About Dennis
- Ein AI Lab von Grund auf aufgebaut und als Founder & CTO geführt
- Enterprise-AI-Copilots und Retrieval-Systeme auf echten Unternehmensdaten in Produktion gebracht
- Von Enterprise- und regulierten Organisationen bei Architektur, Risiko und Governance beauftragt
- Von HPE für technische Innovation im Enterprise-AI-Umfeld ausgezeichnet
- Open-Source-Arbeit in Model Serving, Triton-Kernels und Retrieval-Systemen
- ACM-Publikation zu LLM-Training und Systemperformance auf AMD-MI300A-Infrastruktur
German
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English
Fluent
Experience
- SeedboxGeschäftsführer / Teilhaber, davor CTODIGITAL AND ITJanuary 2020 - March 2026 (6 years and 2 months)Stuttgart, GermanyIch unterstütze Unternehmen dabei, KI auf realen Unternehmensdaten belastbar umzusetzen. Von der Machbarkeit über die Architektur bis zur Operationalisierung.Mein Schwerpunkt liegt auf Enterprise AI, Knowledge Systeme und -Architekturen, Retrieval/RAG, Document Intelligence und der Datenebene hinter produktiven KI-Systemen. Ich arbeite dort, wo KI-Initiativen in der Praxis häufig scheitern: fragmentierte Wissensquellen, schwache Retrieval-Qualität, unklare Zielarchitektur, hohe Kosten, fragile PoCs und Governance, die nicht in technische Realität übersetzt wurde.Ich kombiniere strategische Einordnung mit technischer Tiefe und arbeite besonders gern an Fragestellungen wie:- AI Readiness Reviews und technische Due Diligence- Retrieval-/RAG-Architektur und Qualitätsanalyse- Wissensarchitekturen für interne Unternehmensdaten- Document Intelligence, strukturierte Extraktion und Datenaufbereitung- Build-vs-Buy-Entscheidungen für KI-Stacks und Knowledge-Plattformen- Übersetzung von AI Governance / EU AI Act in technische Kontrollen und Operating Models- Zielbild, Priorisierung und Roadmap für produktive KI-SystemeTypische Herausforderungen, bei denen ich helfe:- unstrukturierte oder verteilte Unternehmensdaten- schlechte Antworten trotz vorhandener Modelle- fragile AI/Agent-Workflows- hohe Inferenz- oder Verarbeitungskosten- fehlende Verlässlichkeit, Nachvollziehbarkeit und Ownership- PoCs ohne klaren Weg in den produktiven BetriebMein Profil ist besonders passend für Unternehmen, die nicht nur „etwas mit KI bauen“ wollen, sondern Klarheit darüber brauchen, was auf echten Daten funktioniert, welche Architektur tragfähig ist und wie daraus ein belastbares System wird.Technische Schwerpunkte:Enterprise AI, Retrieval, RAG, Knowledge Systems, Document Intelligence, strukturierte Extraktion, Entity Linking, Multimodal Retrieval, Datenpipelines, AI Architektur, AI Governance, Vektorsuche, Late Interaction, Produktivsetzung von KI-Systemen.
- 90degrees.ioBuilder | Engineer | ResearcherDIGITAL AND ITApril 2026 - Today (3 months)Beratung und Aufbau rund um Enterprise AI auf realem Unternehmenswissen: Proof, Architektur, Retrieval und Governance.- AI Readiness Reviews und technische Due Diligence- Retrieval-/RAG-Architektur und Qualitätsanalyse- Wissensarchitekturen für interne Unternehmensdaten- Document Intelligence, strukturierte Extraktion und Datenaufbereitung- Build-vs-Buy-Entscheidungen für KI-Stacks und Knowledge-Plattformen- Übersetzung von AI Governance / EU AI Act in technische Kontrollen und Operating Models- Zielbild, Priorisierung und Roadmap für produktive KI-Systeme
- 1886VenturesHead of Product / Lead Product ManagerAUTOMOBILEJanuary 2017 - January 2020 (3 years)Stuttgart, GermanyProduktstrategie, Venture-Aufbau und Entwicklung neuer Geschäftsfelder.Aufbau und Leitung der Produktteams in Deutschlands, Leitung des Standortes Stuttgart.Entwicklung komplexer Digitalprodukte inklusive Validierung, Rollout und Stakeholder-Management innerhalb des Konzerns.
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