Florian Gutwald

Technologien & Anwendungen: HTML/CSS/JavaScript, Java, J2EE, Spring Boot, Python, NodeJS, Google Cloud Platform (GCP), Sonar Cloud, Terraform Enterprise, Google Analytics, Google Tag Manager, GTM Container, BigQuery, Cloud Security, Jupyter Notebooks, Docker, UTM, Channel Grouping, Infrastructure as Code, Virtual Machines, Firewall, ServerSide Tracking, SAP BTP, Facebook API, Oracle, Oracle Blue Kai, Oracle Unity, SQL, SOAP, Facebook CAPI, ETL, CI/CD; Lit; open web components owc, Apache Maven, Apache Spark, pyspark, Hadoop, Hive, pandas, Databricks, Google Dataproc, akka-http, sttp, OneTrust, GithubCI/CD, ETL, Data Warehouse; Postman; DevOps; PowerBI; IBM Data Stage, IBM DB2, Informatica, Snowflake, Airflow, Data Vault

Aufgabengebiet:

Als Data Engineer im Data Processes Team verantwortlich für Tracking, Datenanalyse, Datenpipelines und Cookie Consent Management bei MediaMarkt. Betreuung und Ausbau des serverseitigen Trackings (SST) sowie komplexer GTM-Setups. Analyse und Verarbeitung von Daten in BigQuery, inklusive Erstellung und Optimierung von SQL-Queries. Entwicklung interner Python-Skripte zur Automatisierung von BigQuery-Datenbankoperationen. Umsetzung und Pflege von Channel Grouping und UTM-Parametern in GA4/SST, inklusive Jupyter Notebooks.

Entwicklung eines Tools zur UTM-Erstellung für internationale Saleslines. Integration von OneTrust zur Verwaltung von Consent-Bannern. Support für länderspezifische Tracking-Anforderungen. DevOps-Aufgaben mit Terraform: Verwaltung von GCP-Rollen, Netzwerken und Firewall-Regeln. Proxy-App mit React zur Datenübermittlung zwischen MMS PWA und Oracle Blue Kai. Visualisierung der Daten mit Power BI Custom Visuals.

Technologien & Anwendungen: WordPress, WooCommerce, Spring Boot, OpenApi, Vaadin, PHP / Symfony, React / Hooks, TypeScript, Java 11, litelement, VueJS, LoadBalancing, Ionic; ES Lint; Jest; Storybook; NX; Chromatic; Figma, NextJS, Docker, Google Cloud; Websockets, PostGre SQL

Aufgabengebiet: Shop zum Verkauf von Tickets, Gutscheinen und Kursen für Freizeitanlagen auf Basis von Wordpress und WooCommerce. Reservation Manager zur Pflege von Kursen, Ressourcen, usw. Umsetzung mit Vaadin, Spring Boot, OpenApi. Import der Produkte über Schnittstelle in Wordpress. Aufbau der Server-Infrastruktur für Test-und Produktiv Betrieb. Der Für das Produktionssystem wurde ein Loadbalancer vorgeschaltet, welcher den Traffic der Wordpress-Seiten auf 4 Systeme verteilt hat.

Technologien & Anwendungen: HTML/CSS/JavaScript, NodeJs, Reacht/Preact, NextJS, TypeScript, Material UI, SWR, React Hook Form, Webpack, Jest, Playwright, ESLint, Prettier, Husky, Storybook, Axios, Lodash, Moment.js, Pnpm, GraphQL, JSON, datetime, uuid, Python, Python dotenv, , FastAPI, Pydantic, uvicorn, ASGI Server, boto3, elasticsearch, logging, unitest, pytest, coverage, aiohttp, asyncio, typing, pip, virtualenv, GCP, AWS, AWS Secrets Managers, AWS SDK, Gitlab, Git, Elastic Search, MoEngage, IAB, Pivot, Apache Kafka, Snowplow, Pivot, CI/CD, Kubernetes, Google OAuth, Amazon Elastic Kubernetes Service, EKSDocker, Snowplow SDK, Container, PowerBI IBM Data Stage, IBM DB2, RabbitMQ, Apache Spark, pyspark, Hadoop, Hive, pandas, Databricks, Amazon EMR, akka-http, sttp, Snowflake, Airflow

Aufgabengebiet: Als Data Engineer im Audience Team bin ich zuständig für die Generierung Benutzerdaten über Umfragen, Ausbau und Betreuung der Infrastruktur wie Gitlab Pipelines, AWS, Apache Kafka, und diverser selbst entwickelter Tools um diese Daten zu beschaffen. Darüber hinaus spielt auch eine Analyse der eingehenden Daten mit Pivot eine tragende Rolle. Ziel ist es, Nutzerprofile mit umfangreichen demografischen Daten aufzubauen um Angebote und Werbung gezielt an die Nutzer der Ippen Digitalgruppe auszuspielen. Dazu werden mit einem eigens entwickelten Tool Umfragen erstellt und in Artikeln und Kategorieseiten ausgegeben. Hierfür wurden Datenpipelines und Datenmodelle konzipiert und implementiert. Die Oberfläche, um die Umfragen zu erstellen, wurde mit React / NextJS entwickelt und in Abstimmung mit der UX Kollegin umgesetzt. Hierbei hat