Description

Erfahrener Data Science und AWS Cloud Manager mit über 10 Jahren Berufserfahrung und mehr als 5 Jahren Leitung von IoT- und Predictive-Maintenance-Projekten in den Bereichen Industrie und Transport. Kompetent in der Entwicklung von Full-Stack-Lösungen, Teamführung und AWS Serverless-Architekturen. Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung von Echtzeit-Überwachungsanwendungen zur Senkung manueller Inspektionskosten und Vermeidung kostspieliger Lagerengpässe. Starker Hintergrund in datengetriebener Entscheidungsfindung, Cloud-Infrastruktur und wissenschaftlicher Forschung.

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Schwerin (up to 50km), Hamburg (up to 50km), Lübeck (up to 50km), Rostock (up to 50km)

Stimio by CBM
AWS CLOUD / DATA TEAM MANAGER
INTERNET OF THINGS (IOT)
October 2021 - May 2025 (3 years and 7 months)
Nantes, France
• Leitung von IoT-Projekten für Infrastrukturüberwachung, Fuhrparks und Predictive Maintenance.
• Wichtige Projekte (Auswahl):
◦ Entwicklung von Clustering-Algorithmen basierend auf Vibrationsanalysen zur Geolokalisierung und Charakterisierung von Gleis- und Oberleitungsschäden, was eine frühzeitige Fehlererkennung ermöglichte und die manuellen Inspektionen um mehr als 3 Techniker reduzierte.
◦ Automatisierung der Siloversorgung zur Vermeidung von Lagerengpässen und damit verbundenen Vertragsstrafen:
◦ Analyse von Daten eines dauerhaft vor Ort installierten Sensors
◦ Entwicklung von Algorithmen zur Ermitlung optimaler Nachfüllzeiten
◦ Implementierung eines Live-Benachrichtigungssystems mit Anbindung an die Bestellverwaltung
◦ Erreichung von 3 aufeinanderfolgenden Jahren mit unterbrechungsfreiem Betrieb ohne Vertragsstrafen für Kunden
◦ Prognose von Frostablagerungen zur Verbesserung der Wartungsplanung
◦ Erkennung schwacher CAN-Bus-Signale zur Fehleridentifikation in Busfloten (Kommunikationsprotokoll).
• Management und Strukturierung von Teams für Datenpipelines, Dashboards, Anwendungen und Machine Learning-Lösungen.
• Technischer Stack: Scientific Python, AWS Serverless (Lambda, S3, Glue), GitHub Actions.
• Beteiligung an F&E-Projekten im Rahmen des Daydreams-Projekts (daydreams-project.eu) und Autor von wissenschaftlichen Artikeln (DOI:10.1109/MT-ITS56129.2023.10241648). Führung der F&E-Strategie des Unternehmens.
Machine learning Python (Programming Language) Statistics Agile method Team-Management
My Money Bank
DATA SCIENTIST
BANKING AND INSURANCE
October 2019 - October 2021 (2 years)
Nantes, France
• Entwicklung fortgeschritener Kreditrisikomodelle unter Einbezug von zukunftsgerichteten IFRS 9 Wertminderungen und ALM Monte-Carlo-Simulationen, Verbesserung der Genauigkeit von Finanzrisikovorhersagen. Erfolgreiche Prüfung und Genehmigung durch die ACPR (französische Aufsichtsbehörde) ohne Beanstandungen, was vollständige regulatorische Compliance und methodische Strenge belegt.

• Eliminierung nicht-wertschöpfender Schrite im Inkassoprozess durch Process Mining, was Einsparungen von Arbeitsvolumen in Höhe von 2 Vollzeitäquivalenten (FTEs) zur Folge hate.

• Automatisierung der Unternehmens-Kreditbewertung basierend auf Finanz- und Steuerdokumenten, Ziel war die Ersetzung von 2 FTEs und Beschleunigung des Kreditentscheidungsprozesses.
Comerso
DATA SCIENTIST
LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN
January 2018 - October 2019 (1 year and 9 months)
Angers, France
• Entwicklung und Einsatz von Machine Learning-Modellen zur Automatisierung der Überwachung und Erstellung transversal angelegter Studien, zur Stärkung datengetriebener Entscheidungsprozesse in einem öffentlichen Datenobservatorium.

• Entwicklung von operativen und finanziellen Reporting-Dashboards, Steigerung der Transparenz und Verbesserung der 6-Monats-Prognosegenauigkeit für die strategische Planung.

• Initiierung und Leitung eines Innovationsprojekts im Wert von 1 Mio. €, ausgezeichnet mit dem I-Nov Innovationspreis.