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Malt Strategy
Daniel SedlackDS

Daniel Sedlack

Supermalter

Senior Software Engineer Backend

€680/day
3 projects
Hamburg, DE
15+ years
Java
Python
DevOps
Quarkus
Dagster

Average response time: 1 hour

About Daniel

Java || Python || DevOps || Data Engineering

Flexibler und breit aufgestellter Software Engineer mit langjähriger Erfahrung in der Arbeit im Java-Ökosystem.

Erfahren in der Backend-Entwicklung in Python (FastAPI, SQLAlchemy), Data Science (Pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn, XGBoost, Jupyter) und Data Engineering.

Umfangreiche DevOps-Erfahrung mit Linux, Containern (Docker, Kubernetes), CI/CD (GitLab, GitHub), Cloud (AWS, Hetzner), Monitoring & Observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).


Digital and IT Services
Digital Business Models
Banking and Financial Services
Consulting and Audits
Telecommunications

  • German

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • energielenker solutions GmbH
    Datenaufbereitung von Energiedaten mit Dagster, InfluxDB und Grafana
    ENERGY AND UTILITIES
    February 2026 - June 2026 (4 months)
    Konzeption und Implementierung einer ETL-Pipeline in Python mit Dagster für die Transformation von Energierohdaten aus heterogenen Quellen unter Benutzung von InfluxDB, sowie Visualisierung mittels Grafana.
    • Entwicklung ETL-Pipeline in Dagter mit Abhängigskeitsgraph zwischen Assets
    • Definition von zeitlich gesteuerten und abhängigkeitsbasierten Job
    • Cloud-basiertes Deployment mit Dagster+
    • Anbindung von InfluxDB Cloud Serverless als Datenspeicher
    • Aufbereitung von Daten für die Nutzung in Grafana inkl. Säuberung und Normalisierung von Rohdaten, sowie zeitliches Resampling
    • Entwicklung von Dashboards für die Visualisierung in Grafana
    • Entwicklung von Unit-Tests inklusive Mocking mit pytest
    • Aufbau von CI/CD-Pipeline in GitLab
    Python ETL Grafana InfluxDB Cloud computing
  • <Hausverwaltung>
    Konzeption und Umsetzung Monitoring Gebäudeinfrastruktur
    REAL ESTATE
    November 2025 - January 2026 (2 months)
    Hamburg, Germany
    Konzeption und Implementierung eines Konzepts zur laufenden Überwachung von Gebäudeinfrastruktur mit Prometheus und Grafana unter Anbindung von Daten aus heterogenen Quellen (BACnet, MODBUS, SMTP, REST, ...).
    • Deployment von Prometheus und Grafana in lokaler Container-Umgebung
    • Entwicklung von Custom-Prometheus-Exportern in Java mit Quarkus
    • Deployment von 3rd Party Prometheus-Exportern
    • Anbindung von Exportern zur Datensammlung durch Prometheus
    • Erstellung von Dashboards mit Transformationen zur Visualisierung von Daten aus Netzwerk, IT-Infrastruktur und Systemen der Gebäudeautomation
    • Konfigurationen von Alarmen und Erstellung von Richtlinien mit Multi-Channel-Benachrichtigungen über Grafana und Prometheus Alertmanager
    • Deployment von Mimir für Langzeitspeicherung von Daten mit S3-kompatiblem Cloud-Backend
    • Cloud-gestützte Überwachung der lokalen Infrastruktur mittels Cloudflare Workers
    • Verwaltung von Cloud-Resourcen mittels Terraform
    Grafana Prometheus Python Quarkus Java
  • Statista Strategy GmbH & Co. KG
    Weiterentwicklung, Anpassung und Betreuung ETL-Pipeline
    DIGITAL AND IT
    November 2025 - May 2026 (6 months)
    Hamburg, Germany
    Weiterentwicklung einer in einem vorherigen Projekt konzipierten und implementierten ETL-Pipeline in Python mit Dagster:
    • Anpassung Pipeline an geänderte Anforderungen inklusive Anpassungen von Ausgabeformat
    • Fehleranalyse und -behebung
    • Laufende Unterstützung im Betrieb
    • Beratung Design und Ausbau
    Python Dagster ETL (Extract, Transform, Load) Processes CI/CD Unit Testing
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Reviews

5,0

Out of 1 rating

E

Emanuel

Statista Strategy GmbH & Co. KG

Several weeks project

-

Reviewed on 05/11/2025

Daniel wurde in ein anspruchsvolles Projekt zu einer komplexen ETL-Pipeline eingebunden und hat weit über unsere Erwartungen hinaus geliefert. Ursprünglich als Backend-Developer eingesetzt, hat er mit seinem architektonischen Weitblick wertvollen Input gegeben und entscheidende Impulse für das Gesamtprojekt gesetzt. Er hat sich proaktiv an Schnittstellen eingebracht, Herausforderungen früh erkannt und mitgedacht – was die Projektdynamik deutlich beschleunigt hat. Trotz großer Planungsunsicherheiten konnten wir so ein voll funktionsfähiges, stabiles Endergebnis abliefern. Wir würden Daniel jederzeit wieder für anspruchsvolle technische Aufgaben und komplexe Projekte engagieren.

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Education

  • Dipl.-Ing.
    Technische Universität Hamburg-Harburg
    2011
    Studium des Informatikingenieurwesens mit Spezialisierung auf Softwareentwicklung und Nachrichtentechnik

Skill set

Git
SQL
Docker
CI/CD
AWS
Administration
IT-Infrastruktur
Reactive
REST
Big Data
Vue.js
Java EE
Machine learning
Microservices
Cloud computing
Amazon Web Services (AWS)
Data science
Linux
Infra as Code
Microservices Architecture
ETL (Extract, Transform, Load) Processes

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