Frederik S.

AI Engineer (selbstständig) – Entwicklung produktiver Generative-AI- und LLM-Systeme mit Fokus auf Backend, Agents und Voice-Anwendungen. Umsetzung von End-to-End-Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz. Aufbau von Voice- und Conversational-AI-Systemen (STT/TTS) zur automatisierten Verarbeitung von Anfragen inklusive strukturierter Datenerfassung und Dialogsteuerung.

Entwicklung und Integration von AI Agents und Multi-Agent-Systemen zur Automatisierung komplexer Workflows und Entscheidungsprozesse. Aufbau skalierbarer Backend-Services, Integration von LLMs in bestehende Systeme sowie Umsetzung robuster, performanter und stabiler Architekturen für produktive Nutzung.

Ich entwickle und betreibe produktive KI-Systeme mit Schwerpunkt Computer Vision und Generative AI – von Modelltraining bis Deployment auf Edge- und Cloud-Infrastrukturen. Dabei treffe ich Architekturentscheidungen zu Performance, Skalierbarkeit und MLOps und integriere die Systeme in bestehende Softwarelandschaften. Regulatorische Anforderungen (EU AI Act, DSGVO) berücksichtige ich von Beginn an in Design und Betrieb.

Ich konzipierte und implementierte eine cloud-native GenAI-Plattform zur automatisierten Analyse von Unternehmens- und Startup-Dokumenten (u. a. Pitchdecks). Der Fokus lag auf einer modularen RAG-basierten AI-Pipeline inkl. LLM-Integration, PEFT/LoRA-Anpassung sowie containerisiertem Betrieb mit CI/CD. Zusätzlich bewertete ich Machbarkeit, Performance und Produktreife und leitete daraus Architektur- und Technologieentscheidungen ab.