Description

Devops et Data engineer avec +15 ans d'expérience sur le build et le run de SaaS B2B et d'app B2C pour le compte de startups et de grands groupes, plus récemment co-fondateur et CTO.

Expertise également sur le hosting de LLM et la construction de RAG.

Je suis également auditeur tech et formateur sur des sujets d'architecture cloud (GCP enthusiast ❤️) et de dev pour des startups et des grands groupes (L'Oréal/Carrefour)

🛠 Côté techno Devops (GCP ou AWS) j'utilise:

- Kubernetes (GKE et EKS), Linkerd/Istio, ArgoCD (ou FluxCD, pour faire du GitOps) expérience sur des projets à relativement fort volume: +1000 req/s

- CloudRun, App Engine, Beanstalk, Lambda, Cloud Functions, build static derrière CDN pour les fronts

- CI/CD sur GitHub Actions/CircleCI/GitLabCI/CloudBuild

- Postgres, Redis, Mongo, Google Datastore

- RabbitMQ, SNS/SQS, PubSub pour le messaging

- Monitoring, alerting, request tracing, performance profiling de backends NodeJS, SQL query optimization

- Le tout provisionné avec Terraform ou Pulumi

- En suivant le pattern GitOps

🔎 Côté techno Data Engineer / MLOps:

- Pipeline data sur Kubeflow, VertexAI (GCP), Airflow

- dbt

- BigQuery

- Looker studio, Metabase

- Python, Pandas, Dask, Tensorflow

- Streamilt/Dash pour la dataviz

🖼 Côté Dev Web:

- Du Typescript avec NextJS, ReactJS pour le front, NestJS ou Express pour back

- Du Python avec FastAPI ou Flask pour du back

👷 Pour du prototyping / des MVPs :

- Vercel

- Supabase

- Heroku

🤖 Pour du hosting de LLM / de la GenAI

- vLLM / exllamav2

- Mistral / Mixtral

- Quantization formats AWQ, GGUF, ...

- Langchain / ChromaDB / Milvus

Languages

French
Native or bilingual
English
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km), Paris (up to km), Marseille (up to 10km), Bordeaux (up to 10km)

Trace for Good
CTO & Cofounder
FASHION AND COSMETICS
October 2022 - July 2023 (9 months)
Paris, France
Mise en place de la stack tech de la startup, préparation de la levée de fond, recrutement d'un profil data et d'un profil fullstack et développement d'un SaaS B2B à destination du secteur textile.

L'app est écrite en Typescript/ReactJS (Vite), hébergée sur CloudRun/CloudCDN avec PostgreSQL en backend (CloudSQL), Prisma comme ORM. CI/CD sur CloudBuild.
Toute l'infra est terraformée.
Quelques outils data développés en Python/Pandas/Streamlit/FastAPI pour intégrer les données de nos clients.
CTO DevOps Data Engineer Fullstack Python FastAPI Typescript
Habx
Lead DevOps
REAL ESTATE
July 2017 - Today (8 years and 11 months)
Paris, France
Mise en place de clusters Kubernetes et création d'environnement de dev/staging/prod sur AWS puis migration d'une 15aine de microservices Node.js depuis des dédiés OVH vers ces clusters.
Monitoring avec Prometheus et Scalyr.
Modélisation et provisionning de base de données relationnelles.
Optimisation des coûts d'infra.

Mise en place de la CI/CD avec GitHub/CircleCI/Jenkins.
Grace à ces outils, les développeurs sont entièrement autonomes de la mise en dev à la mise en prod, et celle-ci ne prend que quelques minutes.

Développement de services back et d'outils orientés Datasciences en Python et en Go.
DevOps Kubernetes Amazon Web Services Docker PostgreSQL Linux
Gael Consulting
Senior Devops | Data engineer
TECH
August 2019 - Today (6 years and 10 months)
Paris, France
Djust [AWS]
Migration ECS -> EKS (Kubernetes) avec Terraform/Terragrunt + ArgoCD

Heal.dev [GCP]
Setup GKE + Argo Events + Argo Worflow

Lapage.cc [Vercel + Supabase]
Écriture d'une app type Eventbrite en NextJS dédiée aux événements littéraire

Profilr [AWS]
Setup d'un cluster Fargate/ECS + CI/CD pour un front et back en Flask

Delos Intelligence [Scaleway]
Setup Kubernetes + Supabase self-hosté

Lift.ed [Scaleway]
Design+setup infrastructure basée sur serverless container + Postgres

Spark Commodities [GCP]
backends en FastAPI/Python sur CloudRun, architecture event driven, PostgreSQL/PubSub, déploiement mutli-regions/optimisation du temps de réponse global, infrastructure as code avec Pulumi/Typescript

Inshallah [GCP]
Kubernetes, ~20 microservices NodeJS, fort volume: +1000req/s, CI/CD pour une équipe de 8 développeurs

Cuure [GCP]
Tech advisor architecture et dev, backends sur CloudFunction, pipeline de données sur Airflow (Composer), Front sur Bubble

Popsink [AWS]
Tech advisor architecture, Kubernetes (EKS)

Kombini [GCP]
GKE, GitlabCI, backend NodeJS, MongoDB

Morphy [GCP]
Optimisation du hosting d'un modèle de ML d'analyse d'image.

L'Oréal [GCP]
Data engineer/MLOps sur le build d'un SaaS développé en interne. Équipe tech de 10 personnes. Architecture et mise en place de pipeline Data sur Kubeflow puis VertexAI (BigQuery/DBT/Python/Tensorflow/MLFlow)

Miloe [AWS]
EKS, NodeJS, GitHub Actions, infrastructure conforme à la certification HDS

Barnabe.io [GCP]
CloudRun, TypeScript microservices, front SSR, PostgreSQL

Webotit [GCP]
GKE, GitlabCI, codebase NodeJS/ReactJS, PostgreSQL managé

Hubside [GCP]
Kubernetes, grosse infrastructure ~20 clusters GKE/200 nodes, PHP7, NodeJS

Virteem [OVH]
définition et implémentation d'une infrastructure de hosting pour Mistral sur H100 avec vLLM
DevOps Data Engineer Kubernetes Google cloud Pulumi Python Big Query

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Jonathan

Bereyziat Development

Reviewed on 29/05/2023

Très professionnel et nous a permis de d’avancer dans une situation bloquante. Une solution plus avancée à été proposée pour résoudre de notre problème et simplifier notre mise en production. Je recommande sans soucis 👌

Sylvan

Cyberbrief SAS

Reviewed on 30/11/2020

Ael est très proactif, engagé pour nous donner le meilleur, et également très enthousiaste dans le transfert de compétences Terraform/Kubernetes, etc. Dès que l'occasion se présente, nous retravaillerons ensemble. D'ailleurs, c'est déjà en discussion !

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