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Clarissa HeinemannCH

Clarissa Heinemann

KI- & Automation Engineer | AI Agents, n8n, Python

€530/day
München, DE
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Clarissa

Ich automatisiere Geschäftsprozesse – stabil, wartbar und mit messbarem Ergebnis.

Mit meinem M.Sc. in Information Systems (Schwerpunkt Software & KI) und praktischer Erfahrung aus KI- und Datenprojekten bei inovex und Fraunhofer IKS baue ich Automatisierungslösungen, die im echten Arbeitsalltag funktionieren.

Live Demo auf meiner Website: clarissa-heinemann.de/projekte/bestell-lager-automatisierung

Mein Fokus: repetitive Aufgaben eliminieren, Systeme sauber verknüpfen und Teams wieder Zeit für ihre Kernaufgaben geben. Ich konzipiere und entwickle autonome KI-Agenten, intelligente RAG-Systeme zur Verknüpfung von Firmenwissen sowie nahtlose API-Integrationen. Neben dieser Prozessautomatisierung, begleite ich auch bei Prozess-Audits und eliminiere unnötige Arbeitsschritte.

Egal ob CRM, ERP, Marketing- oder Finanz-Tools – ich verbinde eure bestehende Tool-Landschaft (z. B. HubSpot, Pipedrive, Odoo, DATEV, Lexoffice oder sevDesk), um fehleranfällige manuelle Datenübertragungen und Medienbrüche in Agenturen, Kanzleien und KMUs vollständig zu eliminieren.

Ob komplexe Workflow-Infrastrukturen mit Make und n8n, Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, Qdrant) oder maßgeschneiderte Skripte in Python – ich denke erst den Prozess, dann die Lösung.

Was mich von anderen unterscheidet: Ich baue Lösungen, die auch ohne mich laufen. Saubere Dokumentation, strukturiertes Fehler-Handling und eine verständliche Übergabe gehören für mich selbstverständlich dazu.

Neben meiner Projektarbeit teile ich regelmäßig Einblicke zu KI-Trends und Automatisierung auf TikTok (@tech.glitch) und Instagram (@issi.tech.glitch) – weil ich glaube, dass gute Technologie auch verständlich kommuniziert werden sollte.

Zertifiziert als Make Advanced Developer und UiPath Certified Advanced RPA Developer.
  • German

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Basic

Can work on-site
München (up to 50km)

Experience

  • Komdis GmbH
    KI-Trainerin
    EDUCATION AND E-LEARNING
    May 2026 - Today (1 month)
    München, Germany
    Konzeption und Durchführung praxisnaher Firmenschulungen rund um künstliche Intelligenz und moderne Prozessautomatisierung. Das Ziel ist es, Teams zu befähigen, repetitive Aufgaben eigenständig zu eliminieren und KI wertstiftend in den Arbeitsalltag zu integrieren.
    Schwerpunkte und Tools:
    • Strategischer Einsatz führender Sprachmodelle (LLMs wie OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude und Google Gemini)
    • Prompt Engineering und fortgeschrittene Techniken für präzise Ergebnisse im Business-Kontext
    • Workflow-Automatisierung und Systemintegrationen mit n8n und Make
    • Prototyping und KI-Infrastruktur über Google AI Studio
    • Best Practices für den Aufbau autonomer KI-Agenten und strukturierter Prozessketten (Process Mapping)
    n8n LLM Google AI Studio ChatGPT Gemini
  • inovex GmbH,
    Data & ML Engineer
    AUTOMOBILE
    May 2025 - May 2026 (1 year)
    Munich, Germany
    • Skalierbare Infrastruktur: Optimierung hochvolumiger Cloud-Workflows mittels AWS (S3, Kinesis, Step Functions).
    • System-Integration: Entwicklung von TypeScript-Software zur automatisierten Datenakquise und Hardware-Anbindung.
    • Datenanalyse großer Datenmengen: Datenverarbeitung und Analyse mit Spark
    • Identifikation von Optimierungspotentialen mit Python
    Typescript AWS S3 Data Engineer Amazon Web Services (AWS) Python
  • Fraunhofer IKS,
    AI Researcher & Full Stack Developer
    RESEARCH
    January 2024 - January 2025 (1 year)
    Munich, Germany
    • Custom Software: Konzeption eines Web-Automatisierungstools (FastAPI/Angular).
    • Projektverantwortliche für die Implementierung und das Design des Web-Tools
    • ML Assurance: Kundenberatung zur Absicherung & Stabilität von KI-Systemen.
    • Quantititative Formulierung von Safety Assurance Metriken und Absicherung von Systemen mit KI-Komponenten
    Python Data analysis Machine learning Safety Qualitative Research

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Education

  • M.Sc. Information Systems (Zweitbeste Absolventin)
    Universität Münster
    2024
    Schwerpunkte: Machine Learning und Datenanlyse Softwareentwicklung
  • B.Sc. Information Systems
    Universität Münster
    2021

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