementierung einer CI/CD-Pipeline auf der Azure-Cloud mit Pyspark, Kafka und PowerBI zur Erstellung von Dashboards für eine datengestützte Entscheidungsfindung.
Deutsche Bahn
Technischer Teamleiter auf AWS
September 2022 - May 2024 (1 year and 8 months)
• Gesamtverantwortung für die Architektur und Umsetzung von groß angelegten Daten-Pipelines für den Flake Data Lake, unter Einsatz von Scala, Python, Spark, AWS Glue, AWS IoT und weiteren AWS-Diensten, was eine Reduzierung der Gesamtbetriebskosten (TCO) um 30% ermöglichte.
• Design und Implementierung einer Streaming-Architektur, die Delta-Processing-Techniken zur Konsolidierung von Daten in einem Data Lake von mehreren hundert Terabyte verwendete, was die Effizienz bei der Datenrückgewinnung und Speicheroptimierung um 20% steigerte.
• Leitung der Entwicklung von Streaming-Anwendungen mit AWS Kinesis und Lambda sowie die Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Infrastruktur-Überwachung.