About Bilal Alexandre
Hey 👋
Je transforme vos POCs IA en plateformes GenAI réellement exploitables en production.
Avec 10+ ans d’expérience, je conçois, sécurise et opère des plateformes cloud modernes, avec une spécialisation rare → la mise en production de systèmes GenAI / LLM dans des environnements réglementés.
💡 Mon focus → vous faire passer du prototype à une plateforme durable, avec la sécurité, la scalabilité et la maîtrise des coûts intégrées dès le premier jour.
🏗️ Architecture Platform & Multi-Tenant
Architectures multi-tenant entreprise (isolation par tenant, provisioning automatisé)
RBAC hiérarchique (JWT, Azure AD) et gouvernance des accès
Routing par sous-domaines et gestion des contextes tenant
Stockage & registry centralisés (DynamoDB, S3)
🔧 Platform Engineering & DevSecOps
AWS : Lambda, Step Functions, API Gateway, ECS, DynamoDB, S3, Aurora Serverless
Infrastructure as Code : Terraform, CDKTF (multi-stack), AWS CDK
CI/CD : GitHub Actions, quality gates, sécurité intégrée
Observabilité & fiabilité : Datadog, CloudWatch, OpenTelemetry, X-Ray
🤖 GenAI en production
AWS Bedrock (Claude, Titan) avec stratégies de fallback
RAG : LangChain, Pinecone, pipelines de vectorisation et retrieval
Orchestration multi-agents, Claude SDK, MCP, A2A et APIs IA sécurisées
Gestion des coûts IA : quotas, crédits, monitoring d’usage, etc..
✅ Ce que j’apporte concrètement
→ Expérience entreprise (pharma, environnements réglementés, exigences compliance équivalentes SOC 2)
→ Vision bout-en-bout : architecture → développement → sécurité → monitoring
→ Approche pragmatique : POC → production en semaines
→ Expertise Platform + GenAI Production (peu de profils combinent les deux)
→ Posture Staff/Principal : autonomie, vision architecturale, collaboration équipes
📍 Disponible pour missions Platform Engineering, DevSecOps, GenAI.
🎯 Rôles → Staff Engineer, Tech Lead, Platform Architect, Senior Engineer
👉 Discutons de votre projet 🚀🚀🚀
English
Native or bilingual
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km), Nantes (up to 50km), Bordeaux (up to 50km), Lyon (up to 50km), Nice (up to 50km)
Experience
- CriteoStaff Platform EngineerE-COMMERCEFebruary 2026 - Today (4 months)Paris, FranceIdentifié un déficit d'accès aux données enterprise pour les agents IA, conçu la plateforme AIX et porté son adoption comme couche Domain Gateways du programme Sovereign AI (architecture Domains-Driven AI). Seul lead technique d'une équipe core de 3 personnes. Auteur de 9 ADR (architecture, sécurité, évaluation des vendors).
- Plateforme MCP => 4 serveurs, 76+ outils, 451 utilisateurs actifs, 5 400+ invocations d'outils à 0 % d'erreur sur la fenêtre de mesure / consommée par SAI/Agentfabric, Claude Code, Dust et Glean (~1 100 utilisateurs downstream)
- Microsoft MCP server (47 outils) => automatisation Excel complète (workbooks, formules, graphiques, tables), génération PowerPoint en architecture hexagonale (8 templates brand Criteo, manipulation OOXML), recherche SharePoint et gestion de fichiers OneDrive
- Dust MCP server => permet aux agents IA de créer, configurer et monitorer d'autres agents + attachement dynamique d'outils, optimisation par feedback, délégation récursive entre Dust, Glean et SAI/Agentfabric
- @criteo/mcp-core => librairie partagée mutualisant ~80 % du code / validation JWT, client OBO, proxy OAuth (RFC 8693), OpenTelemetry et contrats JSON Schema
- Propagation d'identité end-to-end sur 3 modes agents => autonome (client credentials), on-behalf-of-user (OBO Microsoft Graph, OAuth per-user Zoom) et embedded (app identity)
- Évaluation build-vs-buy Zoom => dépréciation du serveur custom au profit des 3 serveurs MCP officiels Zoom (18 outils), supprimant un déploiement complet — analyse RGPD / AI Act / Code du travail (consultation CSE, art. L2312-38) sur la transcription Zoom
- Déploiement Azure Container Apps (DEV + PROD) via Terraform, avec workbook Azure Monitor 24 panels (invocations par utilisateur, latence P50/P95/P99, forensics erreurs) auto-provisionné
- 10+ releases sémantiques (v0.1.0 → v0.10.2) en 4 mois, coordination cross-équipes (Platform, EUS, Security, Architecture)
- Sanofi - Digital Accelerator
On Malt
Senior Software EngineerPHARMACEUTICALS INDUSTRYApril 2024 - February 2026 (1 year and 9 months)Paris, FranceTop contributeur de l'org GenAI Platform (300+ PR sur 15 repositories, 91 % de merge rate). 4 plateformes GenAI enterprise + 1 système de workflows IA développeur livrés en environnement pharma régulé sur 21 mois.- Enterprise Multi-Agent AI Gateway => orchestration en factory pattern (Bedrock, A2A Protocol avec parsing des agent cards et caching OAuth, REST, Flowise), SSE streaming 15 min, WAF v2 (SQLi, XSS, rate limiting), authentification 6 couches, pipeline PII bidirectionnel, audit trails immuables DynamoDB (TTL 90 j, 3 GSI), publication SIEM via EventBridge, observabilité 99,9 % sur 127+ Lambda (OpenTelemetry + Weave/W&B + Datadog)
- Pipeline de données non structurées (Python) => Step Functions 5 étapes (Partition → Extract → Chunk → Metadata → Vectorize), inférence multi-modèle Bedrock (Claude, Nova, Llama, Mistral, DeepSeek), Pinecone + KMS à contexte cryptographique pour l'isolation tenant, évaluation LLM offline (Weave/W&B)
- Context Manager (10 000+ docs/mois) => contributeur #1 (62 000+ lignes), dashboard CMS React 19, chiffrement KMS avec séparation des responsabilités, RBAC 3 niveaux EntraID, onboarding BYODS −92 %, migration CDKTF en 6+ stacks modulaires
- GenAIR + DocFactory => pipeline event-driven (SNS/SQS/Step Functions, DLQ, zéro perte), monorepo Turborepo, correctif CVE Redis CVSS 10.0 (+72 % de throughput, −71 % en P99), SageMaker pour 50+ développeurs, 500+ tests (85 % de couverture)
- Workflows IA développeur => 7 agents avec quality gate, 6 serveurs MCP (GitHub, Atlassian, Confluence, Terraform, Figma, Playwright), agents sécurité (secrets, SQLi, IaC via Checkov), marketplace de plugins + claude-box conteneurisée
Typescript, GraphQL, Intégration continue, Node.js, PostgreSQL, Docker, Amazon Web Services, Terraform, NestJs, Software Craftsmanship, Pinecone, Langchain, Bedrock, GenAI, FastAPI, Python, Github Actions, Snowflake - VeepeeBackend Developer | DevOpsRETAIL (LARGE RETAILERS)May 2022 - November 2022 (6 months)Saint-Denis, France- Maintain existing applications already in production by investigating production errors to fix bugs and add new designs- Re-design existing features (code refactoring/migration)node@12 => node@16lerna@2 => lerna@5yarn@1 => yarn@3- Write technical documentation + Level 2 support.- Respect the production deadlines.- Suggestions on interfaces and other possible improvements that might be done.- Keep the code clean and review team members’ designs.- Ensure the reliability and scalability of developed applications.
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