Christian F.

Rapid Prototyping einer agentischen Version eines bestehenden SaaS-Produkts zur Dienstplanung in der Gastronomie. Ziel war die Validierung, ob das Kernprodukt in einen KI-gesteuerten, agentischen Workflow transformiert werden kann, bei dem Dienstpläne automatisch auf Basis historischer Planungsdaten, Wettervorhersagen und Mitarbeiterverfügbarkeit generiert werden – ohne manuelle Planung in der Webanwendung. Der Prototyp wurde mit Key Accounts des SaaS-Unternehmens pilotiert, um qualitative Validierungsdaten für eine Produktroadmap-Entscheidung zu erheben.

Technologien:

Vercel AI SDK, TypeScript, React, Node.js, Custom LLM Tool Generation, REST API Integration, Agent Evals, LLM-Orchestrierung

Migration einer instabilen Legacy-Systemlandschaft mit Performance-Problemen, Systemabstürzen und hohem Supportaufwand zu Microsoft Dynamics 365 auf Azure ohne Betriebsunterbrechung. Stufenweise Überführung priorisierter Systemkomponenten mit bidirektionalem Parallelbetrieb, während nachgelagerte Funktionalitäten temporär im Altsystem verblieben. Verantwortung für Architektur, Umsetzung und technische Führung eines Migrations- und Integrationsteams inklusive Aufgabenplanung, Kapazitätsplanung und technischer Anleitung. Zusätzlich Konzeption und Umsetzung cloudbasierter Schnittstellen zur Anbindung externer Eingangskanäle an Dynamics 365 sowie automatisierte Extraktion und strukturierte Weiterverarbeitung dokumentenbasierter Informationen. Fokus auf verbesserte Stabilität, sichere und skalierbare Cloud-Architektur sowie robuste Integrations- und Datenverarbeitungsprozesse.

Technologien:

Azure, Dynamics 365, C#, .NET, .NET Background Service, REST APIs, Azure App Services, Azure Functions, Azure ServiceBus, Azure SQL Server, Azure Storage, Azure Key Vault, Azure AI Document Intelligence, Managed Identities, Azure VNet, SubnetDesign, Private Endpoints, Private DNS, Azure Monitor, Grafana, Terraform, DevOps CI/CD Pipelines, Self Hosted Agents, WindowsService, On-Premises Integration, Hybrid Architecture, Strangler-Fig Pattern, Zero-Downtime Migration

Aufbau einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Microsoft Azure zur täglichen Sammlung, Transformation und Bereitstellung von Daten aus heterogenen Fach- und IT-Systemen für Onshore- und Offshore-Windenergieanlagen. Erweiterung und Umsetzung zentraler ETL-Prozesse mit Azure Functions zur Konsolidierung, Validierung und Transformation von Quelldaten nach dem Medallion-Ansatz mit Bronze-, Silver- und Gold-Schichten. Bereitstellung kuratierter Daten über eine ASP.NET Core Web API mit OData-Funktionalität zur flexiblen Abfrage und Integration in fachliche Anwendungen. Umsetzung von Digitalisierungs-Use-Cases entlang der Wertschöpfungskette erneuerbarer Energien gemeinsam mit Fachbereichen. Ergänzend Umsetzung von DevSecOps-Maßnahmen mit RBAC, IP-Restriktionen, Azure Security Center und dateibasierter Sicherheitsprüfung. Die Plattform diente als technischer Enabler für Digital-Twin-Szenarien, Prozessoptimierung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung.

Technologien:

Azure, C#, .NET, ASP.NET Core Web API, OData, React, TypeScript, Azure API Management, Azure Functions, AzureEvent Grid, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Storage, Azure Key Vault, Managed Identities, AzureRBAC, Azure Security Center, Azure Container Registry, Azure Container Instances, ClamAV, Azure Monitor, Application Insights, ARMTemplates, Bicep, Infrastructure as Code, DevOps CI/CD Pipelines, ETL, Medallion Architecture, Digital Twin, Data Platform, DataPipelines, DevSecOps