David Sanadze ist Senior Data Consultant & Engineer mit Schwerpunkt auf skalierbaren Datenplattformen, Data Warehousing und Business Intelligence.
In über 8 Jahren Projekterfahrung für Konzerne (Daimler Truck, Schwarz-Gruppe), Mittelständler (a. hartrodt) und Tech-Unternehmen (Zalando, Marley Spoon) übernimmt er End-to-End-Verantwortung – von der Datenstrategie über ETL/ELT und Datenmodellierung bis zu Reporting und Self-Service-BI.
Er konzipiert und realisiert moderne DWH-Architekturen, führt Teams technisch und methodisch (zertifizierter Scrum Master, PSM I) und integriert komplexe Quellsysteme in zentrale Plattformen – sowohl on-premise als auch in der Cloud (Azure, AWS).
Kernkompetenzen
Reporting & Self-Service BI:
Power BI (DAX, Power Query M), SSAS, SSRS
Data Warehousing:
MS SQL Server, Azure SQL DB, Snowflake, Databricks
Datenintegration & ETL/ELT:
SSIS, Azure Data Factory (ADF), dbt
Datenmodellierung & Architektur:
Data Vault 2.0, Kimball/Star Schema, Snowflake Schema
Programmiersprachen:
SQL, T-SQL, Python
Cloud & Plattformen:
Azure (PaaS & DWH-Dienste)
Weitere Kenntnisse
MicroStrategy, AWS (S3), Celonis, REST APIs, Git, Azure DevOps, PySpark,
OpenAI API (GPT, DALL·E, Whisper), Copilot, Scikit-learn, Hugging Face Transformers,
SAP ECC, SAP S/4HANA, Excel, Jira, Confluence, Scrum, Kanban, CI/CD