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Dr. Jens HühnDJ

Dr. Jens Hühn

Ex-Kearney --- Promoviert in Machine Learning / KI

€1,600/day
Trier, DE
15+ years

Average response time: 1 hour

About Dr. Jens

Ich unterstütze Unternehmen als Analytics- und Prozess-Consultant dabei, datengetriebene Strategien umzusetzen, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungsprozesse messbar zu beschleunigen – mit klaren Ergebnissen in wenigen Monaten.

Langjährige Kearney-Erfahrung (Top-Management-Consulting: Optimierung, Benchmarking, globale Procurement-Projekte) kombiniert mit Data-Expertise (PhD Machine Learning) und eigener Tool-Entwicklung:

  • Analytics-basierte Strategien & Marktanalysen (z. B. TSVG-Compliance-Dashboards, Assortment-Optimierung ohne Umsatzverlust)
  • Prozessreengineering & kollaborative Optimierung (z. B. >100 Mio. € Spend-Einsparungen durch globale Procurement-Projekte)
  • Reporting-Automatisierung & ETL-Lösungen (Python, Azure, Tableau, VBA) für Supply Chain, Finance und HR
  • Interim Management in Analytics & Transformationen

Als Gründer habe ich marktreife Software entwickelt, die Beratungsergebnisse skalierbar macht und echte Probleme löst:
  • ACOMERA (KI-gestützte Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastungen – automatisierte Analysen, Reports & Maßnahmenvorschläge (BASA-Methode)
  • SlideFab (Excel-zu-PowerPoint-Automatisierung – 70–90 % Zeitersparnis bei Massen-Reporting
  • Punkst3r (Kollaboratives Decision-Tool mit veto-basiertem Konsens & KI-Ideen – für schnelle, tragfähige Gruppenentscheidungen

Erfolge: Signifikante Kosteneinsparungen, valide Entscheidungsgrundlagen, hohe Effizienz in Transformationen.

Verfügbar remote + Reisen weltweit Lassen Sie uns besprechen, wo ich Ihren größten Hebel sehe!
  • German

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • French

    Basic

Can work on-site
Trier (up to 50km), Berlin (up to 50km), Düsseldorf (up to 50km), Frankfurt am Main (up to 50km), München (up to 50km)

Experience

  • ACOMERA
    Analytics & AI Consultant / Developer / Strategist | Founder
    SOFTWARE PUBLISHING
    July 2021 - Today (5 years)
    Trier, Germany
    Entwicklung und Einsatz einer KI-gestützten Software für die Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastung.
    • Entwicklung einer UX-optimierten komplexen Web-Anwendung
    • Integration von Artificial Intelligence als Support für die Nutzer
    • Nutzen von Large Language Models via API zur Interpretation quantitativer Ergebnisse
    • Automatisierung des Prozesses für Ergebnisberechnung und Reporting
    artificial intelligence Software Architektur Fullstack automation Data Analytics
  • Huehn Solutions GmbH
    Data automation, consulting, analytics | Founder
    CONSULTING AND AUDITS
    September 2016 - Today (9 years and 10 months)
    Trier, Germany
    Als Gründer und CEO von Huehn Solutions GmbH kombiniere ich strategische Data-Analytics-Beratung mit hands-on Software-Entwicklung und Automatisierung – für messbare Effizienzgewinne in 3–6 Monaten.

    Ausgewählte Projekte (Consulting-Fokus):
    • Markt-Eintritts-Strategie für PE-geführten Zahnarzt-Netzwerk (Healthcare, Deutschland): Nach TSVG-Gesetzgebung Entwicklung eines umfassenden Tableau-Dashboards mit Modellierung aller ~40.000 Zahnarztpraxen + soziodemografischen Daten → valide Akquisitions-Strategie trotz urbaner Kaufbeschränkungen.
    • Margin-Analyse & Incentive-Modellierung für großen deutschen Fahrrad-Hersteller (Manufacturing): Stakeholder-Interviews (Procurement bis Sales) + datenbasierte Root-Cause-Analyse; Erstellung Excel-Tools zur Simulation komplexer Rabatt-/Bonus-Systeme für Händler → klare Identifikation von Margenverlusten und Handlungsempfehlungen.
    • Spend Cubes & Transparenz für diverse Branchen (Automotive, Cosmetics, etc.): Aufbau persistenter Spend-Cubes mit ETL-Prozessen (Microsoft SSIS + SQL Server) → Harmonisierung heterogener ERP-Datenquellen, erhöhte analytische Wertschöpfung und bessere Procurement-Entscheidungen.

    Eigene marktreife Software als Umsetzungs-Beispiele:
    • SlideFab (https://slidefab.com) Automatisierte Massenproduktion von PowerPoint-Slides aus Excel-Daten → 70–90 % Zeitersparnis bei Finance-, HR- und Survey-Reporting.
    • Punkst3r (https://punkst3r.com): Kollaboratives Decision-Making-Tool mit veto-basiertem Konsens („what everyone hates the least“) und KI-generierten Ideen → kürzere Meetings und tragfähigere Gruppenentscheidungen.
    • KrautSurvey (Basis für ACOMERA): Web-basierte Umfragen mit automatisierter PDF-Report-Generierung → effiziente Crowd-Surveys und Analysen.
    Data Analytics Python artificial intelligence Tableau software Microsoft Excel
  • German Heatpump Manufacturer
    Interim Manager, Data consultant
    MECHANICAL ENGINEERING
    June 2023 - January 2024 (7 months)
    Frankfurt am Main, Germany
    Verschiedene Aktivitäten zur Unterstützung der neuen Supply Chain Division:
    • Extraktion & Transformation von Azure Analytics-Daten in Google Sheets via Python-basierter Automatisierung
    • Verbesserte Datenqualität und Transparenz für Supply-Chain-Entscheidungen, Aufbau eines komplexen Finanzmodells in Excel
    • Entwicklung eines Power-BI-Dashboards zum Tracken der Inbound-Material-Verfügbarkeit und Lieferzeiten
    Microsoft Excel Python automation Supply-Chain Management Data Engineer

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Education

  • Doktor der Naturwissenschaften, Informatik
    Philipps-Universität Marburg
    2009
    The doctoral degree about Machine Learning was obtained at the Computer Science Department of Marburg University within the team of Professor Eyke Huellermeier. The research led to three new fuzzy-rule-based classification algorithms ("FR3", "FURIA" and "HELLFIRE") beating existing state-of-the-art classifiers in terms of classification accuracy significantly. Various articles in top journals got published. The PhD thesis has the title "Induction and Fuzzification of Classification Rules"
  • Visiting Research Fellow - Computer Sciences
    Harvard Medical School
    2009
    This part of the education was a research stay as Visiting Research Fellow at the Decision Systems Group at Harvard Medical School, Boston, MA. It was self-organised in order to conduct further research on Machine Learning. Its research outcome led to a chapter about a new legible fuzzy classification algorithm (called "HELLFIRE" for "High-End Learning of Linguistic Fuzzy Interval Rule Expertise") in the PhD thesis. Financially, this trip was supported through the Konrad Adenauer Foundation.

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