About Alain
Ich bringe LLM-Systeme in Production - nicht als Prototyp, sondern als laufende Software mit Monitoring, Evals und sauberem Deployment.
Was ich liefere:
- Claude- und LLM-Integrationen in bestehende Produkte (TypeScript, Next.js, Node, Deployment auf Vercel oder Ihrer Infrastruktur)
- AI-Agent-Workflows: Tool-Use, MCP-Server, Automatisierung interner Prozesse
- RAG-Systeme auf Postgres/pgvector mit Hybrid Search und Reranking
- Produktisieren von AI-Prototypen, die intern hängen geblieben sind
Wie ich arbeite: Ich ergänze Plattformen wie Lindy, CrewAI oder Vellum, statt gegen sie zu bauen. Meine Arbeit beginnt da, wo No-Code aufhört: eigene Datenmodelle, Compliance-Anforderungen, Production-Hardening.
Warum jetzt: AI-Implementation ohne neuen Headcount. Sie bekommen einen erfahrenen Implementer auf Projektbasis statt einer Festanstellung - ideal bei eingefrorenen Hiring-Budgets.
DSGVO-bewusste Umsetzung ist Standard, nicht Add-on. Projektsprache Deutsch oder Englisch.
German
Native or bilingual
English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- Alain LilicAI Engineer - LLM-Systeme & Agent-WorkflowsDIGITAL AND ITJune 2026 - Today (1 month)Essen, GermanyAufbau und Betrieb von LLM-Systemen in Production als unabhängiger Engineer. Ausgewählte Projekte:Autonomes Trading-System mit LLM-Entscheidungsschicht: Multi-Indikator-Analyse (BTC/USDT), Risk-Management mit Stop-Loss/Take-Profit-Logik, Backend-API und kontinuierlicher Monitoring-Loop. Learning: Production heißt Kill-Switches, Anomalie-Detektion und Diagnose-Loops - nicht nur ein Prompt, der handelt.Agent-Orchestrierungs-System für Softwareentwicklung: Mehrstufige Pipeline (Planung, Ausführung, Review, Verifikation) mit spezialisierten Subagenten und wiederverwendbaren Skills auf Basis von Claude Code und MCP. Automatisierte Codebase-Analysen und SEO-Audits mit 15+ parallelen Agenten.SEO/GEO-Audit-Pipeline mit KI-Auswertung: Vollautomatischer Website-Audit (bis 500 Seiten), technisches SEO, Content-Qualität und AI-Search-Readiness (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews) mit priorisierten Maßnahmen-Reports.Stack: TypeScript, Node, Next.js, Claude/LLM-APIs, MCP, RAG (Postgres/pgvector), Playwright, Vercel.
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