About Ariel
Architect & Engineering Leader mit über 15 Jahren Erfahrung über den gesamten Technical Stack hinweg, spezialisiert auf Cloud-Native-Plattformen und KI-gesteuerte Systeme. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle zwischen tiefgehender technischer Umsetzung und organisatorischer Wirkung. In meiner Laufbahn habe ich Engineering-Teams geleitet, um unter anderem das Multi-Region-Kubernetes-Management zu automatisieren und Voice-AI-Systeme für über 2.500 Nutzer zu skalieren. Mit einem Erfahrungsschatz, der von der Führung großer Teams in kritischen Einsatzbereichen bis hin zur Architektur auf Principal-Level bei Slalom und EPAM reicht, konzentriere ich mich auf die Etablierung von Engineering-Standards und High-Performance Kulturen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre technischen Produkte erfolgreich zu skalieren
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Can work on-site
München (up to 50km)
Experience
- SlalomSr. Principal EngineerDecember 2024 - Today (1 year and 6 months)Munich, BY, GermanyDirekte Personalverantwortung für ein Team von 4 Platform Engineers — verantwortlich für Hiring, Performance Reviews und Karriereentwicklung — sowie Etablierung eines Frameworks für Engineering-Standards und einer Coaching-Kultur zur Beschleunigung der Projektabwicklung. Leitung eines Teams zur Architektur eines Cloud-Native Voice-AI-Systems für einen Großkunden im Inspektionsbereich. Ermöglichte 2.500 Außendienstmitarbeitern eine komplett freihändige Dokumentation via Echtzeit-Transkription und AI-Agents — Eliminierung manueller Dateneingabe bei 440.000 Inspektionen pro Monat und Senkung der Kosten pro Nutzer von 9 $ auf 1 $. Stack: AWS (DynamoDB, S3, Transcribe, CloudFront, API Gateway, Bedrock), ElevenLabs, Claude.Leitung eines Teams zur Automatisierung des Multi-Region Kubernetes Cluster Managements für einen globalen SaaS-Marktführer; Reduzierung der Provisioning-Zeit von 3 Wochen auf unter einen Tag und Eliminierung von 90 % der Konfigurationsfehler. Stack: EKS, Terragrunt, Python, Bash, ArgoCD. Accelerator - Cloud-Agnostic AI Platform: einer agnostischen, Plattform als Accelerator. Ermöglicht mandantenfähiges Management LLMs im Enterprise-Maßstab mit paralleler Bereitstellung mehrerer Basismodelle dynamischem LoRA-Adapter Serving. Design der Produktionsinfrastruktur mit Open-Source-Tools (ArgoCD, Karpenter, vLLM, SGLang) inklusive automatisiertem Model-Lifecycle-Management, API-Security (Keycloak + LiteLLM) und kostenoptimiertem GPU-Provisioning.
- Epam SystemsSystem ArchitectNovember 2023 - November 2024 (1 year)Munich, BY, GermanyArchitektur und Design von Cloud-Native-Lösungen auf AWS.Architektur einer AWS-nativen Datenplattform für einen multinationalen Biotech Kunden, die es mehreren Teams ermöglicht, unabhängige, dezentrale Workloads für genomische, wissenschaftliche und produktionslinienbezogene Datensätze skalierbar auszuführen. Stack: S3, Athena, Glue, SageMaker, LakeFormation.Prototyping einer produktionsreifen Databricks Analytics-Plattform für ein interdisziplinäres Team aus Data Engineers, ML Engineers und Data Scientistsausgelegt auf Skalierbarkeit für mehrere Teams, mit automatisiertem CI/CD, gemeinsamen Konventionen und wiederverwendbaren Infrastrukturmustern.
- ValerannTech Lead – Cloud, Devops & PlatformMay 2021 - October 2023 (2 years and 5 months)London, UKEarly-Stage B2B SaaS-Startup (~20 Ingenieure) im Bereich Intelligent Transportation Systems.Leitung eines Teams von 4 Ingenieuren; Etablierung einer Ownership-getriebenen Kultur, die Ingenieure befähigte, eigenständige technische Entscheidungen zu treffen und Produktions-Deployments end-to-end zu verantworten.Architektur, Entwicklung und Design einer hochverfügbaren, geschäftskritischen Cloud Plattform, die rund um die Uhr CCTV-Daten von hunderten parallelen Kamerastreams aufnimmt, organisiert und verarbeitet. Stack: Kubernetes, Kafka, AWS, Azure, Microservices, Python, React, Airflow, Terraform, Docker, Snyk, Istio, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Opsgenie, Github.Leitung der End-to-End-Migration von AWS/ECS zu einem Multi-Region Kubernetes Mesh. Erfolgreicher Betrieb von 3 Produktions-Clustern und dutzenden Microservices.Entwicklung eines Hochleistungs-CI/CD-Systems mit Self-Hosted Runners, skalierbar auf 100+ parallele Builds — ermöglichte es neuen Mitarbeitern, bereits am ersten Tag produktiv zu releasen.
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- B.Sc.The Hebrew University of Jerusalem2009B.Sc.