Jeorge Silva

Als hochmotivierter Quereinsteiger mit fundierten Kenntnissen in Python und Java bringe ich eine ausgeprägte Leidenschaft für Technologie sowie tiefgehende Praxis in Workflow‑Automatisierung und KI‑Integration mit. Mein Ziel ist es, robuste, wartbare und skalierbare Lösungen zu entwickeln, die Prozesse vereinfachen und messbaren Mehrwert liefern.

Ich löse Probleme durch sauberen, nachvollziehbaren Code und setze technische Konzepte pragmatisch in produktive Lösungen um. Meine technische Basis umfasst Python und Java sowie sichere Anwendung objektorientierter Prinzipien; zusätzlich entwickle ich individuelle Code‑Nodes in JavaScript für Orchestrierungsplattformen. Mein Schwerpunkt liegt auf der Integration von KI‑Komponenten in Automatisierungs‑Workflows, insbesondere auf RAG‑Architekturen, LLM‑Integration und semantischen Vektorspeichern. Ich übersetze fachliche Anforderungen präzise in umsetzbare Workflow‑Konzepte, implementiere RESTful‑APIs und Microservices und sorge für zuverlässige Deployment‑Pipelines durch Containerisierung. Analytisches Denken, klare Kommunikation und Teamarbeit gehören zu meinen Stärken; meine linguistische Ausbildung unterstützt mich dabei, sprachliche Anforderungen und Datenstrukturen schnell zu erfassen und zu strukturieren.

Meine Expertise umfasst die Konzeption und Implementierung von n8n‑Workflows, die Entwicklung von individuellen JavaScript‑ und Python‑Nodes, die Integration von LLMs und RAG‑Komponenten, den Einsatz von ChromaDB und anderen Vektorspeichern für semantische Retrieval‑Use‑Cases, die Entwicklung von APIs mit FastAPI, Containerisierung mit Docker sowie Datenaufbereitung und Modellbewertung mit Pandas und NumPy. Ich verfüge über Grundkenntnisse in SQL und NoSQL, sichere Versionskontrolle mit Git und arbeite in agilen Projektumgebungen. Besuchen Sie gern mein GitHub‑Portfolio; ich freue mich darauf, Ihr Projekt technisch zu beraten und schnell erste, nutzbare Ergebnisse zu liefern.