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Malt Strategy
Aleksei K.AK

Aleksei K.

Hands-on Cloud Architect | AWS Pro | Java Expert

€720/day
Bad Kreuznach, DE
15+ years
AWS CDK
Typescript
Cloud AWS
Backend Service Development
Microservices Architecture

Average response time: 1 hour

About Aleksei

Als AWS Certified Solutions Architect Professional mit über 20 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung (Java/Spring Stack) betrachte ich Cloud-Infrastrukturen durch die Brille eines Software-Ingenieurs. Mein Fokus liegt nicht nur auf dem 'Hosting', sondern auf der Schaffung hochperformanter, Cloud-Native Architekturen, die eng mit dem Applikationscode verzahnt sind.

Ich nutze meine fundierte Programmier-Erfahrung, um Software-Defined Cloud-Infrastructure zu realisieren. Mittels AWS CDK und TypeScript entwickle ich Infrastrukturen, die so testbar, skalierbar und wartbar sind wie moderner Applikationscode.

Meine Schwerpunkte:

  • Architektur-Modernisierung: Transformation monolithischer Java-Systeme in skalierbare AWS-Microservices (Serverless, EKS, Fargate).
  • Advanced IaC: Full-Stack Infrastructure as Code mit AWS CDK, Terraform и CloudFormation.
  • FinOps & Performance: Tiefenanalyse von Workloads (Requests/Limits) zur massiven Senkung der Cloud-Kosten.
  • Security & Compliance: IAM, OAuth2 und Keycloak-Integrationen in regulierten Umfeldern (Banking-Erfahrung).
  • Data & AI: Aufbau automatisierter Daten-Pipelines (Airflow/Python) und ML-Infrastrukturen.
  • Ich biete eine Hands-on-Mentalität: Ich entwerfe strategische Roadmaps auf C-Level und implementiere die CI/CD-Pipelines und Cloud-Komponenten am nächsten Tag selbst im Code.
Banking and Financial Services
Insurance
Consulting and Audits

  • German

    Fluent

  • English

    Conversational

  • Russian

    Native or bilingual

Can work on-site
Bad Kreuznach (up to 50km)

Experience

  • VKB BAYERN
    SENIOR DEVOPS / SOFTWARE ENGINEER
    February 2024 - August 2025 (1 year and 6 months)
    Modernisierung und Skalierung eines Versicherungssystems zur
    Immobilienbewertung sowie Aufbau einer zentralen Daten-Plattform.
    Ergebnisse & Verantwortung:
    - Cloud-Native Architektur: Konzeption und Implementierung
    skalierbarer, Microservices (Java 17, Spring Boot) in einer hybriden
    Cloud-Umgebung (OpenShift/on-prems Cloud/AWS).
    - Infrastructure as Code & DevOps: Design und Standardisierung von
    Jenkins-Pipelines, die die Deployment-Zeit um das Dreifache (3X)
    reduzierten. Sicherstellung der Container-Orchestrierung mittels
    Kubernetes/OpenShift.
    - Security Architecture: Implementierung eines robusten IAM-Systems auf
    Basis von Keycloak (OAuth2/JWT) zur Absicherung kritischer
    Versicherungsschnittstellen und Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
    - Observability & Reliability: Aufbau eines umfassenden Monitorings und
    Tracings mit Dynatrace und Splunk zur Steigerung der
    Systemverfügbarkeit und Performance-Analyse.
    - Data Engineering: Entwicklung automatisierter ETL-Strecken (Python,
    Airflow, Pandas) zur Konsolidierung von Daten aus heterogenen
    internen Systemen.
    - Architektur-Governance: Aktive Mitgestaltung von Microservices-
    Design-Patterns, Datenfluss-Architekturen und Durchführung
    technischer Reviews innerhalb des SAFe-Frameworks.
    Tech Stack: AWS, OpenShift, Kubernetes, Terraform (Cloud Infra), Docker,
    Jenkins, Keycloak (IAM), Java 17, Spring Boot, Python (Airflow), Kafka,
    Splunk, Dynatrace. Tools: BitBucket, JFrog Nexus, SonarQube, Jira,
    Confluence.
    Cloud DevOps OpenShift Kubernetes IAM Spring boot
  • START-UP PROJECT FÜR CRYPROANALYZE
    LEAD CLOUD ARCHITECT (AWS)
    BANKING AND INSURANCE
    February 2023 - December 2025 (2 years and 10 months)
    Berlin, Germany
    Herausforderung: Konzeption und Aufbau einer Plattform zur Echtzeit-Verarbeitung massiver Datenströme bei gleichzeitiger Optimierung der Betriebskosten.

    Meine Rolle & Verantwortung: Als Lead Cloud Architect habe ich die strategische Neuausrichtung von einer monolithischen Struktur hin zu einer modernen, Cloud-Native Plattform verantwortet. Mein Fokus lag auf der Synergie zwischen Software-Engineering und automatisierter Infrastruktur.

    Ergebnisse & technische Umsetzung:

    Cloud Architecture & FinOps (ROI-Fokus):
    • Serverless-First: Entwurf einer hochverfügbaren Architektur (AWS Lambda, DynamoDB, S3). Ergebnis: 40% Reduktion der monatlichen Infrastrukturkosten.
    • Advanced IaC: 100% Automatisierung der Umgebung. Migration von Legacy-Skripten zu AWS CDK (TypeScript) und Terraform, was die Deployment-Geschwindigkeit verdreifachte.
    • Cost-Optimization: Implementierung von Spot-Instance-Strategien und automatisiertem Right-Sizing.

    Software Engineering & Streaming:
    • Backend: Entwicklung robuster Microservices mit Spring Boot (Java) и Kafka zur verlustfreien Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen.
    • Data Science & AI: Aufbau automatisierter ML-Pipelines (Airflow, Scikit-learn) zur Marktanalyse. Integration von MLflow zur Modell-Versionierung.

    Security & Compliance:
    • Absicherung der API-Endpunkte und Implementierung granularer Zugriffskonzepte via AWS IAM und OAuth2.

    Tech Stack: AWS (Lambda, S3, IAM, CDK), Terraform, Java (Spring Boot), Python (Pandas, Scikit-learn, Airflow), Kafka, Docker, GitLab CI.

    Fazit: Durch die konsequente Nutzung von Infrastructure as Code (CDK) und Serverless-Komponenten wurde eine Plattform geschaffen, die technologische Exzellenz mit wirtschaftlicher Effizienz verbindet.
    AWS CDK AWS Lambda DynamoDB Cloud architect AWS IAM
  • IBM
    SENIOR JAVA FULL-STACK ENTWICKLER
    May 2022 - February 2023 (9 months)
    Böblingen, BW, Germany
    Weiterentwicklung des IBM Server-Treiber-Update-Management-Systems für die Kunden des Unternehmens weltweit. Ergebnisse
    • - Neue REST-Schnittstellen und Backend-Module entwickelt und integriert (Spring Boot 5, JPA, Cloudant DB).
    • - Bestehenden Code refaktoriert, Tests automatisiert und Stabilität deutlich erhöht.
    • - Technische Dokumentation und Architekturentscheidungen in enger Abstimmung mit dem Team erstellt.
    • - Prozessqualität und Testabdeckung in agilen Sprints (Scrum) messbar verbessert. Tech Stack: Spring Boot 5, Gradle, JUnit, Mokito, JMeter, Hibernate/JPA, Cloudant DB, JSON, YAML, Linux (Ubuntu/RedHat). Tools: Intellij, Azure Pipeline, GitHub, Jira, Confluence, JFrog, Nexus, SonarQube.
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Education

  • Military Technical University
    Moskau
    1999
    Physik, Chemie, mathematische Modellierung

Certifications

Skill set

AWS Lambda
AWS Fargate
Spring Security
Spring Batch
Java Spring Boot
CI/CD Management
Cloud Administration
Containerization and Virtualization
Infra as Code
Scripting Automation
Serverless Computing
GRC (Governance, Risk and Compliance)
Database Management (e.g., SQL, NoSQL)
Cloud Platforms and Infrastructure
Data Cleaning and Preprocessing
Data integration (ETL, ELT and data warehousing)
Web scraping
Data Pipelines and Warehousing
Agile Project Management
Change and Transformation Management
ERP System Customization
IT Architecture
System Integration
Java EE
Cloud Integration

Categories