About Daniel
Hallo, ich bin Daniel – Full Stack Entwickler mit Fokus auf KI Integration!
Mit Erfahrung als AI Engineer bei Körber Supply Chain Logistics und einem Studium in Applied Computer Science entwickle ich Anwendungen über den gesamten Stack: ob Mobile, Desktop oder Web. Wenn dein Produkt KI Features braucht, kann ich die gleich mitbauen.
Mein Fokus liegt auf der Entwicklung im Frontend mit Flutter und Vue sowie im Backend mit Java, SpringBoot und Rust. Im Bereich Machine Learning arbeite ich mit PyTorch und OpenCV und habe bereits Modelle für Objekterkennung, Bildklassifikation und OCR trainiert und in produktive Systeme integriert.
Was mich antreibt ist die Neugier:
In meiner Freizeit baue ich eigene Projekte, probiere neue Technologien aus und beschäftige mich mit Themen rund um KI und Softwarearchitektur. Was ich beruflich und privat schon umgesetzt habe reicht von Fitness Apps bis hin zum Training von komplexen KI Modellen. Ich lege großen Wert auf sauberen und gut strukturierten Code, der nicht nur funktional ist, sondern so modular geschrieben ist, das spätere Erweiterungen leicht hinzugefügt werden können.
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Conversational
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- Körber Supply Chain LogisticsAI Engineer, WerkstudentMarch 2025 - February 2026 (11 months)Konstanz, BW, Germany
- Leichtgewichtige Texterkennungsmodelle für CPU Inferenz recherchiert und evaluiert
- Tool zum Erzeugung synthetischer Trainingsdaten umfangreich weiterentwickelt
- Produkterweiterungen und neue Features in C++ implementiert
- Körber Supply Chain LogisticsAI Engineer, InternSeptember 2024 - February 2025 (5 months)Konstanz, BW, Germany
- Automatisierte Pipelines entwickelt, die synthetische Trainingsdaten für KI Modelle entwickelt, wodurch das aufwändige manuelle Sammeln und Annotieren entfiel
- Deep Learning Modelle für Bildklassifikation, Objekterkennung und Segmentierung innerhalb eines industriellen Briefsortierungssystems trainiert, recherchiert und optimiert. Zusätzlich synthetische Handschriftgenerierung mittels RNNs (Alex Graves Architektur) erforscht und evaluiert, um die Genauigkeit der OCR Modelle zu verbessern
- MoveMoreProjektFebruary 2023 - March 2023 (1 month)Eine Fitness App in Flutter entwickelt, mit einem sozialen Leaderboard um sich mit Freunden zu messen und einem Push Up Counter der auf Machine Learning basiert und mit OpenCV, MediaPipe und Scikit Learn gebaut wurde.Frontend entwickelt mithilfe von Flutter und das Backend mithilfe von Java Springboot.
Reviews
Luis
Luis Männer
Reviewed on 13/12/2023
Daniel ist ein herausragender Software-Entwickler mit einer beeindruckenden Fähigkeit, in kürzester Zeit hochwertige Flutter-Apps zu einem ausgezeichneten Preis-Leistungs-Verhältnis zu erstellen. Seine Beratung war äußerst hilfreich und hat uns vor dem ein oder anderen Fehler bewahrt, und die Zusammenarbeit war nicht nur professionell, sondern auch äußerst unterhaltsam und inspirierend. Die entwickelte App übertraf unsere Erwartungen und spiegelt seine technische Expertise sowie kreative Herangehensweise wider. Für zukünftige Projekte wäre ich begeistert, erneut mit Daniel zusammenzuarbeiten.
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