About Bruno
đ PassionnĂ© d'informatique depuis mes 15 ans, je suis Expert Technique transverse chez Michelin au croisement de l'Intelligence Artificielle, du Platform Engineering et du DevOps.
Mon cĆur de mĂ©tier : accompagner les Ă©quipes vers l'excellence technique, industrialiser les pratiques de dĂ©veloppement et intĂ©grer l'IA gĂ©nĂ©rative dans les processus rĂ©els.
đ€ IA GĂ©nĂ©rative & Agents (focus actuel)
Conception et déploiement d'agents IA en production : orchestration LangChain/LangGraph, knowledge graph Graphiti + Neo4j, RAG, Prompt Engineering, MCP (Model Context Protocol). Déploiement GitHub Copilot et Claude Code à l'échelle groupe. Développement d'un agent Teams IA pour capitaliser le savoir institutionnel.
âïž Platform Engineering & DevOps
Mise en place de GoldenPaths et standards CI/CD adoptés par toutes les équipes. Stack observabilité complÚte OpenTelemetry / Grafana / Loki. Infrastructure as Code (Terraform, Kubernetes). IAM ForgeRock / OAuth2.
đ ïž Stack
Backend : Java/Kotlin (Spring Boot), Python | Frontend : Angular, React
Cloud : Azure, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD | IA : LangChain, Spring AI, Ollama, Azure OpenAI, Claude Code
đĄ Animation de workshops IA auprĂšs des Ă©quipes techniques et non-techniques â conseil, architecture IA sur mesure et accompagnement de bout en bout.
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- MichelinExpert IA & Adoption · GenAI EngineeringAUTOMOBILEJanuary 2026 - Today (5 months)Sainte-Foy-lĂšs-Lyon, FranceExpert technique IA au sein de l'Ă©quipe Adoption & AI (Software Engineering Michelin). Je conçois, dĂ©ploie et promeuts des solutions d'IA gĂ©nĂ©rative Ă l'Ă©chelle du groupe.đ€ Agent Teams IA & Knowledge Graphâą Architecture et dĂ©veloppement d'un agent Teams IA : agent conversationnel Python connectĂ© Ă Microsoft Teamsâą Knowledge graph temporel Graphiti + Neo4j : capitalisation automatique du savoir institutionnel depuis les Ă©changes Teamsâą Orchestration LangChain â„ 0.3 / LangGraph â„ 0.4âą MCP servers intĂ©grĂ©s : GitLab, SonarQube, JIRA, Perplexity, Redditâą Digest quotidien IA, classification des messages par tags Ă©quipesâą DĂ©ploiement : Docker â Kubernetes/Helmđ§ Outillage IA pour les dĂ©veloppeursâą GitHub Copilot CLI packagĂ© en image Docker pour pipelines GitLab CI : gĂ©nĂ©ration auto de descriptions MR, fix Sonar, templates CI/CDâą Backend Java/Spring Boot 3.2 + PostgreSQL : mĂ©triques adoption Copilot (Daily Usage V2), dashboards Grafanaâą Hub de documentation IA pour le SDLC Michelin (MkDocs, GitLab CI)âą Benchmark 6 MCPs knowledge graph pour l'analyse de code assistĂ©e par IAđĄ Workshops & Accompagnement IAâą Animation de workshops IA auprĂšs des Ă©quipes techniques et non-techniques : onboarding outils, conseils adaptĂ©sâą Accompagnement sur mesure : architecture IA adaptĂ©e au contexte de chaque Ă©quipe, suivi de bout en boutâą PrĂ©sentation communautĂ© CI/CD (mars 2026, 2h) : MCP GitLab/K8s, Copilot CLI, agent Teamsđ ïž Stack : Python 3 · LangChain · LangGraph · Graphiti · Neo4j · Bot Framework (MS Teams) · Azure OpenAI · Ollama · MCP · Java · Spring Boot · Docker · Kubernetes/Helm · GitLab CI/CD
- MichelinExpert Platform Engineering & DevOpsAUTOMOBILEDecember 2021 - December 2025 (4 years)Clermont-Ferrand, FranceExpert transverse DevOps et Platform Engineering au sein de l'Ă©quipe Software Engineering Michelin. J'industrialise les pratiques, instrumente les applications et accompagne les Ă©quipes vers l'excellence opĂ©rationnelle â tout en posant les premiĂšres briques IA.đïž Platform Engineering & Developer Experienceâą GoldenPaths : templates Spring Boot et Angular standardisant l'initialisation de projets selon les standards groupe (Copier/Jinja2)âą Developer Portal : dĂ©veloppement Backstage (plugins custom, OpenTelemetry) et site interne de documentation (Angular 18, Azure App Insights)âą Plugins Gravitee/Carbon pour le self-service API Gateway (backend Java/Spring Boot 3.5 + frontend Angular 20 avec Native Federation)âą Librairies partagĂ©es Java et standards CI/CD adoptĂ©s par l'ensemble des Ă©quipesđ ObservabilitĂ©âą Stack OpenTelemetry complĂšte : collecteur Grafana Alloy sur Kubernetes, dashboards Grafana, Loki (logs), Tempo (traces), PromQLâą Talks et formations « ObservabilitĂ© vs. Monitoring » auprĂšs des Ă©quipesâïž DevOps & Infrastructureâą Pipeline CI/CD goldenpath GitLab â Kubernetes (Kaniko, Kustomize, Artifactory, SOPS/AGE, SonarQube)âą Backend REST Java/Spring Boot 2.7 â 3.x, dĂ©ploiements cloud Azure, Docker, Kubernetes/Helmđ SĂ©curitĂ© & IAMâą Expert OAuth2/OIDC : mise en place de l'IAM ForgeRock, provider Terraform custom (state Azure Blob)âą Certification de code sur blockchain Bitcoin (BCYIP, Kubernetes)đ€ PremiĂšres rĂ©alisations IAâą Spring AI + RAG : pipeline vectorisation, endpoints MCP, chatbot RAG donnĂ©es mĂ©tierâą DĂ©ploiement GitHub Copilot Ă l'Ă©chelle Michelin, benchmark LLM (Ollama, Azure OpenAI), Prompt Engineeringđ ïž Stack : Java/Kotlin · Spring Boot 3.x · Python · Angular 20 · React 18 · Copier/Jinja2 · GitLab CI/CD · Kubernetes · Helm · Terraform · OpenTelemetry · Grafana · Loki · ForgeRock · Spring AI · Ollama
- CoconutechCTO DĂ©veloppeur Devops GĂ©rantVIDEO GAMES AND ANIMATIONNovember 2020 - September 2021 (10 months)ChambĂ©ry, FranceCo-fondateur et CTO d'une startup d'hĂ©bergement de serveurs de jeux vidĂ©o en cloud (infrastructure baremetal OVH).âïž DevOps & Infrastructureâą Mise en place complĂšte du CI/CD sur l'ensemble des solutions techniquesâą Infrastructure Kubernetes from scratch (cluster baremetal OVH)âą Monitoring matĂ©riel et logiciel (Prometheus, Loki, Grafana)âą Optimisation rĂ©seau inter-serveur, Docker registryđ ïž DĂ©veloppement Backendâą Backend Spring Boot Kotlin/Java â Infrastructure as Code, workflows de dĂ©ploiement serveurs jeuxâą Pilotage de l'infrastructure via le backend (provisioning dynamique)đ» DĂ©veloppement Frontendâą Interface ReactJS + Reduxâą Mise Ă jour en temps rĂ©el des Ă©tats serveurs via K8s/Prometheus/Backendđ ïž Stack : Kotlin/Java · Spring Boot · ReactJS · Redux · Kubernetes · Docker · Prometheus · Loki · Grafana · CI/CD
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