Dirk Holst

KI in regulierten Märkten: Deterministisch statt halluzinierend.

Die meisten Unternehmen scheitern bei der KI-Integration an einem simplen Architekturfehler: Sie versuchen, einem generativen Sprachmodell das Lügen (Halluzinieren) abzugewöhnen. Mein Ansatz für Branchen mit null Fehlertoleranz ist ein anderer: Ich lasse das Modell gar nicht erst sprechen.

Ich bin Systemarchitekt für deterministische Machine-Learning-Infrastrukturen. Ich helfe Teams dabei, Large Language Models nicht als riskante Textgeneratoren, sondern als hochpräzise semantische Encoder zu nutzen. Durch klassisches Transfer Learning und das Training dedizierter Output-Schichten auf dem Latent Space verwandle ich unberechenbare KI-Projekte in auditierbare, beweisbare Systeme (Classification & Information Extraction).