Furkan Yildiz

Bei Tenion AG teste ich eine komplexe SaaS Plattform mit mehreren Modulen für Verwaltung, Kommunikation und organisatorische Prozesse.

Mein Fokus liegt auf der Prüfung kompletter Nutzerabläufe statt isolierter Funktionen. Ich teste typische und untypische Nutzungsszenarien, um Inkonsistenzen, Logikfehler und Probleme im Zusammenspiel verschiedener Bereiche zu identifizieren.

Dabei arbeite ich mich in unterschiedliche Rollen und Anwendungsfälle ein und überprüfe, wie sich das System im realen Gebrauch verhält. Besonders achte ich auf Navigation, Datenkonsistenz und verständliche Abläufe aus Nutzersicht.

Ein zentraler Bestandteil meiner Arbeit ist das strukturierte Erfassen von Bugs. Ich dokumentiere Probleme klar und nachvollziehbar mit konkreten Schritten, erwartetem Verhalten und tatsächlichem Ergebnis, sodass Entwickler Issues schnell verstehen und effizient beheben können.

Zusätzlich teste ich auch unter ungewöhnlichen Bedingungen, wie wiederholten Aktionen, Wechseln zwischen Modulen oder veränderten Abläufen, um Fehler zu finden, die im Standardfall oft übersehen werden.

Bei Outlier.ai entwickelte und optimierte ich Prompts für verschiedene KI-Modelle und bewertete Antworten nach Genauigkeit, Konsistenz, Sicherheit und Richtlinien. Ich führte strukturierte Qualitätsprüfungen, Datenanalysen sowie Audio-Annotationen durch und identifizierte systematisch Fehlerquellen. Durch präzise Dokumentation, Data Quality Management und standardisierte Prozesse trug ich zur Effizienzsteigerung und Modellstabilität moderner Sprachmodelle bei.

Bei Mindrift.ai entwickelte ich komplexe Prompts für technische und analytische Aufgaben und bewertete KI-Ausgaben nach Wahrheitstreue, Struktur, Relevanz und Sicherheit. Durch klare Evaluationskriterien, gründliche Fehleranalysen und standardisierte Bewertungen verbesserte ich nachhaltig die Zuverlässigkeit und Qualität anspruchsvoller Sprachmodelle. Die Arbeit stärkte mein Verständnis für skalierbare Prozesse, Datenqualität und professionelle KI-Evaluationsmethoden.