Description

Ich helfe Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz, Generative AI und Data Science praxisnah und wirtschaftlich nutzbar zu machen. Ob es um die Entwicklung von KI-Strategien, die Einführung produktiver LLM-Lösungen oder die Schulung von Mitarbeiter:innen geht – ich begleite dich von der Idee bis zur Umsetzung.

Mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in Data Analytics, Machine Learning und Business Intelligence bringe ich ein tiefes Verständnis für Daten, Modelle und Unternehmensprozesse mit. Als Professor für Data Science und Statistik habe ich nicht nur das Handwerk perfektioniert, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich, praxisnah und inspirierend zu vermitteln.

Meine Schwerpunkte liegen in:

• Generative AI & LLMs (Prompt Engineering, RAG, Fine Tuning, Guardrails, LLMOps)

• Machine Learning & Statistik (Vorhersagemodelle, Hypothesentests, Modellvalidierung, A/B-Tests)

• Data Engineering & Business Intelligence (ETL-/ELT-Pipelines, Data Lakehouse, Tableau, Power BI)

• AI-Ethik & Governance (Datenschutz, Compliance, Responsible AI)

• Curriculum Development & Training (Workshops, Zertifikatslehrgänge, Hands-on Labs)

Was mich besonders macht: Ich verbinde wissenschaftliche Präzision mit unternehmerischem Pragmatismus. Meine Projekte sind nicht nur technisch sauber, sondern liefern auch messbare Resultate: höhere Produktivität, bessere Entscheidungsgrundlagen und nachhaltige Wertschöpfung.

Industry field of expertise

Languages

German
Native or bilingual
English
Fluent
French
Basic

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Deutsche Bank AG
AI Workshop Lead, Senior Data Scientist, Curriculum Developer, Trainer
BANKING AND INSURANCE
March 2025 - June 2025 (3 months)
Beschreibung:
Konzipierung eines Schulungsprogramms zur Künstlicher Intelligenz und Generativer KI mit modularen Inhalten, interaktiven Übungen und Live-Demos, unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen.

Tätigkeiten:
• Konzipieren einer modularen Agenda zu ML-Grundlagen, Prompt Engineering, generativen Modellen, Deep-Learning-Architekturen, Agentic AI-Konzepten sowie AI-Ethik und -Sicherheit
• Definieren klarer Lernziele und praxisnaher Aufgaben in jedem Modul
• Gestalten interaktiver Live-Demos und Hands-on-Sessions mit OpenAI API
• Sammeln und Priorisieren fachlicher und technischer Anforderungen in einem Backlog
• Versionieren sämtlicher Schulungsmaterialien in Confluence und SharePoint für einfache Aktualisierungen

Technologien:
Python librarys für Machine Learning, Prompt Engineering, Generative KI, Deep-Learning-Architekturen, Agentic AI, LM Studio, Ollama, OpenAI API, Confluence, SharePoint

Projekterfolg:
Vollständig abgestimmter KI-Schulungsrahmen mit modularen Lerninhalten, klaren Lernzielen und didaktischen Materialien, der alle Anforderungen berücksichtigt und einen reibungslosen Workshop-Start ermöglicht.
Machine learning Generative AI Prompt engineering Curriculum Development & Training Collaboration & Knowledge Management
DBU Digital Business University of Applied Sciences
Professor, Academic Program Developer, Lecturer, Generative AI Specialist
EDUCATION AND E-LEARNING
June 2025 - Today (1 year)
Berlin, Germany
Beschreibung:
Entwicklung und Durchführung eines akademischen Zertifikatslehrgangs mit Schwerpunkt Generative AI und Prompt Engineering. Der Lehrgang verbindet theoretische Grundlagen mit praxisnahen Hands-on-Beispielen und adressiert moderne Konzepte wie Edge AI, RAG und Automatisierung.

Tätigkeiten:
• Entwicklung und Ausarbeitung eines Curriculums für den Zertifikatslehrgang mit Fokus auf Generative AI und Prompt Engineering
• Gestaltung praxisnaher Low-Code Hands-on-Beispiele zur Vermittlung von Kernkonzepten
• Einbindung aktueller Themenfelder wie Edge AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Automatisierung in die Lehre
• Vermarktung und didaktische Aufbereitung des Lehrgangs für die DBU University of Applied Sciences

Technologien:
Generative AI, Prompt Engineering, Agentic AI, Low-Code-Tools, GitHub, n8n, Ollama, LMStudio, OpenAI Playground,

Projekterfolg:
Erfolgreiche Konzeption und Umsetzung eines innovativen Zertifikatslehrgangs (CAS - Certificate of Advanced Studies) auf Master Niveau, der sowohl akademische Anforderungen erfüllt als auch praxisnahe Kompetenzen vermittelt. Der Lehrgang stärkt die Position der Hochschule als Vorreiter in der KI-gestützten Lehre.
Generative AI Data Science, Curriculum Development & Training RAG n8n
REWE Group
Managing Consultant, Data Analyst, Strategy Advisor
RETAIL (LARGE RETAILERS)
July 2025 - Today (11 months)
Beschreibung:
Analyse und Entwicklung einer performanceorientierten Einführungsstrategie für Microsoft 365 Copilot bei der Rewe Group. Fokus auf Produktivitätsmessung, Kennzahlenbildung, Performance-Cluster sowie Wirtschaftlichkeitsrechnung zur Ableitung einer fundierten Entscheidungsgrundlage für das Management.

Tätigkeiten:
• Screening maßgeblicher Studien und Fachpublikationen zur Produktivitätswirkung von KI-gestützten Tools
• Analyse der Nutzungsdaten im Microsoft 365 Admin Center und Ableitung relevanter KPIs
• Entwicklung eines quantitativen Fragebogens sowie eines qualitativen Interviewleitfadens
• Durchführung und Auswertung von Online-Befragungen und Experteninterviews mit semantischer Aufbereitung
• Bildung von Produktivitätsclustern und Erstellung nutzergruppenspezifischer Profile
• Modellierung realistischer Business-Case-Szenarien inkl. Kapitalwert, ROI und Amortisationsdauer
• Ableitung einer performancegeleiteten Einführungsstrategie mit Maßnahmenempfehlungen
• Validierung der Ergebnisse durch Benchmarking mit Wettbewerbern und Erstellung einer Vorstandsvorlage

Technologien:
Microsoft 365 Copilot, Microsoft 365 Admin Center, Statistik- und Textanalyse, Visualisierung, Jira, Confluence

Projekterfolg:
Entscheidungsreife Grundlage für eine zielgerichtete Lizenzvergabe und wirtschaftlich sinnvolle Einführung von Microsoft 365 Copilot, unterstützt durch eine datenbasierte Performance- und Business-Case-Analyse.
Statistik Data Science, Collaboration & Knowledge Management