About Daniel
I am an adept professional in AI, Data Science and Machine Learning. Experienced in developing GenAI applications and predictive models using tools like OpenAI, Python or AWS. Accomplished in creating data-driven insights and deploying intelligent systems for various applications.
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English
Fluent
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Köln (up to 50km), Federal Republic of Germany (up to 50km), Berlin (up to 50km), München (up to 50km), Frankfurt am Main (up to 50km)
Experience
- Daniel Manns - AI & Data ScienceFreiberuflicher Data ScientistJuly 2024 - Today (1 year and 11 months)Cologne, NW, Germany• Automatisieren der Erstellung hochwertiger Zeitungszusammenfassungen unter Verwendung von GenAI (LLM-Fine-Tuning), welches zur erheblichen Reduzierung der Betriebskosten des Kunden führt.• Leiten der Implementierung einer ML-gesteuerten (XGBoost) Kundensegmentierung, welche das Marktpotenzial des Kunden abschätzt und strategische Einblicke für das Wachstum des Kunden gewinnt.• Etablieren von Daten-Governance-Frameworks durch die Definition von Grundsätzen für Dateneingabe und -pflege, welches die Genauigkeit und Integrität der Kundendaten für langfristigen Geschäftserfolg sicherstellt.
- SVA System Vertrieb Alexander GmbHData ScientistSeptember 2022 - August 2024 (1 year and 11 months)Cologne, NW, Germany• Clustering von mehrdimensionalen Daten durch Ausnutzung von effizienter LLM Datenrepräsentation - Verbesserung von existierenden Clustering Lösungen um 50%• Entwicklung von verteilten, end-to-end Machine Learning Pipelines in PySpark, zur Anomalie Erkennung und Datensatzverknüpfung - Ermöglichen von manueller Überprüfung von Anomalien durch Fachabteilungen.• Skalierung und Logging der Hyperparametersuche von ML Pipelines mit PySpark und MLFlow - Beschleunigung der bisherigen Suche um 500%.• Deployment, Skalierung und Überwachung von KI-Anwendungen auf einem Kubernetes Cluster.• Beratung externer Kunden zu modernen KI-Architekturen und -Tools.
- Eco-MovementData AnalystJanuary 2021 - September 2021 (8 months)Utrecht, Netherlands• Entwickeln von baumbasierten Klassifizierungsmodellen zur Erkennung von Anomalien in Ladestationen für Elektrofahrzeuge, wodurch datengesteuerte Validierungsregeln eingeführt wurden.• Implementieren mehrerer web-scraper, wodurch mehr als 100k neue Ladestationen zur Datenbank hinzufügt wurden.
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- Master of ScienceUtrecht UniversityMaster of Science: Artificial Intelligence
- Bachelor of Science in PsychologyTechnical University DarmstadtBachelor of Science: Psychology in IT
Certifications
- Databricks Certified Associate Developer for Apache SparkDatabricks2023
- Certified Kubernetes Application DeveloperThe Linux Foundation